没有新创意

本文信息来源：day-to-data.

距离我上次在《Day to Data》分享新内容已经过去几个月了——确切地说是四个月。并非我没有坐下来尝试写作。

发生了两件事。首先——生活琐事接踵而至！自二月以来，我搭乘了 20 多趟航班，花大量时间陪伴家人，参加了波士顿马拉松，搬进了新公寓，为这个博客购买了新域名，还享受了几次纽约周边周末短途旅行。另一件事困扰着我的写作——我担心世上已无新创意。这源于一个事实： 创意的成本正在归零 。

我认为我们正同时经历两种现象——有史以来最宏大的创意寒武纪大爆发（任何人都能产生创意，只需和 LLM 聊聊天！）与一场巨大的创意整合（当所有人都能使用相同的机器时，如何产生真正的好创意？）。 普通创意的成本正在归零，但优质新创意的成本却在攀升。 伟大创意的代价正变得越来越高昂。

这场创意整合始于社交媒体时代

去年，我读了 《过滤世界》。这本书探讨了社交媒体算法如何导致文化逐渐扁平化。社交媒体平台既能连接全球社群，其底层算法却又在不断奖励同质化内容。用户渴望永恒流畅感 （轻松处理视觉刺激的体验）。我们想要快速易懂的内容，于是同质化催生更多互动，更多互动又催生更多同质化。

算法在全球范围内碾平了文化差异。2015年，无论身处纽约、马德里还是首尔，每家咖啡馆都贴着白色地铁砖，咖啡师身后挂着霓虹手写体招牌。这种文化共性无处不在，分享文化正助推着跨越国界的同质化浪潮。

催生扁平化文化

快进到今天——人工智能已成为自半导体或或许火以来最具颠覆性的技术变革催化剂。驱动 ChatGPT 等产品的大型语言模型（LLMs）只是时间切片中的静态快照。当大语言模型完成训练时，它形成的是对世界的泛化理解。LLMs 的本质决定了它们会根据训练数据中检测到的模式，预测最可能出现的下一个词。但这也意味着 LLMs 天然倾向于平庸——统计规律会压制离群值。它们不会创造新事物，只是对训练时间窗口内所有新事物取平均值。LLMs 永远被困在训练数据所承载的思想观念中。LLMs 是生产扁平文化的机器，永远选择熟悉而非边缘。 曾经层次丰富且光怪陆离的文化，将在 AI 世界里被优化为流畅的模板。

我们无法忽视这种魔力！

因此，优质创意是昂贵的，而在 LLMs 的推动下，我们正走向文化趋同。这或许是个悲观的看法。但我认为它激励我们提高标准、突破思维定式，并抵制平庸的诱惑。

我清晰记得高中时参加的一场考试，其中有篇关于参观大峡谷的阅读材料。作者提出：自首位见证者之后，每个看到大峡谷的游客所获得的体验，都比前人稍逊一筹——更乏味，更缺乏独特性。曾经对少数人而言神奇的体验，如今对大众已变得稀松平常。随着新技术不断为我们创造新奇体验， 我们对震撼、惊艳、改变世界和独特体验的标准却持续攀升 。这将推动我们抵达乐观的新高度。

上周末我写完这篇文章时，恰逢我和山姆·奥特曼同时摆脱了写作瓶颈。他的新作 《温和的奇点》 也探讨了标准提升的现象：

我们已经生活在令人难以置信的数字智能时代，经过最初的震惊后，大多数人已相当适应。我们迅速从惊叹 AI 能生成优美段落，转为期待它何时能创作出优美小说；从震惊于它能做出救命的医疗诊断，转为期待它何时能研发治愈方案；从讶异它能编写小程序，转为期待它何时能创建全新企业。奇点就是这样来临的：奇迹变成日常，继而成为基本门槛。

这并非坏事！单个创意的价值或许会降低，但优质创意仍将获得回报。那些来自边缘地带、新颖独特且细致入微的好创意仍会涌现。即便 LLMs 可能将我们推向平庸，我们仍需鼓励特立独行者。人工智能无法取代创造力。由创造力、冷门知识和惊奇感驱动的构思过程仍将受到推崇。

长久以来，初创企业圈的技术人士总爱嘲笑那些”空想家”——光有点子却四处找人组队实现的家伙。如今看来，这帮人终于要迎来自己的高光时刻了。

任何创意的成本都在趋近于零。但优质、新颖、独创的内容从未像现在这般珍贵。那些可能使文化趋同的系统，同样也能为文化打开新天地。当创意变得免费，准入门槛虽降低了，但天花板却更高了。世界正在真正敞开大门——谁都能写小说、创业或拍电影。点子不值钱，但实现它们的工具却空前强大且触手可及。借助 AI，我们首次能将脑中纷乱的构想化为现实。在这个创意泛滥的时代，我们将更专注于那些新奇、反常、另类与冷门的事物。这样的未来令我振奋。

感谢阅读。本专栏现已同步上线 day-to-data.com 与 Substack 平台。正式步入正轨，期待下次相见。