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当教育机构还在努力适应变革速度时，科技公司已迅速推出定制化学习产品
对于 Lynn Rogoff 商务沟通课程的学生而言，期末考核不仅关乎创业提案的构思。这些本科生还需在镜头前接受教授与同行的现场质询，为自己的提案进行辩护。
纽约理工学院这位教授表示，这是”面向真实世界的完美训练”。但同时也检验着学生是否真正消化了知识——还是过度依赖了人工智能。”我发现提案越新颖独特，他们使用 AI 的难度就越大，”她补充道。
Rogoff 的教学实践只是教授们应对生成式 AI 崛起及其冲击的方式之一。部分教育工作者积极拥抱这项技术，另一些则试图全面禁用。但在教职人员努力寻求平衡点时，他们必须考虑学生群体几乎无处不在的 AI 使用现状。
根据 ChatGPT 开发商 OpenAI 的内部研究，美国大学年龄段用户向这款全球最受欢迎的大型语言模型(LLM)提交的提示中，超过四分之一是出于教育目的。
教育工作者表示，聊天机器人可以成为有用的研究工具。但一些学生正利用这项技术代写作业。在全球高校网络”数字教育委员会”成员的调查中，剽窃问题位列最受关注的议题之首。其他问题还包括伦理担忧、学位贬值和将人工智能整合至现有数据与技术系统的复杂性。
部分学生还变得更狡猾，使用文字改写软件等辅助工具——通过改变词语顺序或性质——来逃避剽窃或 AI 内容检测。
“在线 AI 检测器毫无用处…最容易识破的是学生引用文本中根本不存在的内容，”美国某高校一位要求匿名的研究生助教表示。其个人原则是：若学生作业存在明显使用 AI 的痕迹，直接判定不及格。
理科学生往往更早将人工智能应用于教育领域
克劳德 AI 学生对话中与学科领域相关的百分比，相对于美国大学各具体学科的入学人数
在一些高校，教授们开始要求学生在提交书面论文或作业时，一并提交他们输入给 AI 的指令。
然而当教育机构还在应对检测 AI 使用和制定相关政策的挑战时，科技公司已迅速推出自己的解决方案：为教育领域定制的 AI 产品。
部分企业正为教学目的优化 AI 聊天机器人的底层模型，试图通过下一代职场人士的早期采用来赢得市场份额。例如 OpenAI 就推出了专为教育定制的版本 ChatGPT Edu。
总部位于旧金山的 Anthropic 公司正在销售其 AI 助手 Claude 的教育版，该公司表示该版本通过调整设计能更好地辅助学习——其功能是引导学生思考而非直接提供答案或论文模板。据知情人士透露，OpenAI 也在测试具有类似教育引导功能的工具版本。
科技领袖们表示，人工智能可以成为学习的辅助工具，而非逃避学习的手段。”在计算器出现之前，数学考试的评分标准截然不同，我们预计随着 AI 的出现，类似的情况将会重演，”Anthropic 联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪表示。
“这更多是关于解释过程，比如’你是如何得出这个结论的？支持证据是什么？引用了哪些文献？’我认为在这些方面，AI 可以成为强大的伙伴，而不是替代人类进行批判性思考工作的工具。”
许多大学对此表现出浓厚兴趣，纷纷与科技公司签署战略协议或开展研究合作。牛津大学已与 OpenAI 达成协议，密歇根大学正与谷歌展开合作。在欧洲，秉持开源理念的法国初创企业 Mistral AI 已与多所法国、意大利和英国的商学院建立伙伴关系。
但随着有证据表明生成式人工智能可能对学习产生负面影响，加之缺乏相关规范与最佳实践研究，部分学者正警告切勿仓促推行人工智能政策。
“在学校中草率部署这些工具的实际危害，比完全不采取行动更为严重，”宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息与决策学副教授哈姆萨·巴斯塔尼表示。
“与其在人工智能上投入大笔资金，不如坚持使用传统方法更为明智。”
今年四月，总部位于马萨诸塞州的东北大学成为首批与 Anthropic 达成合作协议的高校之一。
该校人工智能负责人贾维德·阿斯兰表示，Anthropic 对负责任使用 AI 的关注以及根据高校需求调整模型的意愿，最终赢得了校方的青睐。
“我们本可以从众多供应商中选择现成的企业级解决方案，”阿斯兰说，”但我们不需要这种。我们真正需要的是能共同开发教育产品的合作伙伴。”
学生们希望大学能帮助他们掌握人工智能
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其他院校则考量了不同因素。欧洲顶尖商学院之一——里昂商学院选择与总部位于巴黎的 Mistral 开展合作。
“我们选择 Mistral AI 是因为我们共同怀有在法国和欧洲实现技术主权与数字自主的雄心，这不仅对欧洲大陆的经济和战略发展至关重要，也是捍卫这些技术相关伦理的关键。”埃里昂商学院战略与发展总监尼古拉·佩茹表示。
目前，美国对 AI 的接纳程度似乎比欧洲国家更为领先。以英国为例，《金融时报》对 100 多所大学官方使用 AI 工具的情况进行分析后发现，其中大多数院校根本没有采用任何 AI 工具。
与使用专门的教育版本不同，那些能够接触人工智能工具的人更倾向于选择免费产品或现有软件协议，例如微软提供的服务——用户在使用 Excel、PowerPoint 和 Teams 等产品时，可同时使用其 AI 助手 Copilot 365。
伦敦政治经济学院学生准备毕业典礼。自 ChatGPT 问世以来，英国初级岗位数量下降正促使学生重新思考学位的价值 © 克里斯·拉特克利夫/彭博社
对其他人而言，他们担忧”认知卸载”的风险——即将思考任务转嫁给技术——随着学生越来越多地将 AI 作为高阶技能的替代品，这些技能需要分析或创造等复杂判断能力。
今年 1 月发表的一项研究调查了英国不同年龄段参与者使用 AI 工具与批判性思维能力的关系。领导该研究的瑞士商学院教授迈克尔·格利希表示：”与年长参与者相比，年轻参与者表现出更高的 AI 工具依赖性和更低的批判性思维得分。”
Anthropic 公司通过分析教育机构约 60 万条对 Claude 的查询发现，近半数学生提问都寻求”直接”答案而极少互动，还包括一些明确要求重写营销和商业文本以避免抄袭检测的请求。
研究作者总结道：”人们有合理担忧，AI 系统可能成为学生的拐杖，抑制支撑高阶思维所需的基础技能发展。”
伦敦帝国理工学院生物医学工程专业学生夏洛特·普罗布斯特尔表示，当教授无暇指导时，人工智能在编程和充当考试”辅导老师”方面提供了很大帮助。
但其整体效益”很大程度上取决于学生本身”，她表示。”许多学生把它当作瞬间传送装置，直接从起点跳到终点。它更应该被当作一张地图使用，一张学生需要学会解读的地图。”
既然如果允许学生用电脑写论文，有些人会通过 AI 作弊，那么解决方案就是让他们手写论文
一位不愿透露姓名的牛津大学本科生（因其未在论文中声明使用 AI）表示，这项技术对学生的抗压能力和独立解决问题的能力产生了负面影响。”有现成的捷径可走，导致我不太愿意自己解决问题，”他们坦言，并补充说自己正努力”完全避免依赖它”。
科技公司则认为，人工智能能为不同能力水平的学生——包括阅读困难者——创造更多学习机会。
谷歌教育与学习高级副总裁本·戈麦斯表示：”许多学生在阅读方面存在困难或缺乏天赋，这导致他们逐渐掉队。而人工智能通过音频等更自然的方式，为这些学生提供了提升学习效果的新途径。”
他补充说，人工智能”不应阻碍学生发展”，而应帮助他们”实现向更高层次的跨越”。
伯克利大学数学系学生杰森·豪森洛伊正在休假从事 AI 安全研究，他指出：”过去，计算器和计算机实现了知识的自动化，而 AI 可能是技能的自动化——比如当我不知道如何总结文章或解数学题时。”
“社交媒体终结了无聊时代；人工智能则终结了困惑时代。”
但教育领域应用 AI 还存在一个更广泛的问题 ：缺乏最佳实践的基准或明确标准，也缺少促进公平竞争环境的指导方针和监管层级。
部分教育工作者试图回归传统评估方式，要求学生手写论文且不得使用任何技术工具。
“学生必须建立知识联系并理解整体性概念，而非仅仅复述’事实’，这至关重要。”夏威夷大学马诺阿分校人类学教授帕特里克·基尔希表示。这位执教半个世纪的学者强调：”培养这种深层理解力才是关键。”
“既然让学生用笔记本电脑写论文时，有些人会利用 AI 作弊，那么解决办法就是让他们放下电脑，手写论文——就像我早年教学生时那样。”
