生成式搜索正在改变市场进入策略，以下是需要了解的要点

在我们的投资组合中，我们在入站流量方面看到相同的趋势：点击量下降、来自搜索的潜在客户减少，以及对什么有效、GTM（市场进入）应如何演变的日益困惑感。

“你只需看看屏幕上的可见空间，”Insight 的 Onsite 团队 GTM 专家 Neal Behrend 说。“把 2022 年的 Google 和 2025 年的 AI 模式对比一下，就能明显看出流量为什么会下降。”

LLMs 并不在乎你的排名

在旧的 SEO 世界里，你的目标很简单：为关键词排名，获得点击。然而，生成式搜索需要一种不同的方法。

“有一种新的营销策略正在出现，会影响 LLM 的回答——就这样，不需要流量，”Behrend 说。

它由两部分组成：

• 答案优化 ：塑造 AI 对你的产品、类别或领域所说的内容。
• 引用优化 ：确保你的内容是 AI 在其回应中引用的来源 。

这已不再只是出现在第一页——而是成为答案 。

为创始人准备的四部分框架：衡量你的曝光度

Behrend 建议创始人从四项关键诊断开始：

1. 对搜索的依赖 ：“Insight 投资组合中由营销带来的潜在商机有 32% 来自 SEO 和付费搜索，”Behrend 分享道。“如果你也如此，这就是一个关键问题。”
2. 目标客户群对生成式搜索的采纳程度： 你的脆弱性取决于你的买家如何进行搜索。针对开发者推广新功能？风险很高。面向传统制造业买家？风险较低。近 50% 的 Insight 投资组合营销负责人承认不知道客户对生成式搜索的采纳情况。使用 SparkToro 或 Pew 的数据等工具来估算。
3. 关键词和主题的脆弱性： 你今天排名的关键词可能已经被 AI 概览覆盖。审计你的热门关键词，并检查它们在 ChatGPT 或 Perplexity 等工具中的呈现方式。
4. 内容质量与权威性： 你的内容是否在生成式回答中被引用？“如果你没有出现在提及或引用中，你就没有参与对话，”Behrend 说。

现在该怎么做：Insight 的三步行动手册

1. 确定你最重要的查询问题

将它们分为两类：

• 信息性查询 ：要完成的任务、痛点和使用场景。答案中可能不会提到你的名字，但此处的引用能带来可信度和流量，也为你引导对话提供了跳板。
• 类别查询 ：买家在评估产品时搜索的内容。这就是提及率和定位真正重要的地方。定位不仅仅是被首先提到；还要以与你在市场营销中展示的相同优势被呈现。

2. 跟踪并报告正确的指标

别让你的市场团队“即兴发挥”。创始人应该期待一份包含以下内容的报告：

• 来自搜索的线索： 这会告诉你生成式搜索是短期挑战，还是长期的生存性威胁。
• 来自生成式工具的流量： 使用 GA4 跟踪来自 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 的流量。关键是关注环比增长 ，以了解这一转变发生的速度。
• AI 概览覆盖率： 你的优先关键词有没有被 AI 概览回答？这些信息框是否展开并减少了网站流量？如果是，你的自然可见度正受到威胁。你传统的 SEO 跟踪工具应该可以提供部分此类信息。
• 引述与提及率： 你在各类生成式平台的回答中被引用的频率如何？不能衡量就无法改进。为此，你需要 AI 可见度跟踪工具。Profound 和 Ziptie 在这一领域正在崭露头角，但传统的 SEO 数据提供商（SEMRush、Similarweb 等）也在迅速增加相关功能（需额外付费）。
• 你正在进行的实验：“我们正处于生成式 SEO 的白字白底时代，”Behrend 解释道。“还没有黄金标准。但那些正在积极进行测试的公司学得最快。”

Insight 为整个投资组合提供了面向生成式搜索的报告模板。如果您还没有模板，或不知道跟踪这些指标的最佳工具，请在下方评论，我们会私信您。

3. 进行受控实验——并分享经验教训

Behrend 发现大多数测试集中在 Insight 看到有成效的四个领域之一：

• 技术改进 ：添加 FAQ schema。简化 H1/H2 结构。尽量减少 JavaScript。LLMs.txt 虽然备受关注，但爬虫并未广泛采用。
• 内容策略 ：专注于原始数据或独特观点，这些内容难以在不提供引用的情况下被总结或复制。
• 内容类型 ：问答格式，回答以陈述句形式呈现。查询与用户意图匹配。通过引用自有来源以展示高度权威性。
• 页面外可见度 ：确定 LLMs 的“媒体摄入”。找出 LLMs 信任的来源——并在那些地方被提及。“这就是老派的反向链接游戏，不过没有链接。你只需要被提及即可。与贵公司 CEO 为顶级内容制作人做一个 15 分钟的简报，就能让你在 ChatGPT 中占据显著位置，”Behrend 说。

“我们在生成式搜索领域还处于非常早期阶段，即便是最简单的举措也能产生重大影响。”

展望未来：代理人的崛起

当你的潜在客户甚至都没看到你的网站时，会发生什么？

Behrend 认为我们正走向一个由具代理性的搜索主导的时代，在那里由 AI 代理——而非人类——来筛选值得被看到、阅读和互动的内容：

在那样的未来， 信息一致性和内容饱和度将成为生存技能。LLMs 是随机性机器；它们会呈现被最频繁且最具权威性地表达的内容。如果你不一致或不存在，就会被跳过。Behrend 将主办一次关于这一主题的未来 Onsite Hour。

创始人们：这是一个杠杆时刻

你不需要一次性解决所有问题。但你确实需要采取行动。先从问你的市场团队开始：

• 我们的买家如何搜索？他们会使用生成式搜索吗？
• 我们的热门查询是什么？
• 我们在生成式搜索中在哪些位置可见？
• 我们如何尝试影响引用来源和答案？
• 我们正在运行哪些工具和实验？
• 我们查询的 LLMs 媒体摄入是什么——谁在影响这些 LLMs？