独角兽基因——当今造就数十亿美元创业公司创始人的出身

通往十亿美元公司的路径不再像过去那样起步。

在资本更为紧缩、竞争更为激烈且人工智能正在重塑各行业的市场中，打造十亿美元公司的路径正悄然发生变化。对于创始人、风投和人才负责人来说，理解这一转变就是一种战略优势。

在经历了三年的市场波动后，独角兽的诞生速度再次加快。根据新的 Crunchbase1 数据 ，我们看到三年多来最高水平的独角兽形成 ，这表明即便在更严峻的融资环境下，下一波定义类别的公司已经在成形。但推动这一复兴的创始人已不同于 2010 年代的典型形象。他们并非去“颠覆”自己不熟悉的行业，而是在重建那些他们多年精通的行业。

穿着连帽衫、19岁辍学生在宿舍里建立起价值数十亿美元公司的神话可能已过时。那种叙事由廉价资本和移动应用时代较低的技术门槛催生。过去15年的数据展示了完全不同的故事。取而代之的是新的十亿美元创业者原型。

为了撰写本报告，SignalFire 数据科学与研究团队分析了 2010 年至 2024 年底创立并在我们最新数据抓取（2025 年底）达到独角兽地位的约 800 家美国独角兽背后 2000 多位创始人的背景。我们的目标是回答诸如：

• 今天哪些大学和专业真正造就了独角兽创始人？
• 哪些公司是最强的“创始人工厂”？
• 成功创始人的年龄分布如何？他们带来了多少经验？
• 在人工智能独角兽时代，哪些职能、行业和技能最为重要？
• 随着生态从移动/互联网时代向垂直 AI 时代转变，创始人画像发生了哪些变化？

我们研究了本科专业、“雇主帮派”（employer mafias）以及创始人在创业前的运营年限。这些美国独角兽由以下类型的创始人打造：

• 8 到 14 年的运营经验
• 在人工智能、基础设施或垂直行业方面具有深厚专业知识
• 来自工科类大学的本科学位（并非总是常春藤盟校）
• 早期职业经历于顶尖 AI 研究实验室或以产品为导向的科技公司

让我们深入细节。

1. 常春藤异端：斯坦福、麻省理工与加州大学伯克利分校才是真正的“独角兽大学”

几代人以来，常春藤被视为未来成功的终极信号。但在争夺科技影响力的赛道上，传统声望正被技术严谨性远远抛在后面。数据很清楚：传统的常春藤声望并不等于独角兽的未来。如果你在寻找下一位定义行业类别的创始人，不要把目光投向布朗、达特茅斯或普林斯顿。要看工程学的重磅学校。

如果今天根据校友创办的独角兽公司重新定义“常春藤联盟”，现有学校中有四分之三将被替换。取而代之的将是斯坦福、麻省理工和加州大学伯克利分校 。它们才是真正的“独角兽大学”，并且正在把以人文学科为主的传统精英甩在身后。

培养出最多独角兽创始人的前10所大学：

1. 斯坦福大学 – 7.49%
2. 哈佛大学 – 4.58%
3. 麻省理工学院 – 3.17%
4. 加州大学伯克利分校 – 3.17%
5. 宾夕法尼亚大学 – 1.92%
6. 哥伦比亚大学 – 1.92%
7. 纽约大学 – 1.89%
8. 康奈尔大学 – 1.59%
9. 密歇根大学 – 1.46%
10. 耶鲁大学 – 1.30%

常春藤盟校与六大工学院

前六名工程学院 （斯坦福、麻省理工、加州大学伯克利分校、佐治亚理工、卡内基梅隆大学和加州理工）培养了 16.3%的独角兽创始人 。

整个常春藤联盟 （8 所学校）培养了 13.8%的独角兽创始人 （哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、布朗大学、达特茅斯学院、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学）。

这一趋势不容忽视：工程学已成为新的 MBA。技术流利度不再是长期成功的联合创始人可有可无的特质。超过一半的独角兽创始人学习了 STEM，其中仅计算机科学就占近 30%的创始人。市场愈发显示，往技术背景的运营者传授商业与市场语境，通常比从非技术背景出发迅速培养出深厚的系统专业知识更为直接有效。

2. 创始人人才全球化：以色列与英国崛起

虽然美国仍然是独角兽经济的重心，但这些创始人的“基因”日益全球化。我们的数据显示，22.5% 的独角兽创始人在美国以外获得本科生学历

独角兽创始人就读的主要非美国大学：

• University of Oxford（英国）
• Tel Aviv University（以色列）
• 剑桥大学（英国）
• 耶路撒冷希伯来大学（以色列）
• 理工学院——以色列理工学院（以色列）
• 内盖夫本-古里安大学（以色列）
• 滑铁卢大学（加拿大）
• Reichman 大学（以色列）
• 清华大学（中国）
• 复旦大学（中国）
• 巴伊兰大学（以色列）
• 以色列开放大学（以色列）
• 欧洲工商管理学院（INSEAD）（法国）
• 伦敦商学院（英国）
• 都柏林三一学院（爱尔兰）
• 伦敦大学学院（英国）
• 威斯敏斯特大学（英国）
• 杜伦大学（英国）
• Indian School of Business（印度）
• 德里大学（印度）

以色列的存在值得关注：

‍– 以色列有 3 所学校进入了独角兽创始人就读的 “前 20 名学校” 榜单（见本报告图表 1）
– 以色列有 7 所学校进入了独角兽创始人就读的 “前 20 名非美国学校” 榜单。（见上方名单）

这进一步巩固了该国作为人均计算下全球最高效科技创新中心之一的地位。

这些数据也凸显了一个重要动态：美国的独角兽生态系统在很大程度上受到了全球人才的塑造。限制国际人才流动的政策或市场环境，可能会对下一代定义行业类别公司的形成和选址产生后续影响。

3. 创始人的学历背景：技术优势确凿无疑

独角兽创始人往往偏向于那些培养深度问题解决能力的专业。电脑科学、其他工程类专业、数学和自然科学合计占据了超过一半的独角兽创始人背景，强调了在由软件、数据和人工智能塑造的市场中掌握技术能力的重要性。

• 电脑科学 – 29%
• 经济学、商业与金融 – 23.8%
• 工程（不含电脑科学） – 11.5%
• 自然与生命科学 – 10.9%
• 社会与行为科学 – 9.5%
• 人文、艺术与设计 – 9.4%
• 数学、统计与数据科学 – 5.9%

近四分之一的独角兽创始人拥有经济学、商业或金融学位，但这种背景的价值日益不在于传统的企业培训，而在于理解市场、激励、定价权和市场进入（GTM）机制的能力。 现代独角兽往往位于技术深度与商业直觉的交汇处。

4. 从 8 年到 14 年：独角兽创始人的经验增长 70%

科技界最持久的迷思之一是，伟大的创始人之所以高效，是因为他们不受现实世界经验的羁绊。数据表明现实更为复杂。虽然突破性成功可能来自任何地方，但通往十亿美元估值的道路如今越来越体现出多年积累的制度性知识和运营经验。

2010年，平均独角兽创始人的职业经验约为8.1年。到2025年，这一数字已上升至13.7年——增长近70%。

这一变化与过去十年成为独角兽的公司类型相符。与其说是消费类应用或广泛的技术解决方案，今天的许多独角兽更是专注于垂直领域的人工智能公司、深度技术平台和基础设施提供商。这些企业通常需要深厚的领域专业知识、技术熟练度、运营成熟性以及在复杂且高度监管的市场中应对的能力，而这些能力往往需要时间积累。

今天建立一家成功公司不再是周末里敲出一个原型那么简单。创始人需要应对：

• 复杂的监管护城河： 医疗、金融科技和能源领域需要的是懂得法律规章而非仅会写代码的创始人。
• 企业级工作流程： 你无法自动化一个自己从未见过或亲自用力过的工作流程。
• AI 基础设施： 前沿 AI 要求的数学和系统工程水平，通常在职业早期的创始人中很少见。

［关于范围与视角的说明］ 本分析仅针对 2010 至 2024 年间创立，并在 2025 年底前达到独角兽地位的初创公司。随着市场、技术和资本周期的演进，成功独角兽创始人的画像也在变化。 未来的独角兽创始人群体完全可能出现不同特征，从而改变数据与我们的视角。 因此，本报告反映的是一个特定时间点的情况。

5. 新势力：DeepMind、OpenAI 和 Palantir 培养出的人均独角兽创始人最多

每个风险投资人都想投资下一个“PayPal 黑帮”创业公司。过去，这通常意味着关注像 Google、Microsoft 和 Meta 这样的公司员工。

但这些绝对数字具有迷惑性。虽然 Google 和 Meta 在数量上培养了最多的创始人，但它们不再是最有效的孵化器。
‍
当我们将自2010年以来每家公司培养的校友总数数据进行归一化处理后，一个新的精英人才输送梯队浮现出来。这些公司是员工最有可能离职去创业并打造独角兽公司的地方。

按校友总数标准化的高效独角兽输送来源前十名：

DeepMind
OpenAI
Palantir
D.E. Shaw & Co
5. Square
6. Dropbox
7. Airbnb
8. McKinsey & Company
9. Stripe
10. Nutanix

DeepMind 和 OpenAI 成为了新的黄金标准。这些创始人活跃在人工智能技术的前沿，即便在尚未获得实际业务牵引的种子阶段，也常常能获得更高的估值。他们的经历让他们在新一代人工智能的核心技术挑战上拥有无与伦比的专业知识。
‍
同样，Palantir 和 Stripe 的校友之所以容易成功，很可能是因为他们在一种强调极端责任感和高保真度产品思维的文化中接受了训练。
‍
当今最有影响力的创始人来源，不在于规模或品牌，而在于员工所受训练去解决问题的难度。科技界的这些“特种部队”在技术和运营上都很精通，目前是早期投资者最可靠的超额收益来源之一。

5. 产品负责人日益重要

多年来，争论一直是：“首席执行官应该是位有远见的领导者，还是一名程序员？”最新数据提供了第三种选择： 产品经理。

独角兽创始人此前最常担任的5个角色：

‍– 工程经理 / 高级工程师
– 创始人 / 联合创始人
– 产品经理
– 高管 / 首席执行官
– 销售与业务发展负责人
‍

在以 AI 为原生的时代，深厚的产品掌控力正日益成为价值的核心驱动力。

为什么产品经理能成为成功的创始人：

– 系统思维： 他们理解 AI 工作流程如何融入现有的业务流程和模型。
– 顾客同理心： 他们经过训练去发现痛点，而不仅仅是发明酷炫的技术。
– 进入市场直觉： 他们处于工程、销售和市场营销的交汇处。

6. 这些数据对创始人和风投意味着什么：一项战略性任务

这份独角兽来源报告的数据清晰显示：

• 如今的独角兽创始人多为专科背景
• 其中许多人具备技术背景、经验丰富，并且原生于人工智能领域
• 越来越多的人来自少数几所大学和重塑全球科技格局的前沿人工智能/科技公司

对于创始人：深度是唯一的护城河

如果你今天要创办公司，通才技能已经成了商品化的东西。AI 已经让基础编码和市场营销民主化。要打造一家十亿美元公司，你必须加倍押注于垂直化专业化 。找到一个对应届毕业生来说过于领域专门化、对通用 LLMs 而言又过于复杂的行业，并把你的十年经验应用其中。

给风险投资者：别再追逐那种“感觉”了

“年轻、饥渴的辍学者”这种气质已成为遗留信号，不再与异常回报相关。人才挖掘必须变得更具技术性。最具潜力的创始人隐藏在 OpenAI 的中层管理、DeepMind 的研究实验室，并且通常毕业于非常春藤盟校的大学。

如果你的人才搜寻策略仅依赖传统常春藤盟校的“暖场引荐”，那你就错过了新的“AI 黑手党”。

给开发者的建议：成为全栈体系专家

人才市场上最有价值的人不再是那些只会交付功能的人，而是那些能在技术架构与新商业模式交汇处游刃有余的人。“10x 开发者”正在被“10x 系统思考者”取代。

在 SignalFire，我们使用我们的 Beacon AI 平台 实时跟踪超过 6.5 亿名专业人士，并在他们成立公司之前识别出高绩效的创始人。我们在通过 Beacon 的寻源中每天都能看到这些模式。我们的数据向我们展示谁在创建新公司，他们来自哪里，以及他们带来的具体专业知识。

_____________________________________

来源：

1. Crunchbase：我们处于 3 年多来独角兽产出最高水平

数据集与方法论：

1. 我们识别出大约800家美国科技驱动型公司，这些公司成立于2010年至2024年底之间，并在2025年底前估值超过10亿美元。所指公司包括以约10亿美元估值上市或被收购的企业，或在过去3年内有一轮融资使其估值超过该门槛的公司。
2. 独角兽地位基于我们获取的最新估值数据（2025年12月），不论各公司达到10亿美元估值花费了多长时间。
3. 随后我们将这些公司与 2000 多名创始人及其在 LinkedIn 和其他公开来源自报的教育与工作经历进行了关联。