我们寻求投资的方向：由人工智能驱动的专业服务——3万亿美元的机遇
对以人工智能为原生的公司来说，有一个巨大的机会可以改进那些劳动密集型的传统专业服务。我们已经进行了不少投资，并期待发现更多机会。
专业服务提供的是专门的、基于知识的工作，历史上需要具备特定专业知识、技能或背景的人来完成。例子包括外包 IT、安全与客户支持、传统软件维护、物理安保、人员配置、法律、会计、税务、广告以及业务流程外包等服务。
人工智能提供了一个机会，能以更好、更快、更具可扩展性且更低成本的方式交付解决方案。与按人员配置或工时定价（这可能降低以更快速度或更少人数完成工作的动力）相比，人工智能服务更有可能与客户价值和结果更紧密地对齐。
专业服务是一个巨大的可寻址市场
美国的专业服务每年创造约 $3.2T 的收入，约雇佣了劳动力人口的 14%。主要细分领域包括：
- IT 服务与咨询 （估计年收入约 $500-600B）包括系统集成、云迁移、定制软件开发、基础设施管理和业务流程外包（BPO）等服务。像 Accenture、Deloitte、Tata、Cognizant、IBM 和 NTT Data 等公司在这一类别中建立了庞大且极度依赖人力的组织。我们认为，在这一巨大类别的子细分市场中，针对性的人工智能解决方案存在大量机会。
- 管理与战略咨询 （约 3000–3500 亿美元）。像 McKinsey、Bain 和 BCG 这样的公司从事这类工作，前文提及的公司也有涉足。工作内容可能包括战略、业务与文化转型、运营改进、变革管理和竞争情报。战略咨询往往以讨论和人际关系为驱动，因此被人工智能取代的速度可能较慢；但这是一个极易被 AI 工具替代大量研究、阅读与分析工作的领域。
- 法律服务 （约 3,500 亿–4,000 亿美元）包括公司并购、合同审查、诉讼、监管合规、知识产权和专利。像 Kirkland & Ellis（年收入约 90 亿美元）、Latham & Watkins（70 亿美元）、Wachtell 和 Quinn Emanuel 这样的律师事务所的律师的收费可高达每小时 2,600 美元。鉴于法律工作涉及大量的阅读、研究和写作，许多获得风险投资支持的初创公司正着手开发横向和纵向的法律人工智能解决方案。但在采用和产品创新方面仍处于早期阶段。历史上，平台变革的许多先行者有助于开拓市场并向客户展示新技术的能力——随后常被后来的进入者超越。机会依然很多。成熟的领域包括专注于并购、人身伤害、诉讼、知识产权、劳动法和法律合规等解决方案。
- 会计与税务 （约 1500 亿–2000 亿美元）涵盖报税与税务筹划、财务审计、簿记、司法会计。“四大”会计师事务所德勤、普华永道、安永和毕马威创造了超过 800 亿美元的营收——这表明 AI 有机会在该领域承担大量的对账、沟通、综合、报告和合规工作。
- 安全咨询与服务 （约 1250 亿–1500 亿美元）包括网络安全评估、渗透测试、合规工作，以及外包的 SOC 运维、事件响应和威胁监测。鉴于在当今动态且日益不安全的世界里安全人才的成本高昂、稀缺且工作量巨大，这是一个非常适合 AI 的领域。相关解决方案将可扩展地扫描和调查安全警报，在海量数据中识别模式，阅读并向代码与代理建议安全与合规改进，进行渗透测试与模糊测试，个性化员工安全培训，并处理更多问题。
- 人力资源咨询 （约 400-500 亿美元）包括招聘、薪酬基准、组织发展、福利管理。我们已经看到各种基于 AI 的招聘工具用于识别、评估、安排和面试人才——而且这仍处于早期阶段。薪酬基准、雇佣合同与薪酬谈判、可调节福利等，都是 AI 可以创新的额外领域。
为什么是现在？AI 的能力，再加上既有企业文化与商业模式
专业服务公司历来出售特定专业知识，并通过增加更多专家、销售人员和执行者来实现规模化。客户通常按人手需求和/或小时计费，技术杠杆很少。
但如果你把许多专业服务工作“掀开引擎盖”看，会发现大量应计费的小时是用于达到判决点所需的人工作业。阅读文件、追查、提取、录入与分类信息、回答问题、起草成果。信息收集、组织、综合与沟通上有太多手工小时。
例如——Accenture 是专业服务领域的巨头，雇佣了 733,000 人，创造约 ~$70B 的收入，折合每名员工约 $215k。同样，咨询/外包公司 Cognizant 依靠 336k 名员工创造约 $21B 的收入，折合每名员工约 $161k。两家公司均以约 2 倍营收估值交易。
像 Deloitte（700 亿美元营收，457,000 名员工）、PwC（570 亿美元）、EY（530 亿美元）和 KPMG（400 亿美元）这样的会计师事务所对人力的依赖更强，毛利率和营业利润率更低，人均营收也更少。
在如此多现有收入面临风险的情况下，现有企业要同时改变长期形成的文化并颠覆以人为核心的商业模式将很困难。
相比之下，LLMs 和 AI 代理改变了可能性。人工智能可以阅读非结构化文档并提取关键内容，追踪并综合信息，推理处理多步骤工作流，处理模糊性并将边缘案例上报。以人工智能为核心的公司将以更可扩展、成本更低的方式，全天候地弄清并执行许多“待完成的工作”。
专业服务领域中以人工智能为本的解决方案示例
我们看到两种面向 AI 服务的路径：
一些由 Cowboy 支持的公司示例，它们结合前沿 AI 与领域专长解决顾客问题：
- 会计：Vic.ai 使用人工智能理解并处理应付账款发票，与采购订单匹配，识别差异和洞见，并处理审批与付款，准确率高——为高发票量的企业提供惊人的速度、可扩展性和成本节约
- 医疗行政：Basata.ai 提供符合 HIPAA 的平台，用于自动化行政工作流，如读取并处理传真和电子邮件、拨打与接听电话、授权操作和安排专科医疗预约——使患者能够更快就诊，并为医疗提供者提供全天候、高准确率、更快且更低成本的服务
- 法律合同管理：Ironclad 提供面向法务团队的人工智能驱动软件，用于创建、阅读、修订、谈判、分析、执行和记录合同——帮助法务团队以更高的一致性和合规性更快推动业务进展
- 家政服务： 一家未公开的投资组合公司为“建成环境”提供支持，如暖通空调、管道、电气、屋顶、翻修和害虫防治公司，提供一套用于管理收入和客户互动的 AI 工具——从定制的外呼营销到预约安排再到重复业务，为建成环境运营者提供全天候客户服务、营销和可扩展性。
