使用生成式 AI 的 Steam 游戏数量惊人增长

一年前，我曾在 Steam 平台调查过有多少游戏开发者公开承认使用生成式 AI。当时约有 1000 款，这个数字在当时看来已经相当惊人。如果没记错的话，这大约占整个 Steam 游戏库的 1.1%——而此后平台又新增了超过 2 万款游戏。我一直关注着这个数据的变化，几位同事也建议我进行后续调查（特别感谢布兰登和罗伯的提醒）。那么现在：

目前 Steam 平台上使用生成式 AI 的游戏已接近 8000 款

或者更准确地说：Steam 上有 7,818 款游戏公开声明使用了生成式 AI。这占 Steam 游戏库总量的 7%（目前约有 114,126 款游戏）。我们比去年的数据增长了八倍！事实上，2025 年发布的游戏中，有近 20% 披露了此类使用。（来源：我通过 Steam API 为我的游戏发现平台 We ❤ Every Game 获取了这些数据。）

2025 年发布的游戏中，每 5 款就有 1 款披露使用了生成式 AI

那么，我的第一个问题是：

他们用 AI 来做什么？

生产用例主要分为几大类：

1. 视觉资产生成： 约 60%的披露涉及该领域。角色、背景、2D/3D 模型、纹理贴图等应有尽有。

2. 音频生成： 不仅包含背景音乐，还涵盖完整的画外音、旁白以及使用 ElevenLabs 等文本转语音工具生成的角色配音。

3. 文本与叙事生成： 开发者们运用 LLMs 处理各种内容，从物品描述、世界观设定到故事线头脑风暴。

4. 营销与宣传材料： 简短的游戏描述；”关于这款游戏”版块；以及横幅广告（这部分与第一类略有重叠）。

5. 代码/游戏逻辑： 大量代码生成辅助工具正在被使用。

这些类别基本符合预期，但游戏同时也越来越多地在运行时使用生成式 AI。

游戏中生成式 AI 的应用日益增多

喜剧之夜就使用 GenAI 进行内容标记：

Nyric 和 Bitmagic 运用 LLMs 基于手工制作的素材生成世界：

目前已有大量游戏在运行时使用生成式技术：

• AI Roguelite：该游戏运用 AI”实时生成文本、图像和音效等游戏内容”，并实现”游戏机制的即时决策”。

• inZOI：玩家能根据文字输入生成物品纹理，通过图像输入创建 3D 对象。游戏角色的行为与思维由”小型语言模型”控制。

• 无尽地牢 ：该游戏的 AI 能生成”丰富多样的场景地图，同时满足游戏主持人和玩家的需求”，包括 AI 设计的地图、NPC 角色、敌人、陷阱和房间布局。该项目最初通过 Kickstarter 众筹启动，但似乎已耗尽资金 。

• 梦境奇航：AI 驱动冒险 ：根据玩家输入实时生成故事情节、插画和语音旁白。

• AI 冒险 、CLUAIDO、 弱者生存 、 言语裁决 ：运用生成式 AI 驱动 NPC 行为、文本输入反馈等游戏机制。

• 战争电台 ：”通过无线电与人工智能展开直接对话”

• 阿帕拉 ：NPC 会根据玩家语音输入作出反应。

• 电子羊计划 ：运用 LLMs 根据玩家”梦境”提示设计世界。与 Nyric 和 Bitmagic 类似。

• 街头闪烁 ：“使用生成式 AI 打造你专属的格斗家！”

• 一千零一夜 ：根据玩家文本输入动态生成内容，包括故事文本和场景图像。由 AI 驱动的国王角色会根据玩家的叙述编织故事。

其中许多游戏仍在开发中，但有些已经发布——让我们来看看其中一款拥有432条玩家评价、好评率达82%的作品。

一款生成式 AI 制作的 Roguelite 游戏竟获 82%好评？

AI Roguelite 是一款毫不掩饰其生成式 AI 特性的游戏（”世界上首款纯文本角色扮演游戏，其中每个地点、NPC、敌人、物品、合成配方及游戏机制均由人工智能 100%生成”）。翻阅玩家评价可见，多数玩家对其创新机制表示认可：

• 玩家们盛赞其自由度：“无论是想要体验骑士屠龙的传统故事 ，还是谱写流浪汉逆袭为法师、用可疑的武器/能力征服世界，期间排队等公厕、给鸣人喂食掺药布丁、与汉堡王本人达成终身无限供应皇堡的交易 ——这款游戏都能满足你。我觉得这太美妙了。”

• 大量与 AI 地下城的对比：“这游戏完美实现了我对 AI 地下城的所有期待…AI Roguelite 几乎解决了前者的所有缺陷，还注入了自己狂野的独特风味。”

• 与直接使用 ChatGPT 相比的优势：“任何直接捣鼓过 LLMs 的人…都知道这需要大量人工调教…而《AI Roguelite》几乎不需要这种干预。”

• 但开发者也指出 LLM 的不稳定性：“有时 AI 会突然判定你因与友好 NPC 交谈而受伤暴毙——没有理由，就是任性。”

不出所料，选择这类游戏的玩家似乎很买账（前提是玩法到位！）这并不奇怪，毕竟购买者本身就是经过自我筛选的群体。但有趣的是，消费者确实认为有些游戏成功实现了生成式 AI 在玩法中的运用。

过去一年运用生成式 AI 最成功的游戏

以下是过去12个月内正式发布、评价数量最多的四款游戏：

(*采用 Boxleiter 估算法：将玩家评价数乘以 35 来估算销量)

防御性措辞

我注意到部分声明中开始更频繁地使用谨慎斟酌的表述，例如：

“虽然使用 AI 工具生成初始创意或基础图像，但我们的美术团队会严格审查、编辑并完善所有 AI 辅助内容，以确保其符合我们的质量标准……”

又如：

“AI 工具帮助我们在视觉创作中实现了精确与高效，同时保持了玩家喜爱的艺术完整性和独特性…”

这就像走钢丝。他们按照 Valve 的规定披露使用情况，同时也在努力向客户保证仍由人类主导，确保质量和艺术完整性。能说服反对生成式 AI 的人吗？我不知道——或许该做个调查再写篇文章。

采用率难以准确衡量

正如你肯定注意到的，这些披露都是自愿的。那么究竟有多少游戏在暗中使用生成式 AI？ 你会不会就是潜伏的生成式 AI？事实上我们无从得知——唯一能确定的是 8000 这个数字只是使用量的下限 。

结论，第二部分

生成式 AI 游戏数量激增八倍*对某些人来说或许不足为奇，但身处行业前线时，我始终难以预测这类技术的走向。有些开发者坚决拒绝对他人素材训练的任何工具，或（即便训练素材已获授权）基于”剥夺创作乐趣”或”摧毁就业机会”等理由反对生成式 AI。值得注意的是，艺术家和玩家群体中存在强烈的反 AI 情绪，他们根本不会购买含 AI 内容的游戏——这或许值得再发起一次调研，尽管我怀疑这个话题过于复杂，难以进行严谨研究。

有专业的调查方法专家想合作吗？

（*上个月我开始起草这篇文章时，这个数字还只是七倍。如今增长速度比以往任何时候都快。）

除此之外，我今年的新问题如下：

1. 是否有大量游戏在使用某种形式的生成式 AI 却未予披露？

2. 哪些情况需要披露？如果使用基于 Stack Overflow 训练的 LLMs 来制作正则表达式教程，这算合理使用还是应当被视作生成式 AI 应用？

3. 到今年年底，开发者和玩家普遍能接受哪些 AI 应用场景？

4. 年底前 Steam 上会有多少游戏？欢迎下注竞猜。