如何获得 ChatGPT 的推荐
在获得 AI 搜索引擎引用方面真正有效的方法
本文信息来源：growthunhinged
关于如何破解 ChatGPT、Perplexity 和 Google Gemini 的可疑建议层出不穷。但真正重要的是：这些工具正在成为 B2B 购买决策过程中最具影响力的守门人，它们遵循的规则与传统搜索截然不同。
仅 ChatGPT 就拥有 10 亿 活跃用户，在 2025 年 6 月成为全球 访问量第五大 的网站。使用量已达到每日 25 亿次提问 ，正在快速追赶谷歌每日 140 亿次搜索的水平。与此同时，谷歌本身也在稳步转变为 AI 驱动的答案引擎，AI 概览出现在 13%的所有搜索中 （自 1 月份以来增长了 2 倍）。
买家越来越不会自己研究产品了。他们转而 询问 AI 该买什么 、该信任谁以及如何做决定。这意味着如果你的产品没有在这些答案中被提及，在买家心中它可能根本不存在。而如果你被提及了，AI 搜索可能会成为你增长最快的销售渠道来源。正如我的朋友、ngrok 首席收入官 Sam Richard 最近对我说的，“它为我们带来了令人震惊的大量业务。”
目标不再是让用户点击访问你的网站，尽管这也不失为一件好事！而是要被 AI 答案引擎以一种能够影响正确客户的方式提及 （并最终引导他们访问你的网站 ）。而要做到这一点，需要一个答案引擎优化（AEO）策略。（顺便说一下，人们似乎无法就这个名称达成一致。我称之为 AEO，但也见过有人称其为 AI SEO、GEO、LLMO、AIO……LMAO）。
为了学习如何在 AI 搜索中被发现，我请教了 Josh Blyskal，他在 Profound 负责 AEO 策略和研究工作，这是 AI 搜索领域新兴的突破性公司之一。我将对话总结为九个实用要点，你现在就可以开始应用来提高你的 AI 搜索可见度：
- 决定你想要主导哪些提示词
- 要意识到答案引擎的行为表现各不相同
- 撰写专业、具体的内容
- 围绕你的产品创造环绕声效应
- 在 Reddit 上获得提及
- 使用结构化对比和列表
- 制作更少的图片，更多的表格
- 衡量你的影响力，而不仅仅是点击量
- 掌握引用漂移的动态
决定你想要拥有哪些提示词
答案引擎正在积极推荐产品（和新闻简报😉）。与 SEO 类似，你需要根据两个因素来决定哪些提示对你的品牌最为关键：查询的数量和与你的产品及其核心差异化因素的相关性 。值得一提的是，像 Profound 的对话式探索器这样的工具在这里会很有帮助。
就我而言，这可能是像适合创业创始人的最佳新闻简报或适合创业定价的最佳新闻简报这样的查询。对于鞋类品牌，可能是最佳跑鞋或最舒适的鞋子或其他对他们来说最重要的主导领域。
乔什建议在你的目标清单中包含三种类型的提示词：
- 核心提示词必须胜出（约33%）
- 你试图被发现但并非真正战略基石的竞争性激烈斗争（约33%）
- 实验性提示词，这些你可能以前没有重点关注过，但可以让你跨越式超越竞争对手（约33%）
要意识到答案引擎的行为表现各不相同
乔什比较了 ChatGPT 和 Perplexity 上的 10 万个提示，以了解它们的重叠程度。结果发现，重叠度并不高。只有 11%的域名引用在两个平台之间是共享的。
你可能在 ChatGPT 中占主导地位，但在 Perplexity 中却不可见。从对你的受众最重要的平台（很可能是 ChatGPT 或 Google AI Overviews）开始你的答案引擎优化（AEO），并专门为该平台制定策略。然后随着时间的推移扩大你的覆盖面。
撰写专业、具体的内容
要在这些提示中被提及，你需要创建新内容。你的目标是：找到一个大家都在讨论的话题，然后围绕它撰写最权威和最具体的内容。
如果你经营一个鞋类品牌，你应该撰写超级具体的内容，比如为什么缓震跑鞋对膝盖健康更有益。然后你应该涵盖20种不同的缓震跑鞋选择，并对每种进行超级具体的比较。
“这是一场细化程度的竞赛，”Josh 说。”超级具体性是关键。你要主导你的产品细分市场和差异化因素。”
围绕你的产品创造环绕声效应
类似于 SEO 中的反向链接，你希望你的产品和内容被 AI 搜索引擎信任的声音放大。最佳起点是用户生成内容和社交媒体网站，如 Reddit、LinkedIn、YouTube 和 Quora；这些都在 AI 搜索的顶级引用域名中排名很高。
Josh 认为目前存在一些有趣的套利机会。小众博客或小众创作者可能只有少量粉丝，但在答案引擎引用中却占有惊人的份额。这些可以成为绝佳的联盟营销机会。
在 Reddit 上被提及
环绕声的最佳单一来源：Reddit。它现在是 ChatGPT 和 Perplexity 中被引用最多的域名，约占其引用量的 6%。
Josh 建议通过任何必要手段让你的名字出现在合适的 Reddit 讨论中，无论是以品牌身份还是匿名方式。即使是像 Profound 很棒这样的评论也能产生很大影响。
这样做有风险较大和较小的方法。一个起点是创建一个 Reddit 用户页面，这样可以让你的信息出现在 Reddit 域名上。一个更敏感的方法是在与你的目标提示相关的特定话题下评论。如果你考虑这样做，确保评论不只是提及你自己的产品；还要包含一些关于竞争对手的句子。
使用结构化对比和列表
AI 问答引擎本质上是将思考外包给其他人，由他们进行研究和整理。这些问答引擎喜欢抓取信息块，这意味着它们偏好高度结构化的内容、有力的段落和清晰的列表。
Josh 告诉我，AI 问答引擎的引用中有三分之一来自比较型列表文章。这是表现最好的单一内容类型（其次是博客内容，占十分之一的引用）。当有疑问时，使用比较列表。
制作更少的图片，更多的表格
这些答案引擎无法很好地识别图片（至少目前如此），Josh 强调道。它们更偏爱内置在页面中的结构化表格。
图表或图像曾经是展示信息的主要方式（你们都知道我是粉丝，特别是因为它们非常适合 LinkedIn）。但如果你想被 ChatGPT 引用，你就需要减少帖子中的图片数量。当你确实需要使用图片时，请确保添加非常具体的 alt 文本来描述图片中的内容。或者将图片转换为表格。
衡量你的影响力，而不仅仅是点击量
许多品牌看到来自 ChatGPT 或 Perplexity 的推荐流量激增。但现实是，绝大多数 AI 搜索都是零点击的。用户从 AI 获得答案后就继续前进了。点击量和网站流量不会是衡量你表现如何的最佳方式。
这意味着回到品牌相关的关键绩效指标 ，比如声量份额，即你的产品相对于主要竞争对手被谈论的程度。我也建议大家考虑手动归因方法，比如在潜在客户表单中添加”您是如何了解我们的？”字段或问题。实际上，手动归因还有助于发现其他形式的非点击影响，包括播客、口碑传播和社区推广活动。
掌握引用漂移的动态
最后提醒一点：答案引擎的引用来源正在大量变化。Josh 分析了答案引擎中的 8 万个提示，发现几乎一半的被引用域名在一个月内就发生了变化。
我的预期是，随着 LLMs 不断发展并找出针对特定提示最相关的内容，这种偏移将会持续。我怀疑这些引用也会变得更加个性化，因为答案引擎会从它们之前的上下文中学习。
短期内，你需要相当频繁地更新你的提示分析（每周一次是个不错的起点）。并且要准备好适应 LLM 偏好的持续变化。
总结：
越来越多的人不再自己做研究来找到你的产品。他们转向答案引擎来代劳。这意味着这些答案引擎能够决定你是否会被纳入考虑范围。
这是发现机制的巨大转变。也为那些率先行动的人创造了巨大机遇。希望这能成为你下一个最佳增长渠道的起点。
