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2026.03.30 17:03 约 10 分钟 大模型内核

心灵自行车 – Rex Woodbury – Digital Native

每周撰写有关技术与人如何交叉的文章。白天,我正在构建 Daybreak 来与早期创始人合作。晚上,我正在撰写有关市场趋势和创业机会的 Digital Native

如果您还没有,请在此处,加入每周 70,000 多名读者的行列:


大家好👋,

我们正在黎明招聘!

我们正在寻找一名 EA/办公室经理来维持公司的列车运行。 这是 LinkedIn 上的招聘信息。如果您有兴趣或有任何线索,请告诉我或让他们填写 LinkedIn 申请表。这个角色没有“合适”的背景,但我们正在寻找两个主要的东西:(1) 一个善于交际的人,因为这个角色意味着成为 Daybreak 的代言人并与我们的创始人和有限合伙人互动,以及 (2) 一个能够完成工作而不出错的执行机器。我们将提供有竞争力的现金补偿以及结转资金。另外,你会和我和贾里德一起工作,我们觉得在一起很有趣:)

话不多说,继续本周的文章……


心灵自行车

史蒂夫·乔布斯因称个人电脑为思维自行车而闻名。

这句话通常与 80 年代中期 Macintosh 的推出联系在一起,但有证据表明乔布斯早在 1980 年就使用了这个比喻,当时苹果公司才只有三年。这个比喻很好:显然,计算机一直是增强人类智力和好奇心的工具。

![观看史蒂夫·乔布斯首次向公众展示 Macintosh | The Verge]

人工智能是比喻的自然进化。人工智能可以帮助您的思维更快更远;很少有人会不同意这一点。但人工智能是利用“其他人”的智力来做到这一点的。克劳德是我最好的新朋友——没有克劳德,黎明几乎无法运作——但克劳德不是。我认为克劳德是一位高效的员工,而不是我自己。从你的自己的头脑中获得更多里程怎么样?这是乔布斯比喻的更字面的解释:你如何才能为自己特定的、个人的、独特的头脑获得一辆自行车?

数字克隆,也称为数字孪生,是人工智能领域最伟大的想法之一。我们如何复制一个人的智力、意识、知觉?最后一个词是我们 Daybreak 公司之一的名称。 Sentience 今天秘密 出现。

Sentience 构建了您的数字版本,它可以理解您的知识、反映您的声音并可以根据您的环境进行操作。 ChatGPT 和 Claude 是令人难以置信的工具,但它们是在海量通用数据集上进行训练的。它们针对统计上可能的响应进行了优化,这意味着随着时间的推移,输出会趋同,情报会越来越集中在少数平台中。

相比之下,感知创建了一个个人模型,随着时间的推移,个人塑造并拥有这个模型。你成为你自己的模型,你的知觉对你来说变得独特。


我如何使用感知

过去几个月我一直在使用 Sentience,它已成为我运作方式的核心。该产品的工作原理是首先摄取数据:我导入了我的电子邮件、日历历史记录、Slack 线程、笔记和 ChatGPT + Claude 消息。这给了我一个高保真个人模型,其行为……就像我一样。

这里的用例是多种多样的。我可能最常使用 Sentience 来“回忆”。一天我可以问十几次:“某某对某某说了些什么?”本周的一个实际例子是想知道 Sam(Sentience 的创始人)在 Fast Company 中向我提到了有关他们的发布的内容(https://www.fastcompany.com/91503597/i-met-my-ai-twin-and-now-im-in-an-existential-crisis):

但我也可以要求我的 Sentence 代表我行事。对 Sam 和 Teddy 的响应需要两秒钟:

我不是一个在电子邮件签收中“最好”的人,所以你可以在这里看到一些需要解决的问题——但我的感知力往往会随着时间的推移而学习和提高,这意味着“最好”的日子已经屈指可数了。这是 Sentience 为我工作的一个简单示例,但这个用例非常广泛。另一位早期测试版用户是一位老师,她使用 Sentience 代表她编写课程计划。

最后一个示例用例:Sentience 对于从“其他人”访问我的 Sentience 进行信息检索非常有效。人们可以向我的 Sentience 提出的示例问题:

  • 我哥哥可能会问我来访的航班什么时间到达。
  • Jared,我在 Daybreak 的合伙人,可能会要求我提醒他我上周提到的我们投资组合公司之一的收入目标。
  • Daybreak 创始人可能会问我是否有关于工程师薪酬的良好基准。

当然,所有这些都可以通过我。但我可能正忙于开会、乘坐没有 Wi-Fi 的航班,或者正在睡觉。我的 Sentience 可以轻松处理快速请求。另一个重要提示:显然在这里至关重要。我不希望我的同事或有限合伙人访问我的个人文本,就像我不希望我的家人访问投资组合公司的信息一样。有(很多)保护措施,您可以密切控制谁访问哪些信息。


记忆和背景

当我想到 Sentience 时,我想到的两个词是:记忆上下文

值得注意的是,Sentience 不是一款应用程序。 Sentience 并不是取代现有软件,而是作为内存和身份层存在于其之上。 “记忆”这个词是这里的关键。思考人工智能将出现哪些应用程序的一个框架(由 Alfred Lin 提供)是思考新模型的改进以及这些改进如何创造新的创业机会。

如果你回想一下移动领域,就会发现围绕 iPhone 的独特功能建立了一些大型企业:

  • 相机:Instagram
  • GPS:优步
  • 陀螺仪:Strava
  • 推送通知:Duolingo
  • 触摸屏:Tinder(滑动)

这些功能创造了新的功能,为大型新技术公司创造了“为什么是现在”。

您可以对 AI 重复该练习。

最新模型的一个关键突破是内存。我们的 2026 年 26 项预测 中的预测 #16 是:“人工智能最终获得了记忆,这在消费者和企业中都爆发了开放的用例。”感知就是一个很好的例子。内存是 Sentience 功能不可或缺的一部分,该产品本质上成为遍历设备和应用程序的内存层。我可以在笔记本电脑和手机上访问 Sentience;我可以使用 Sentience 应用程序或直接通过 iMessage 或 Slack 发送消息 Sentience。

切换到上下文

12 月,Jaya Gupta 写了一篇关于上下文图的优秀文章,将上下文图定义为“跨实体和时间缝合的决策轨迹的实时记录,因此先例变得可搜索”随着时间的推移,Gupta 认为,“上下文图成为了自治的真相——因为它不仅解释了“发生了什么”,而且解释了“为什么允许它发生”。

感知能力真的非常非常擅长处理情境。我们从最终结果转向其背后的原因。 Animesh Koratana 写了一篇很好的上下文图后续文章,我这段摘录:

每个组织都需要缴纳碎片税:手动将从未捕获过的上下文拼接在一起的成本。不同的职能使用不同的工具,每个工具对相同的底层现实都有自己的部分看法。上下文图是停止缴纳税款的基础设施……
您的 CRM 存储的是最终交易价值,而不是谈判结果。您的票证系统存储“已解决”,而不是推理。您的代码库存储当前状态,而不是产生它的两次架构辩论。我们已经为现在的情况建造了价值数万亿美元的基础设施。几乎没有人知道为什么它会成为现实。
配置文件显示“timeout=30s”。过去常说“超时=5秒”。有人把它翻了三倍。为什么? git 的责备显示了是谁。道理都没有了。

显然,Sentience 有助于缩小推理差距。您不必想知道为什么配置文件现在 timeout=5s,您可以查询工程师的 Sentience。

我们一直生活在一个数据孤立、知识碎片化、并且严重缺乏记忆或背景的世界中。该技术终于准备好支持这些问题的解决方案,为大型企业的诞生创造机会。


蒸汽、钢铁和感知

Sentience 将是一款辛辣的 🌶️ 产品,也受到了不少批评。这是一个伟大的想法,也是一个有争议的想法。大多数人认为硅谷已经拥有太多关于我们的数据;这种产品可能是一座太过遥远的桥梁。科幻小说在这里并没有给我们带来任何好处。我最的科幻节目之一(也是最被低估的之一)是 Netflix 上的 Pantheon;我强烈推荐它。我不会破坏任何东西,但基本前提是:一家科技公司想出如何通过扫描一个人的大脑来创建上传智能(UI),然后将他们的意识上传到云端。

科技公司的首席执行官走过装有上传情报 (UI) 的服务器机房

当然,该公司滥用 UI。举个例子:他们上传世界级对冲基金交易员的思想,然后“囚禁”她的意识,以永远进行高利润的交易。该系列讲述了围绕 UI 产生的各种伦理和哲学影响的故事。

与 Sentience 有相似之处。在创建 Sentience 的过程中,没有人的大脑会被破坏(这就是剧中 UI 的制作方式),但人们确实担心、安全,甚至人权。如今我们生活在一个科幻世界,会有许多复杂的道德问题需要解析。值得庆幸的是,Sam 和他的团队正在以深思熟虑、安全且有意的方式构建 Sentience。我还要指出,另一种反乌托邦的未来是人工智能“没有”个性,而是渐近于单一的、一刀切的声音。

让我们以更乐观的态度结束:

当我阅读 Ivan Zhu 的文章 Steam、Steel 和 Digital Minds 时,我正在思考 Sentience。伊万首先沉思道:

每个时代都是由其神奇材料塑造的。钢铁铸就了镀金时代。半导体开启了数字时代。现在人工智能已经以无限思维的形式出现了。如果说历史教会了我们什么的话,那就是那些掌握材料的人定义了时代。

伊万接着指出,预测未来是多么困难,因为我们只知道过去。马歇尔·麦克卢汉称之为“通过后视镜驶向未来”。 Ivan 指出 ChatGPT 看起来非常像 Google:

并非人工智能的每个应用看起来都那么熟悉。模型正在迅速改进,工具正在渗透到工作和生活的各个方面。 Claude 不再只是我使用的一个应用程序;它可以通过 Claude Code / Cowork 接管我的电脑! Sentience 不是我使用的应用程序;它是我使用的应用程序。它是我所有设备和应用程序的内存和上下文层。

伊万指出了乔布斯的“思想自行车”和另一个流行短语“信息高速公路”之间的区别。在他的框架中,随着人类推动知识工作,我们一直在高速公路上骑自行车。现在是汽车时代。

来自 Sentience 的 Sam 认为,我们现在在高速公路上以 100 英里/小时的速度行驶,但却在奔向一个反乌托邦的未来,在这个未来,一刀切的人工智能会抹去人类的质感和独特性。我最的《纽约客》作家之一凯尔·查卡 (Kyle Chayka) 上周写了一篇文章,名为为什么科技兄弟现在沉迷于品味。这很搞笑,因为我们在黎明时说“味道是最后的稀缺资源”。 🙃🤦🏼‍♂️ 我们会想出一个新词。但味道和味道很重要。有些人会认为人工智能与我们应该做的事情完全相反,但我不同意;我们现在生活在人工智能时代,我们必须弄清楚如何编码品味。

当然,Sentience 的想法有点令人担忧:知道你一切的人工智能,放开吗?但对此的重构是,我们可以建立更好地反映人类差异、个性、创造力和品味的模型。你的感知与我的感知不同。而你我依然存在;我们现在将拥有自行车布加迪触手可及,让我们独特的思维走得更远更快。


原文链接:https://www.digitalnative.tech/p/bicycles-for-the-mind

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