口袋里的基础模型

Raspberry Pi 悄然走在了硅谷时代精神的前面 。这是一家以让人们成为更有创造力的程序员为宗旨的电脑公司。十多年前，它就解决了制造业回流所需的自动化难题。多年来，它一直致力于让略低于技术前沿的技术以更具成本效益的方式投入使用。它还围绕一个相当底层的平台，建立起了一个热情高涨的社群。

这家公司的信用卡大小电脑，是历史上第三受欢迎的电脑，仅次于 PC 和 Mac。在该公司于 2024 年 IPO 之前，其销量已超过 6000 万台。其产品线从售价 205 美元、相当于一台不错电脑端设备的 Pi 5，到仅售 10 美元的 Pi Zero，后者仍有足够性能为你的硬件产品增添智能，或教你学习 Python。再增加约 100 美元，你就能为一台 Pi 电脑配备一块足以运行小型 LLMs 的神经网络加速器，而这一切都可置于掌心之中。

我第一次接触 Raspberry Pi 是在读研究生时，当时一次行政上的小差错让我误入了一门自己完全不具备先修条件的机电一体化研讨会。整整一个学期里，唯一的目标就是为一辆由 Raspberry Pi 4 驱动的小型遥控车构建全部底层软件，这项工作迫使人一次只思考一个字节。这个项目在一开始看起来复杂得难以想象、几乎不可能完成，而到最后，它又像一场彻头彻尾的奇迹。在那之前和此后，都没有什么事情让我获得过同样强烈的自我效能感。我希望每个人都能拥有这样的经历，无论它是不是来自嵌入式编程。尽管在 Pi 平台上入门其实有容易得多的方法，但我确实认为，我的这段经历相当真实地体现了这家公司希望它的电脑带给人们的感受。

Raspberry Pi 最初并不是想让自家的电脑变得如此无处不在；恰恰相反，它们诞生的目的是重振年轻人学习电脑科学的体验。2004 年，创始人 Eben Upton 成为剑桥大学的一名 director of studies 时，电脑科学是最容易进入的学科，申请人数却在不断减少。他愈发确信，学生之所以不愿成为电脑科学家或电子工程师，是因为他们在成长过程中已不再接触到优秀的可编程电脑。孩子们没有经历过类似 Upton 本人那样的启蒙时刻——上世纪 80 年代，他曾摆弄一台连接着家中电视的 Acorn 微型电脑。

阿普顿于 2008 年成立了 Raspberry Pi Foundation，赌的是正确的干预方式就是电脑本身。2012 年，他将 Raspberry Pi Ltd.注册为该基金会旗下的商业子公司，并推出了第一代 Raspberry Pi。它售价仅 25 美元，开机即可进入 Linux 桌面，就像他过去的 Acorn 开机即可进入 Basic 一样。最初的目标是在本地发挥作用，并最终提升剑桥大学计算机科学专业的申请人数，但第一代 Pi 在上市首日就卖出 10 万台，两年内销量达到 100 万台。如今，该基金会已在 100 多个国家，为数百万人提供了人生中的第一次编程体验。按人均可支配收入 2%的预算计算，Pi 电脑对于 156 个国家的收入中位数家庭而言都是负担得起的，而按同一标准，能够负担传统台式电脑的国家仅占其中三分之一。

由于 Upton 希望孩子们像他当年那样在真正的设备上学习，他那些紧凑且具成本效益的电脑在工业领域迅速普及，往往受到工程师青睐——而这些工程师最初正是在学生时代首次接触它们。如今，Raspberry Pi 已是一家估值 8 亿美元的公司，其 80%的收入来自工业应用。Pi 电脑为 Heathrow Airport 和 Schindler 电梯中的所有数字显示屏提供支持，运行着众多餐厅的销售终端，监控发电站，自 2015 年以来一直帮助 International Space Station 运行，如今还搭载了大量 OpenClaws。基金会的教育工作通过其股东身份获得支持；自 2021 年以来，它已不再依赖公司的直接资助。

Raspberry Pi 自行设计芯片、自主开发硬件驱动程序、维护自己的操作系统，并与 Sony 合作运营自有生产设施。最早一批 Raspberry Pi 曾短暂在中国制造，但生产很快转移到威尔士小镇彭科伊德，距离现年 48 岁的 Upton 出生地不到 20 分钟车程。

今年 3 月，我采访了 Upton，他向 Colossus 独家展示了 Raspberry Pi 位于威尔士乡间的工厂内部。我希望你能从这些照片中看到一些令你惊讶的细节，也希望你会喜欢 Upton 对制造自动化这场永无止境旅程、在智能体时代教孩子编程，以及把更好的基础模型装进口袋的看法。

Terran Mott： 过去，你曾提到前 Google 首席执行官 Eric Schmidt 在 2011 年 MacTaggart 讲座中的讲话，他向英国提出了两项挑战：一是在教育中更好地融合艺术与科学，二是更擅长培育大型企业。这与 Raspberry Pi 的发展路径颇为契合。沿着这两个维度来看，到目前为止，你对自己所做的哪些方面最满意，哪些方面最不满意？

Eben Upton： 我很高兴，我们在解决计算机科学人才招募问题方面取得了进展。我们通过多种方式实现了这一点，其中之一就是让人们能够获得硬件来学习。最初，这是一种非常无政府主义式的设想：我们判断，缺失的是一种东西——一台电脑——并相信只要为特定受众把它做出来，就已经足够。

但当然，后来我们意识到，如果我们能够赚钱，就可以为一家慈善机构提供资金，从而在这一领域开展更传统的工作：教师培训、课程开发、社团活动。我们也意识到，从普遍可及性的角度来看，课程开发和教师培训这些正式环节至关重要。如果你只做社团，当然，尤其是如果你只做硬件，最终往往只能吸引男孩。确保有一套好的课程体系，在学校中有教授这些内容的义务，并且有能够胜任教学的教师，对于吸引女孩参与也非常重要。这就是让我感到满意的地方。

我对什么不满意？我对工程从来都不会满意。如今的 Raspberry Pi，性能大约是我们 2012 年做出第一代产品时的 150 倍，而实际成本基本相同。另一方面，你总会发现一些想要改动的地方。工程学里永远充满了遗憾，始终如此。

请多谈谈你对工程方面的不满。从芯片到固件，在整个 Raspberry Pi 系统中，哪一部分是你最希望把它做到现在两倍水平的？

你总是希望拥有更高的性能。当我手里有一台 Raspberry Pi N 时，我总会希望自己有一台 Raspberry Pi N+1。Raspberry Pi 各代产品之间的性能提升通常在 2 倍到 4 倍之间。我们一直跟上了摩尔定律最后的余晖。我觉得这也得益于我们起步时稍微落后一些。第一代 Raspberry Pi 当时就落后于发展曲线，所以这是发展曲线依然存在与我们不断追赶上来共同作用的结果。

有趣的是，量变有时会引发质变。Raspberry Pi 5 和 Raspberry Pi 1 在某种意义上是相似的。它们在软件层面拥有相同的子系统、相同的连接器。我们唯一一次真正对这一平台做出质的改变，是在第 3 代中加入了无线网络和蓝牙。

在 Raspberry Pi 的演进过程中，某些节点上 2 倍的性能提升会让 Raspberry Pi 变成另一种东西。这一点在从第 4 代到第 5 代的跨越中尤为明显。如果你愿意接受一些妥协，Raspberry Pi 4 可以算是一台合格的电脑端设备。对大多数用户而言，Raspberry Pi 5 与真正的电脑几乎没有区别。我八岁的女儿就有一台 Pi 5。她不知道那不是真正的电脑——因为它本来就是真正的电脑。

随着更多性能不断注入这一平台，要预测临界点会出现在何处并不容易。我会很想看看，我们能从 Raspberry Pi 6 身上榨出多少性能，以及这些性能究竟只是让这一平台更具吸引力，还是会把它变成另一种东西。

Raspberry Pi 最初的愿景，很大程度上是押注于把合适的工具交到人们手中，然后等待他们成长起来。其理念在于，人们应当在真实工程师职业生涯中所使用的同类设备上学习编程。如今，Raspberry Pi 的教育业务与工业业务是如何衔接起来的？

拥有一架另一端真正连接着某种目标的梯子，是件好事。像 Python 这样的语言是真正的平台：输出“hello world”非常简单，但职业软件工程师每天也都在用它构建庞大的系统。Raspberry Pi 就像 Python；它是一架梯子，最底层的横档离地面很近，而最高层的横档则通向工业领域。

有一个较短的循环，大约三到四年：那些对 Raspberry Pi 充满热情的工程师，会把它带到工作中去。这个短循环让我们得以进入工业和嵌入式应用领域。 然后，还有一个较长的循环：人们从学院毕业后，会觉得 Raspberry Pi 就是电脑本该有的样子。如果你在学校里学到的所有计算知识都是基于 Raspberry Pi，你就会像人们看待 Microsoft 或 IBM 那样看待我们。 前几天我和 Tesla 的一个人聊过，他说，在他们所有新入职的电子工程和计算机科学毕业生当中，唯一真正的共同点就是都用过 Raspberry Pi。它们真的、真的无处不在。这本身就是一种资本。

如果你去看看工程技术人才队伍，大约在 28 岁到 38 岁这个年龄段会出现一个长达 10 年的断层。三十多岁的嵌入式工程师并不多。我们创办公司时看到的，正是这个缺口。如今，剑桥大学的计算机科学已经从最容易进入的学科，变成了最难进入的学科。这是一个巨大的转变，而 Raspberry Pi 正是其中的一部分。这是一场长期押注，如今已经形成闭环。而这也推动了 Raspberry Pi 在工业领域的普及。

这种交汇点非常资本主义。我们需要打造新的 Raspberry Pi，这意味着我们需要资金来维持运营。如果我们想筹集资金，就必须能够为投资者提供回报。所以这确实非常资本主义，而这一切都是为了推进工程工作、服务于我们的使命。

Raspberry Pi 起源故事中的另一个关键部分，是让人们选择电脑而不是游戏主机这一理念。你能进一步谈谈这一原则吗？我尤其想知道，在今天的新环境下你如何看待它：如今，初学编程者与其硬件之间的抽象层越来越深，因为 AI 让我们能够用自然语言进行编程。

你必须给人们提供通用工具，否则他们的创造力就只能局限在一个被划定的范围内。即便还有一定发挥空间，你所能进行的创造，也只会是平台提供方认为你可以进行的那一种创造。

人们常常会付出非同寻常的努力，试图突破这些空间的限制。我在第一家初创公司时曾有一名员工，大家过去都叫他“计算器男孩”，因为他是在一台 Casio 计算器上学会编程的。我们这里还有一位同事，我的一名架构师，是在 Nintendo DS 上学会编程的，当时他用触控笔输入程序。

游戏主机就是这方面一个非常极端的例子。它们实际上在设计上就不是通用用途的，因为这个行业的经济逻辑要求你把这件事变得不可能。如果你不把它变得不可能，就无法维持你的平台垄断，也无法收回你在销售主机时亏掉的钱。iPhone 算是一种折中。只要你安装一个能提供编程体验的应用，就可以在上面获得某种编程体验。但它并不是一台通用计算机。

尽管我们与教育领域有着紧密联系，但从商业角度看，我们在很大程度上是一家工业嵌入式电子公司。我们大部分的出货量都流向这些市场。你越是为那里的人们提供通用型平台，就越会让自己拥抱更多偶然性的机会。Raspberry Pi 的一种相当常见的情况是，它最终会被用于每年最热门的事物。人们购买 Raspberry Pi，用它来构建 Bitcoin 挖矿农场、构建无人机。无论当前最火的风口是什么，Raspberry Pi 往往都处于其核心位置。

如果你要为孩子们打造一款编程智能体，你会如何着手让它更像一台通用电脑，而不是游戏主机？

孩子们只有在编程对他们有意义时，才会去学习编程。而要让编程变得有意义，它就必须是在解决他们真正在意的问题。很多时候，这些问题需要一些并不存在的基础构件。因此，面对孩子们时，挑战在于他们还没有掌握编程的底层基础。他们往往难以理解电脑究竟能做什么，因为即便在这个时代，电脑依然同时具备惊人的强大与惊人的“愚笨”。比如识别一根香蕉，对孩子来说完全是一个合情合理的要求，但直到最近，这在根本上几乎都是电脑不可能完成的事。

无论我会构建什么工具，它都必须比当前面向成年人的生产工具更有助于培养这种理解。默认情况下，我大概会主张不要给孩子使用 AI 编程工具——就做常规编程。它的弊大于利。把时间花在教学他们编程上，这样他们日后也会成为更好的 AI 工具用户。

我相信 Claude Code，也相信像它这样的工具。此刻，我的笔记本电脑后台正运行着一批 Claude Code 智能体，在处理非常有价值的工作。我担心的一点是，如果你并不真正清楚自己在做什么，这类工具可能会以一种不易察觉的方式误导你、打击你的积极性。借助 Claude Code，我一天可以写出 10 万行代码，但我并不会真正理解自己构建了什么。因此，我随后接手这个东西并继续迭代演进的能力，就会逐步下降。

在一些边缘领域，也出现了令人兴奋的发展，比如素材生成。孩子们喜欢制作游戏。我小时候尝试做游戏时，受到的一大限制是我不认识任何平面设计师或音乐人。粗略地说，如今在这方面你已经能够取得大得多的进展。

未来五年，你希望 Raspberry Pi 上的生成式 AI 支持发展到什么方向？

我认为我们的性能会继续提升，而模型也会逐步下沉到我们这样的平台上。我对此相当兴奋。这种情况在各类模型迭代中都会发生，无论是用于图像分类的卷积神经网络，还是 LLMs。它们一开始往往都是庞大、稠密、高精度的网络。前沿模型总会一路狂奔，不断吞噬全球所有的处理能力和 DRAM。随后，人们会意识到，只需付出 1% 的成本，就能获得 99% 的性能。

我怀疑，五年后，我就能把如今 Sonnet 级别的性能装进口袋里。现在我做什么都用 Opus 4.6，但把 Sonnet 级性能装进口袋，这会非常棒。到那时，也许其他工具已经一路狂奔，远远甩开了。也许没有。我怀疑，我们正处在这样一个时刻：底层基础技术在新发展的意义上，基本已经走完了大部分路程。我们现在看到的是第二波创新浪潮，而这非常重要，因为真正能够创造经济价值的正是这些创新。这意味着，要弄清楚如何把对 LLM 的认识接入真实问题之中。

这感觉正是 Raspberry Pi 一直扮演的角色：不是处在性能最前沿的尖端产品，而是你可以装进口袋里的东西。

够了——这就是任何人所需要的全部性能。这正是 Clayton Christensen 所说的技术 A、技术 B 在发挥作用。既有技术一路向上、向右飞速发展，远远超过人们的实际需求。然后，技术 B 出现了，和技术 A 相比糟糕得多，但它已经足够好，能够满足顾客需求。

Raspberry Pi 一直努力成为“技术 B”。我们有像 Raspberry Pi Zero 这样的产品，这是一款 10 美元的产品，旨在随着我们一路向上、向右发展时，在后面跟进并“痛击”其他 Raspberry Pi 产品。当我说我希望自己有一台 Raspberry Pi 6 时，我表达的是一种非常“技术 A”的观点。实际上，我会训练自己这样说：我真正希望得到的，是以一半的价格获得当前的技术，而不是以当前的价格获得双倍的性能。如果我强迫自己这样思考，这将为公司带来回报。

请多谈谈 Raspberry Pi 的制造。最开始，你们曾短暂在中国生产，随后不久又将制造迁回 Wales。那个过程是什么样的？

你必须记住，Raspberry Pi 起步时发展得太快、扩张能力也太强，以至于我们其实并没有一个真正的组织架构。在雇佣第一名员工之前，我们就已经卖出了 100 万台电脑。我们当时全都是志愿者，而我也是一名志愿者，只是名义上戴着 CEO 的帽子。

2011 年 5 月，我们告诉所有人我们要做这件事。2012 年 2 月，我们推出了产品。在这期间，我非常努力地寻找英国制造商，但我找不到一家愿意接这个单的，至少找不到能接受这个价格的。最后我们找了一家中国制造商。我当时完全没有直接介入，只是开出了一大笔支票，然后一直等、一直等，却什么都没有发生。接着突然之间，Raspberry Pi 就开始从中国运来了，而且大多数都能正常工作。

随后，Sony 在威尔士的团队联系了我们。他们以匿名方式向我们推介。我是在 2012 年 2 月 29 日下午 4 点收到那封电子邮件的。那一天正是我们推出第一代 Raspberry Pi 的日子，距离产品上线仅过去了七个小时。天哪，有时你会担心英国人是不是不够进取。七个小时！

当我们发现对方是谁时，那是一个颇为耐人寻味的时刻。我从未想过 Sony 会为你生产产品。Amazon 会先卖书给你，然后再把他们为卖书而搭建起来的那套系统拆分出来卖给你：市场、物流、云计算。Sony 从来都不是那样的公司。

在外人看来，如今 Raspberry Pi 的生产线可能显得非常“计算机化”、高度同质。请帮助我从你的视角来看它。你在现场时，最让你印象深刻的是什么？

我们位于威尔士的工厂，毫无疑问经历过一个向日本同行学习的阶段，而如今有时也会向日本同行传授一些新的能力。设计生产流程本身就是一段旅程。你不可能只是坐在那里，试图想出最佳流程。你必须踏上这段旅程，也必须去尝试新的东西。

随着规模不断扩大，我们经历了若干不同的发展阶段。早期，我们在装配环节中引入了一些机器人作业，同时也由人工完成电路板上较大组件的装配。这类岗位通常由一些在孩子上学后重返职场的中年女性承担。对于这种角色来说，她们是相当重要的一支熟练劳动力来源。

后来我们转向了协作机器人——一种配备高度灵巧机械臂的机器人，能够处理 USB 连接器的小型钩状引脚以及其他组件。这样一来，不再需要六个人，而是五台机器人加一个人。这个人负责纠正错误，因为机器人并不完美。很长一段时间里，这些机器人都是我们愿意投资自动化的象征，是那种让你能够与东亚制造商竞争的东西。

有意思的是，当前的工艺流程几乎已经完全不再使用这些机器人了。我们已经能够重新设计 USB 连接器，使其可以由笛卡尔拾放机器进行安放。长期以来，这些机器人一直是我们理解世界方式中如此重要的一部分。而如今，它们正走向被淘汰。

你能谈谈那里的文化以及在那里工作的人吗？

那里大约有 700 名员工，其中略多于一半以某种方式属于 Raspberry Pi 阵营。我认为其中带有一种日本式的因素——即对人的长期投入。这家企业在过去 20 年或 30 年里所做的，就是非常努力地重新安置那些因自动化而被替代的员工。

他们一直努力营造一种文化，让员工明白，公司并非总能成功做到这一点，但会尽最大努力为你找到新的、最好是更好的工作。另一种情况并不是你保住原来的工作；另一种情况是他们失去竞争力，最终所有人都得离开。这种做法非常值得称道，我认为这也是一种非常理性的长期思维方式。你会看到人们沿着这样的路径成长：从流水线工人转变为自动化设计人员和生产工程员工。员工在那里长期任职是非常普遍的现象。

我相信，将制造业回流在实践中相当复杂。过去10年里，你一直亲身经历这一过程。对于如今正在解决类似问题的人，你会分享怎样的看法？

一些人出于国家安全和韧性的考虑主张制造业回流。我认为，目前硅谷在很大程度上确实在发生这种情况。这是好事，我们在英国也深度参与了这些讨论。有时人们主张制造业回流，是因为这将创造大量体面的中产阶级岗位。事实并非如此。真正让这件事行得通的方式是自动化，所以这总比没有好，但认为通过制造业回流我们就能恢复20世纪50年代那种大规模制造业就业，是不正确的。还有一些人则是出于企业自身盈利的原因主张回流。而且，坦率地说，我在英国生产所赚的钱，绝对比在中国生产更多。

如果在英国生产，你的工程师就会更愿意走进工厂，去问：“你们最不喜欢制造 Raspberry Pi 的什么地方？”推动下一次 Raspberry Pi 制造流程创新的，正是包括我在内的人走进工厂提出这个问题。12 年、14 年来，我们一直都是这么做的。为了让产品更易于制造而不断积累的所有细微改进，正是这个平台在价格和性能上诸多优势的重要来源。

我母亲家是威尔士人；我出生在 Pontypool 工厂附近。威尔士这些年确实经历了非常艰难的时期。眼下，南威尔士正面临着类似“铁锈地带”的问题。能够支持当地为数不多仍具规模的制造业雇主之一，让人感觉很好。显然，如今员工规模已经缩小了，但它仍然是当地经济中非常重要的一部分。

你享受 IPO 的过程吗？上市当天你都做了些什么？

非常棒，但 IPO 也很艰难。那并不让人紧张，也谈不上痛苦，只是大约六个月里工作量真的非常大。如果再来一次，我还是会做。做这种事时学到了一些技能，却只用一次，总让人觉得有些可惜。

我们是一家小公司，所以能够让所有人都进入交易所，这很好。我们按下了按钮，放响了彩纸礼炮。那个按钮其实并没有连接资本市场——它实际上只连着彩纸礼炮。就算你不按，市场照样会开市。

我们喝了很多香槟，做了一些采访，然后回到剑桥放松了一下。下午刚过不久我就宿醉了，因为你早上八点就开始喝很多香槟。第二天，我去了办公室，重新开始发展我的业务，那是这一年里最美好的一天。IPO 的过程我确实很享受，但能够回到办公室，重新投入我热爱的事情，那才是一种奢侈。

我注意到，很多媒体对你们 IPO 的报道都把 Raspberry Pi 描述为一家面向业余爱好者的公司，尽管你们的大部分收入其实来自工业客户。你认为投资者是否仍然经常误解 Raspberry Pi？

在我死之前，我都会一直纠正这种看法！我的妻子兼联合创始人 Liz 在教育领域的品牌建设做得太出色了，尽管这部分业务现在只占我们整体业务的 20%。这其实是个高质量的问题。大多数公司面临的主要问题是根本没人听说过你。如果人们只是对你到底做什么有些困惑，那反而是一种奢侈的烦恼。

我认为，随着人们更深入地接触我们，他们会更好地理解我们的业务、品牌以及工程文化。但眼下仍然存在这样一种看法：“嘿，这家业余爱好者公司怎么成了一家市值 10 亿美元的公司，为什么？”原因在于，Heathrow 的每一块屏幕里都有这家“业余爱好者公司”的电脑，如此这般，重复一千万次。

你的妻子 Liz 多年来一直担任 Raspberry Pi 的首席营销官。你从她身上学到了什么？

你遇见一个人，爱上了她，以为自己已经了解了她所能做的一切。然后世界发生了变化，而她的某些经历和天赋能力意味着，如今出现了一件原本并不存在、现在却成了她所擅长之事的事情。

她曾做过记者，既当过全职记者，也做过自由撰稿人，还写过一些美食文章。这个领域里有太多人免费却做得很差，因此想靠把这件事做好来赚钱，其实非常难。要在这个领域建立职业生涯真的很难。这有点像阻力训练。你会更了解自己，也会磨炼出一股韧劲。然后，你再把这些来之不易的技能运用到别处。

她为这些专业产品开创了一种高度社交化的社区建设和基于社区的营销模式。那是个很好的时机，因为 Twitter 当时正迅速兴起，因此有一个统一的平台，我们的受众相当集中。

时机、她带来的技能，以及她天生的倾向结合在一起，意味着这件事一下子就轰动起来了。有时候，人会迎来属于自己的时刻；而有时候，你会发现，自己曾经付出的所有艰辛最终得到了怎样的回报。

我知道“Pi”暗指 Python，而“Raspberry”则是对 Apple 的一种戏仿。为什么是覆盆子？当时还有没有其他进入最终候选的水果名称？

是的，我们称 Apple 为“另一家水果公司”。Raspberry 很特别，因为树莓是最粗鲁的水果。最初，我们把自己的产品定位为 BBC Micro 的继任者。而当时，也有人在谈论 MIT 的一些人正在打造 Apple 2 的继任者。于是就有一种感觉：“嘿，让我们对这个想法嗤之以鼻吧。”

你最喜欢的商业书籍是什么？

Grinding it Out，这是 Ray Kroc 讲述自己创办 McDonald’s 的自传。后来还有一部由 Michael Keaton 主演、根据这段经历改编的虚构电影，非常精彩。我可以整天看 Michael Keaton 饰演那些落魄的中年男人。

Grinding it Out 谈到了 McDonald’s 的庞大规模——那还是在 McDonald’s 即将开始大规模扩张的时候。它很好地提醒人们，即便某件事已经非常庞大，有时它也不过只走完了通往其潜力终点道路上的十分之一。

其中有个很妙的点是，当你工作很拼、做的事情强度很大时，就很难入睡。Ray Kroc 提到，自己参加加盟商活动时，会和大家一起外出吃饭喝酒，然后心想：我明早还得起来做一场主题演讲，我该怎么睡着？我的大脑简直停不下来。于是，每次他躺在床上想到什么，就会把它写在脑海中的黑板上，然后再把它擦掉。这有点像认知行为疗法；他会想象自己把这个念头从黑板上擦去。这个方法非常高明。我以前总会为睡觉这件事有各种各样的担忧。现在我的做法是，把所有事情都写到黑板上，再把它擦掉。

Terran Mott 是 Positive Sum 的研究分析师。