这就是世界上最聪明的大脑对 AI 的真实看法

还有一位风险投资家极其详尽地讲述了 NVIDIA 最近对其 AI 初创公司的投资背后资金循环流动的全过程，并通过讲解资本主义真正是如何运作的，深深吸引了在场的人群。

多年来，神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，大家简称为 NeurIPS）只吸引了人工智能前沿最为专注的科学家参加。但这个曾经规模不大、并以“理工宅”气质自豪的学术聚会，如今已经变成了一场更像 AI 狂欢节的盛会。

今年的大会有超过 2.4 万人参加，他们在本月初涌入圣迭戈，使这座城市成为科技界的中心。在一年中大部分时间都在竞相重塑人类文明之后，他们挤满了一座巨大的会议中心，一边品尝着 Auntie Anne’s 椒盐卷饼，一边赞叹着展示最新 AI 研究成果的展台。夜幕降临后，他们又挤满了餐馆、酒吧和塔可店，围绕着这个被寄予厚望、将重塑全球经济的行业交流各种小道消息。

这场持续一周的盛会表明，自 AI 热潮开始以来，这个曾经默默无闻、被忽视的科技角落已经发生了多么巨大的变化。那些曾经为 ChatGPT 欢呼雀跃的与会者，如今却在低声议论 OpenAI 宣布进入“code red”状态 ，因为竞争对手的实验室正威胁着它的主导地位。大学研究人员抱怨企业界已经彻底接管了他们的学术领域，转头却又互相打听，如果是科技巨头的工作邀约，需要给出多少钱他们才会接受。而几乎所有人都在试图弄清楚，这样的繁荣期还能持续多久。

他们的交流并不局限于挤满了佩戴白色大会吊牌研究人员的会场大厅。真正的重头戏发生在数百场欢乐时光、仅限受邀的晚宴以及独家的游艇派对上，在那里，书呆子从未像现在这样酷。

社交日程中的一大亮点，是加拿大全球顶尖 AI 初创公司赞助的一场在“中途岛号”航母上的派对。Cohere 这家向企业出售 AI 软件的公司，用节日灯饰装点了这艘著名的航空母舰，NeurIPS 的与会者爬上好几层楼梯来到舰船顶层时，迎接他们的是一个巨大的舞池。

但在这群人中，真正跳舞的人并不多。音乐震天响时，年轻的派对参与者们在争论 AI 是否能完全复制人类大脑，以及 Sam Altman 是否是一个值得信任的人。

在私下的交谈中，研究人员低声议论着，哪一家实验室可能会第一个构建出比普通人类更聪明的 AI“超级智能”——以及他们是否正身处一个无比巨大的泡沫之中。

他们还抱怨越来越多的风险投资人、投资银行家、律师和顾问涌入会场，试图在硅谷最新一轮淘金热中分一杯羹。

而且，一些与会者正试图把这些研究人员从硅谷吸引走——带到华尔街。今年，会议最高级别的赞助商包括 Jane Street 和 Susquehanna 等量化交易公司，它们在寻找能够在金融市场中为自己带来优势的顶尖 AI 人才。

在许多方面，这是一周浓缩了定义整个年度的 AI 前景与风险。

这一年里，AI 投资和初创公司的估值飙升 ——与此同时，人们也担心 AI 经济可能会崩盘 。在单个财务季度内，Microsoft、Alphabet、Amazon 和 Meta 承诺在高成本基础设施上投入超过 1000 亿美元。持续亏损的 OpenAI 制定了筹集大量资金的计划，并达成了投入更多资金的协议。Nvidia 在 2022 年 ChatGPT 发布时市值尚不足 5000 亿美元，却在 2025 年底回落之前一度突破 5 万亿美元市值。

随着这一年的推进，Mark Zuckerberg 开始了一场令整个行业震荡的招聘快棋 ，向顶尖研究人员开出令人难以想象的巨额报酬，邀请他们加入 Meta 内部的 AI 梦之队。对有些人来说，这样的薪酬可能价值数十亿美元 。随着竞争对手以各自的诱人酬劳方案反击他的挖角行动，这场人才战争使得 AI 招聘的薪资超过了 NBA 明星。

也许今年最具影响力的进展发生在 NeurIPS 会议前夕，当时 Google 发布了一个版本的 Gemini 大型语言模型，在业内高度关注的排行榜上迅速攀升。不久之后，OpenAI 员工的 Slack 收到了 Altman 发来的一条消息 ，这位首席执行官在其中宣布进入 “code red”，以改进 ChatGPT。

在接下来的一周大部分时间里，该公司的研究人员身在距离旧金山数百英里的圣地亚哥。

沉迷技术并迅速致富

NeurIPS 长期以来一直是科技界最重要人物的聚会，但在科技圈之外几乎无人知晓——这是一个供研究人员向那些真正懂他们在说什么的少数同行分享最新研究成果的地方。

1987 年创立之初，其创建者设想的是一场略显书呆子的学术聚会，让学者们交流关于大脑和机器如何学习的想法。他们选择的 AI 研究领域当时只是古怪教授及其研究生所涉足的小众方向。在第一次会议上，只有几百名科学家出席。

随着会议多年来不断膨胀，NeurIPS 成为人工智能历史上一些具有地标意义时刻的发生地。2015 年，参会者热议一家名为 OpenAI 的非营利组织的成立。2020 年，OpenAI 凭借其突破性的 GPT-3 模型荣获最佳论文奖。到了 2022 年，这家公司再次成为大会的焦点，在 NeurIPS 期间发布了其首个病毒式传播的产品——ChatGPT。

会议本身也经历了类似的转变。此前在有人投诉该缩写词助长了对该领域女性不友好的环境之后，大会甚至将其简称从 “NIPS” 更名为 “NeurIPS”。在今年这场男性占绝对多数的会议上，几乎看不到女性卫生间排队的情况。

随着官方公布的参会人数达到新的高点，一些资深研究人员感叹会议变得愈发难以掌控。不久前，他们还可以轻松通读全部论文阵容。如今，即便费尽心力，他们也无法看完全部 5,000 张研究海报。

但长期以来激励着这场会议的真诚学术探究，仍然可以在会展中心内找到。

研究人员分享了他们对一个机器可能会来主宰人类的世界的担忧，并就当今改进 AI 的方法是否足以推动明天的突破展开了辩论。他们还热衷讨论持续学习，即 AI 在吸收新信息的过程中变得更加智能，以及强化学习（reinforcement learning，简称“RL”），一种让模型通过反复试错来学习的技术。

有数十场只有没有博士学位的人几乎无法理解标题的研讨会。在一个周末的会话中——《Evolving RL‑Based Reasoning Data in LLMs》——一位专注于该冷门研究领域的初创公司创始人问一名记者，为什么会来听这样一场无聊的演讲。

29 岁的加州大学圣地亚哥分校博士后研究员 Margot Wagner 已经参加过四次 NeurIPS。这一次，她注意到了一些变化。

首先，大公司在分享真正具有新颖性的研究方面不如以往那样开放。一种解释是，从研究提交、被接收再到公开展示，往往已经过去了好几个月，而前沿实验室如今认为这些内容已经是“陈年旧事”。

今年并没有像往年那样引人注目的产品或新的研究范式。而且，随着更多注意力集中在推动 AI 热潮的大型语言模型上，Wagner 观察到有关神经科学的海报变少了。“这很有意思，”她说，“因为 NeurIPS 里的 neur 就是指神经。”

在研究论文展示区不远处，是一个规模庞大的展览大厅，沿街排布着科技巨头的招聘展位，以及那些资金雄厚、希望挑战它们的初创公司。在 Google 的展位上，安排了密集的论坛日程，重点展示其最新研究成果。Tesla 则展示了其 Optimus 机器人，它向人群摆动着逼真的手指。

到了夜晚，活动转移到了那些公司在豪华酒店举办私人招待会的场所，比如屋顶酒吧和泳池。

也正是在那里，讨论变得不那么技术化——但有趣得多。

26 岁的斯坦福毕业生 Ashwin Ramaswami 是一家名为 Corridor 的 AI 初创公司的联合创始人，在意识到自己来自旧金山的朋友都会去之后，他临时决定前往圣迭戈参加会议。在 NeurIPS 的五天里，他感到备受鼓舞，因为即使在高度保密的实验室主导 AI 研究的情况下，与会者仍然非常重视公开讨论他们的工作。“你可以看到 AI 革命的根源来自哪里，”他说。

他还参加了一场需要排队等候、名单上超过600人的家庭派对，许多人试图从后巷入口挤进去，这也让他得出了另一个感想。

“我从来没意识到研究人员也能派对玩得这么疯狂，”Ramaswami 说。

某天晚上最火的派对是一场仅限受邀者参加的海湾游轮。门票一票难求，只保留给“正在构建、资助和研究定义智能的技术的人”。乘客们在三层甲板的游艇上连续数小时啜饮香槟，同时玩着一款定制版的“Guess Who?” 游戏，卡片上都是 AI 传奇人物的面孔。

你的人物是加拿大人吗？他们拿过图灵奖吗？他们有一头卷发吗？

是……Yoshua Bengio 吗？

在陆地上的另一场派对上，NeurIPS 的参会者们私下里在问另一个问题：你的数字是多少？

他们并不是在询问彼此的联系方式。他们心里所指的“数字”是一个美元数额：促使他们离开学术界、加入“工业界”所需要的钱——这个词被他们带着一丝厌恶地说出口。

即便是不以金钱为动力的学者，也很难抗拒工业界的机会。除了令人瞠目结舌的薪资和股票期权，他们还能获得自己真正看重的资源：先进的芯片和算力。随着联邦削减威胁到大学的经费，科技公司日益丰厚的报价只会变得更具吸引力。

当一位研究人员有些不好意思地说出自己的数字时，答案是 1 亿美元。

A 级 AI 明星

在会场内，那些在世界其他任何地方都无人识得的 AI 名人，在 NeurIPS 上几乎寸步难行，所到之处都会被人群包围。

Google 知名首席科学家 Jeff Dean 就最新的 Gemini 模型进行了多场座无虚席的演讲。在人群后排站着做笔记的，包括一些来自 OpenAI 的研究人员。前一天，背着双肩包的与会者围在同样背着双肩包的强化学习先驱 Richard Sutton 身边。而在会议上，被要求合影次数最多的或许非播客主持人 Lex Fridman 莫属，他几乎采访过 AI 领域从 Altman 到 Zuckerberg 的所有人。

“这不仅仅是自拍，”他说。“还有大量的善意、关爱以及高度技术化的研究讨论。”

随着各项议程接近尾声，一群群 AI 研究人员开始返回会议中心，参加闭幕式。但当一列货运火车在市中心的关键路口停滞时，他们发现自己被困在街道的另一侧，将近 30 分钟动弹不得。他们不知道该怎么办——也不知道该往哪里去。如果他们试图从车厢之间的空隙穿过去，火车随时可能再次启动。

这仿佛是他们正凝视着整个 AI 行业更广泛的困境：是大胆迈入充满不确定性的领域，还是等待尘埃落定，却冒着被甩在后面的风险。

一些不耐烦的研究人员从列车车厢之间爬过去，并安全地穿过了街道。另一些人则决定沿着一英里长的人行道步行到列车前方。

那些选择了昏暗小路的人，偶然遇到了他们心中的一线明星：这位被称为 AI 教父 的男子。

Geoffrey Hinton 从 NeurIPS 第一届会议起就一直是该大会的重要人物，当时这位未来的诺贝尔奖得主正在发表为现代 AI 时代奠定基础的研究成果。多年来，他曾多次参加该会议，发表具有里程碑意义的论文，并因其研究获得多项奖项。两年前从 Google 离职后，他成为 AI 不断加剧风险的直言不讳的批评者，甚至对自己一生的研究工作表达了某种程度的悔意。

当他们沿着那条小路走向前方的黑暗时，Hinton 被紧紧围住，会议与会者们屏息凝神地聆听着他的每一句话。