谷歌与一家印度人工智能初创公司合作，推出了一种生物声学医疗模型，通过人类发出的声音来检测疾病。该技术利用智能手机及其麦克风，能够在资源匮乏的地区为高风险人群提供早期疾病筛查，尤其是在发现并治疗肺结核等传染病方面具有重要作用。尽管这种技术面临临床实践变更及样本质量等挑战，但其潜在的应用前景和降成本能力依然引人期待。
关键点
– 谷歌与印度初创企业Salcit Technologies合作开发生物声学医疗模型，以检测疾病。
– 生物声学结合生物学与声学，从动物和人类的声音中获取医疗见解。
– 谷歌的HeAR人工智能模型利用300百万个音频样本来预测疾病的早期迹象。
– AI技术能够在偏远地区使用手机进行肺结核等疾病的筛查。
– Salcit 的Swaasa应用程序能通过用户上传的咳嗽样本以94%的准确率诊断疾病。
– 该技术虽然开创了新的检测模式，但需克服临床惯例变更和用户技能不足等问题。
– 谷歌还在研究基于超声波的早期乳腺癌检测模型，以期在全球推广。
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2024-08-29/google-and-others-are-developing-ai-that-can-hear-signs-of-sickness