社交媒体面临的假新闻和有害内容问题，不应通过审查来解决，而是应给予用户更多选择权。前Twitter首席执行官杰克·多尔西提出的“算法市场”概念，允许用户选择和搭建自己的算法，从而控制接收的内容。然而，中心化平台难以落实这一理念，而去中心化平台如Bluesky、Nostr和Farcaster初步试验了算法选择，但面临巨大挑战。尽管如此，通过人工智能和大规模机器学习模型开发个性化算法仍然有可能为用户提供更好选择。

关键点

– 杰克多西提出应在社交媒体中引入“算法市场”，使用户能够选择或自定义算法。
– 中心化平台由于利益原因可能会阻止第三方算法的使用。
– 去中心化平台如Farcaster和Nostr已在探索多样化算法选择，但技术挑战巨大。
– Bluesky计划试验新的“代表性多元化算法”，减少极端性内容的影响。
– 开源工具利用大语言模型隐藏不良内容，提供个性化内容过滤的可能。
– 社交媒体算法倾向于放大冲突和仇恨，因而演变为突出极端观点。
– 尽管社交媒体过滤技术现有市场需求未明确，可能对提高用户体验至关重要。

https://cointelegraph.com/magazine/algorithm-choice-can-fix-social-media-but-only-on-decentralized-platforms/