如何将科学方法应用于初创企业而不成为狂热者
本文信息来源:focusedchaos
又称:如何避免将一切赌注押在一个疯狂的赌注上。(#11)

大多数人在学校学习科学方法。这是一种简单而严谨的测试方式。 维基百科对此有很好的解释:
科学方法是一种经验性获取知识的方法,自至少 17 世纪以来一直是科学发展的特征。它包括细致观察 ,对所观察到的内容应用严格怀疑态度 ,因为认知假设可能会扭曲对观察的解释。它涉及基于观察通过归纳法提出假设 ; 假设的可检验性 ,通过实验和基于测量的统计测试对从假设中推导出的结论进行验证;以及根据实验结果对假设进行修正(或淘汰)。这些是科学方法的原则 ,区别于适用于所有科学活动的确定性步骤。
科学假设必须是可证伪的,这意味着必须能够确定一个实验或观察的可能结果,该结果与从假设中推导出的预测相冲突;否则,该假设无法进行有意义的测试。

顺便说一句,这看起来很像精益创业的迭代构建 → 测量 → 学习循环,不是吗?
在创业圈,我们其实不太愿意谈论科学方法。我们更喜欢崇拜那些拥有一次又一次顿悟的神一般的创始人(我觉得他们经常洗澡),他们以无懈可击的技能引领团队。我也希望自己是个天才,拥有改写历史的力量。但可惜……
我们也喜欢把精益创业(以及设计思维、待办事项等类似方法)当作灵丹妙药。随着新框架或方法的出现,我们常常把它们宣称为“答案”……但这通常也不是真的。
狂热主义很糟糕。🤮
我不想成为一个在“六步制胜”框架祭坛前跪拜的流程狂热者。我也不想整天洗澡,期待被某个全能的“顿悟”击中。
但我确实对一些事情有坚定的信念。例如:
- 如果你完全依赖直觉来指导你所做的一切,你会消化不良。你的创业公司也会失败。
- 如果你试图把“完美产品”作为第一版推出,你会失败。
- 如果你不了解你的业务面临的最大风险假设,你将失败。
理解假设
假设是你认为真实但尚未证实的事情。它们不仅帮助你弄清楚需要验证的内容 ,还帮助你确定验证的顺序 ,以便你优先学习最重要的内容。
下次开会时,注意有多少次有人把“事实”说成其实是一个假设。
- “客户想要这个新功能。” — 是吗?我们怎么知道?他们为什么想要?
- “人们会为这个新小工具付费。” — 是吗?我们怎么知道?他们为什么会付费?这些人到底是谁?他们打算用那个小工具做什么?为什么?
- “人们做[那个任务]花的时间太长了。我们可以通过[做某事]来加快速度。” — 是吗?我们怎么知道花的时间太长?‘太长’到底是什么意思?我们怎么知道这个解决方案能加快速度?会加快足够多吗?
你大概明白了。
也许在下一次会议上,当有人在没有充分证据的情况下(也就是假设)做出大胆陈述时,你可以站出来说,“鲍勃,我真的觉得那只是个假设。我们怎么知道呢?” 鲍勃可能会失控😰,但你问了正确的问题。

事实是:几乎所有事情都是假设。
这在早期尤其如此,当你试图验证问题时。
但这在你构建解决方案、推广产品、开发商业模式等方面同样适用。
所以问题是: 你将有多少决策完全基于自己的信念? 还是你会意识到你“认为是真实的”可能并不完全正确,需要实际验证?
如何使用假设
以下是如何利用假设按正确顺序测试正确事项的方法:
- 写下你所有的假设
- 确定它们是与可取性、可行性还是可实施性相关
- 根据关键性和确定性对假设进行排序
- 描述你将如何测试这些假设(重点关注最关键且最不确定的假设);包括每个实验的成功标准/指标及测试时间周期
1. 写下每一个假设
既然你知道“所有事情都是假设”,你可能会有一长串假设。这里有一些建议:
- 每个假设都以“我们相信……”开头,然后写出你认为真实的内容。 即使你并不完全相信,也要这样表述假设;这样更容易进行测试(并且可以被证伪)。即使你非常有信心已经有了假设的证据,也要写下来。团队成员可能会有不同意见。
- 尽量使假设尽可能具体,但有些假设会比较宏观。 在最初做这个练习时,我们追求的是数量而非质量——假设越多越好。但如果假设过于宏观,就很难设计出有效的实验来验证。
- 多问“为什么”。 你听说过“5 个为什么 ”吗?这是一种解决问题的方法,建议通过连续问五次“为什么”,以找到根本原因。如果你经常问“为什么?”,你会产生很多假设。“5 个为什么”会不会让人烦? 会的。这就是为什么你需要学会用不同的方式提问。

2. 将假设分类为可取性、可行性或可实施性
可取性、可行性、可实施性(简称 DVF)是设计思维中的一个概念。我发现它非常有效,能让人们专注于真正重要的事情。
简单来说:
- 可取性 是指用户是否想要“它”。
- 可行性 是指“它”是否对业务有利/你能否使商业模式运作起来。
- 可行性是指“它”是否能够实现。(这包括技术问题,也包括合规、监管、法律等方面。)

你几乎总是想从可取性开始,因为如果这点错了,无论你能否建成,或者你认为它能赚钱,都无关紧要。
- 太多创始人(无论技术还是非技术)都想建造东西。 他们热爱建造。我也是。但我们常常忘了建造人们真正想要的东西。当然,我们和两个朋友聊过,也问过妈妈们的看法(妈妈们依然爱我们!),但我们并没有真正深入挖掘。
- 太多企业创新者花大量时间在 Excel 中绘制复杂的损益表和商业模型,展示新项目能赚多少钱。 这里有个秘密:你几乎可以让 Excel 做任何你想做的事——至少是数字方面。五年内总收入太少?只需把市场份额从 1%改成 2%!如果你想“账面上”有一个 1 亿美元的业务,我可以 100%保证你能做到。
对于你每一个假设,都标注为可取性、可行性或可持续性。有些情况下,一个假设可能属于多个类别——没关系。这可能会让测试更复杂,但这就是生活。
进行这个练习可以促使围绕真正重要的事情展开讨论,并帮助我们提出更好的问题。“我们真的知道人们有这个问题吗?我们真的知道他们会支付每月 5 美元吗?我们真的知道最小可行产品(MVP)应该包含什么吗?” 等等。
像 DVF 这样简单的工具可以影响产品和战略会议。我见过它的效果。它为人们提供了一种描述问题和深入探讨的方式。
3. 根据关键性和确定性对假设进行排序
既然你已经有了一份假设清单,并且都贴上了 DVF 标签,你需要确定哪些是假设中最重要的。
如果你的哪个假设被证明是错误的,会彻底终结你的业务(或产品,或你正在做的任何事情)?
归根结底,这就是你必须问自己的问题。你也必须诚实面对。
这就是你如何定义关键性。 如果某件事对你所做的事情的成功至关重要,那就是你首先要验证的假设。顺便说一句,这不是你的标志颜色,也不是办公室里多么豪华的零食,或者你急于开发的某个功能。
确定性是你对某件事的确信程度(或不确信程度)。 如果你已经做过研究并以一定的信心证明了某件事,那么你可以将该假设定义为“确定的”。如果你完全不知道,那就是不确定的假设。
当我们在 Highline Beta 与团队进行这类协作练习时,通常会使用一个简单的矩阵(将其画在白板上,或用大张纸和便签纸贴出):

然后你可以让每个人写出他们的假设,并将它们按共同主题分组,然后在上面的2×2矩阵中对它们进行“排名”。
理想情况下,只有少数假设显得极其关键且不确定。有时我们看到团队完成这一步时,所有事情都被视为最高优先级。这是灾难的前奏,会导致分析瘫痪。在进行这一步时,你必须非常严格,并记住我之前提出的问题:
哪些假设一旦被证明错误,会终结整个过程?☠️
4. 为每个最关键且不确定的假设定义测试
一旦你确定了风险最高且最关键的假设,就需要对它们进行测试。理想的测试(根据科学方法)是可控且可证伪的。如果变量太多,就很难判断是什么因素在起作用。而且如果没有办法使假设无效,且所有设计都只是为了证明你的假设,那就是在作弊。
需要明确的是:进行高度控制的实验可能非常困难。不要为了创造完美的实验而拼命,尤其是在创业初期。这只会带来很多挫败感。
犹豫时,就行动起来。尝试一下,看看会发生什么。
这可能意味着你需要进行多次实验以获得足够的学习,但这总比试图设计出完美的方案要好。
有些实验可能具有定性性质。尤其是在你试图验证一个问题时,这一点尤为真实。例如:客户访谈就是一种实验。它们并不完美,也不会给你统计学上显著的数据,但这没关系。
以下是一些你可能会进行的常见测试和实验列表:
- 陪同购物 :陪同用户完成他们的旅程(无论你感兴趣的是哪方面)。
- 概念陈述 :一页简单文档,描述价值主张;与用户分享,观察他们的反应。
- 着陆页 :非常常用的工具,用于测试价值主张、转化率、行动号召等。可以开始收集定量数据。提示:初期获取电子邮件,并跟进进行客户访谈。
- 数字广告活动 :非常适合测试价值主张和目标受众,了解什么内容引起共鸣。可引导至着陆页。通过转化指标帮助了解哪些内容更具吸引力。
- 调查 :创建可以在线推送给用户或用户小组的调查。警告:不要急于进行调查。我看到很多人依赖调查来获取答案,但你很容易通过偏见引导调查结果,得到你想要的答案。
- 纸质原型 :一种非常简单的方式,用于与用户一起探索交互设计和早期解决方案构思。让用户与你共同创造解决方案。任何人都可以做——你不需要是设计师。
- 可点击原型 :一种更完善的“解决方案”,但仍然可以非常基础。我仍然喜欢使用 Balsamiq 进行快速原型设计,因为它非常简单,几乎自动去除了所有设计相关元素。
- 宣传册或销售单页 :一个很好的 B2B 工具。制作宣传册或销售单页(实体或数字版)与潜在客户分享。观察他们的反应。可能促使转化为意向书(这是一种强烈的需求信号)。
你可以使用更多类型的实验、工具和技术。关键是找出最适合你所测试假设的实验方法。同样,如果不确定,就尝试一些方法,学习并迭代。
你需要一个工具来跟踪你所有的假设和实验。我在这里附上了一个基本的电子表格示例:https://bit.ly/3XtyU5Z
该模板中包含一个简单的示例,包含问题陈述、一些假设列表,以及关键性和确定性的排名。欢迎复制该模板并使用。
别做“驴子”

你知道假设某件事会发生什么后果吗?
你会变成一个傻瓜 , 你和我 。
我们都听过这句话,但值得时刻铭记。假设很危险。如果把它们当作真理,就会犯错。
大多数人(无论是在初创公司还是大企业工作)都没有采用非常严谨的方法来构建产品和验证想法。尽管“精益创业”、“设计思维”、“工作待完成”等概念被广泛宣传,人们仍然一遍又一遍地犯同样的错误。我理解这一点,我也经历过。
我不相信过于严苛或强制执行一种扼杀创意的方法。但稍微严谨一点会更好。😂
所以这是我的建议:
- 留意假设并指出它们。 多举手提问,别害怕发问。
- 使用 DVF。 我见过这个概念通过激发有趣的问题和对话发挥作用。开始在工作中悄悄融入 DVF,它会有所帮助。
- 多做测试。 这同样需要你主动发声。“嘿,我们为什么不做个快速实验呢?” 别再在会议上争论(我指的是“辩论”)做事的“正确方式”,因为你们大概都不知道。相反,直接去测试。即使是小规模的测试,只要频繁重复,也能提高打造更好产品的几率,并带来文化变革。
祝你好运!