它现在只是有了两类受众

本文信息来源：commerceconfidential1

我厌倦了人们总说 AI 会扼杀探索、终结说服艺术，让购物变成全自动流程。没错，如果是牙膏或狗粮这类商品，补货机器人确实能搞定。但放眼全局，你会发现相反的趋势正在发生。在智能代理购物时代，每个市场都将迎来更多买家：人类与代理程序。而两者各自带着不同的价值体系。

这不仅没有简化品牌的销售流程（“只要你的网站符合特定规格，你的代理就能找到它”），反而意味着品牌现在需要说服的不只是一类，而是两类购买者。

作为人类，我会被故事、情感、品牌调性、人生愿景和社会认同所说服。但我的代理程序更看重结构化数据、清晰标签、快速配送承诺和低退货率。比起我情感上的渴望，我的代理更关心商品是否满足技术参数。当一类受众阅读文案时，另一类正在解析代码。

将我的人类冲动与代理程序的逻辑相结合

以我最近在考虑购买的一款产品为例：Dagne Dover 周末旅行包 。

我大部分的决策过程都发生在其他场景：在现实生活中和 Instagram 上。当我最终打开产品页面时（虽然页面设计得不错也很标准），我几乎不会细看。因为我已经权衡过：

  • 情感因素： 我在机场看到很多时髦女性背着这款包。她们看起来既洒脱又井井有条。我想成为那样的人。

  • 生活方式： 这个包的容量足够装下我精致周末旅行所需的所有必需品。

  • 社群认同 ：我在 Instagram 上见过这款包，朋友们也都在用，而且网上的评价都很不错。

  • 价格 ：贵得让人肉疼，但我已经给自己找好了理由。也许加装这么多额外口袋成本就是很高。

  • 退换政策 ：我没仔细研究条款，但这是个热门的 DTC 品牌，我觉得要是不满意肯定能退。

作为人类，我被说服了。但我的 AI 代理？它可不这么想。以下是 GPT 讨厌 Landon 手提包的几点原因：

我已准备下单购买，但我的 GPT 代理却发现了各种问题。有些与架构相关（产品元数据并非 JSON 格式），有些涉及文案或政策（配送速度描述过于模糊，而我的代理清楚我想尽快收到商品）。无论哪种情况，代理介入交易可能会让品牌方的销售漏斗变得混乱，而非更加顺畅。

双轨说服时代的来临

未来，大多数产品故事都需要沿着两条平行轨道传递才能促成购买。 双轨说服包含以下要素：

  • 人性化轨道——优先关注情感、身份认同与故事性。 即便代理筛选出两三个选项，最终仍由人类决策。此时决策逻辑发生转变：我们会受产品美学、品牌精神、网红热度以及产品带来的情感承诺所影响。枯燥的参数表无法促成购买，但动人的视觉呈现、社会认同和清晰的”购买理由”却可以。某种意义上，人类决策的重要性反而被提升了。

  • 代理轨道，优先考虑逻辑、速度和结构。 每个人都将会有一个新的数字守门人。它能在毫秒间扫描数百个选项，并迅速剔除任何无法解析的内容。它不在乎精美的摄影或诗意的文案，只关注可读取的字段：尺寸、实时库存数量、配送时段、退费规则。数据结构化程度越高=代理轨道排名越高。

最成功的品牌如今正在打造兼顾两者的产品页面：为智能代理准备的 JSON 数据块，为人类准备的生动故事叙述。 商品策划者掌握数据骨架，创意人员把控情感表层。 某种程度上这向来如此，但二者的二元性与协作将比以往更为重要。未来，只有同时说服机器并打动人心，交易才会发生。智能代理仍需要结构化数据中的权威真相来源——退货政策、法律条款。人类依然渴望情感共鸣、购买保障和品牌故事——这些都存在于产品页面或其未来形态中。我正在关注 Queen One、New Generation、Remark 等案例，以破解产品页面的未来形态。

人类与智能体说服力在 AI 时代的演变

我认为现在要了解（除了基本知识之外）说服力的每个方向未来会如何发展，以及品牌需要优先考虑什么，还为时过早。这个话题可能足够大，值得再花一周时间讨论。以下是我想到的几点：

人类栈：

  • 情感投入只会不断攀升： 当智能代理压缩候选清单后，购买决策将更快完成。产品页面（或其未来形态）需要在 10 秒内激发人类欲望。

  • 原创性与透明度将胜出：AI 生成广告的初创公司激增，但我认为品牌会更多地依赖现实来传递消费者追求的真实感（如网红策略、情境丰富的照片）。

  • 个性化将达到极致： 品牌将投资于多个生成模板，针对每位潜在消费者进行动态替换。

  • 退货政策将更加宽松，配送周期也会缩短。
    当智能代理能轻松呈现其他购买选项时，所有商家都将被迫提供优质服务。

智能代理技术栈：

  • 数据规范将日趋严格： 数据团队将从 SEO 团队接手模式合规管理。品牌必须满足所有规范要求才能获得曝光。

  • 信任门槛提高： 体现可信度的产品数据（保修政策、退换条款、环保认证、已验证评价）将增强代理对购买决策的信心。

  • 动态数据将成为标配： 实时更新的价格、库存、物流和折扣 API 将成为代理的排序依据。

  • 产品详情将更加细化： 品牌能包含的属性越多，智能体就越能根据用户所需属性进行精准解析。

在双轨说服时代，影响者策略至关重要

下周我会花更多时间探讨这个问题，但人类说服力标准的提升正是我看好网红营销的原因之一。随着候选名单越来越精简，流量曝光也愈发珍贵。当所有代理商都享用着同样精准的 SKU 数据时，差异化竞争就转向了情感共鸣、人格魅力和身份认同。在这方面，网红营销策略通过预先触动买家心弦，完成了大量前置工作 ——早在代理商名单出现之前。人们往往忘记，不仅人类会受到网红影响，代理商同样会，甚至可能更甚，因为他们拥有更庞大的集体注意力。代理商将像我们一样学会解析网红品味，并会以我们尚无法预料的显性和隐性方式被网红内容所左右。

这正是我们投资 Agentio 和 ShopMy 这类初创企业的原因，它们都在为智能代理时代的网红营销未来铺路。

发掘双轨说服领域的初创企业

我认为仍有空间让几家优秀的初创企业帮助品牌和卖家做好智能体准备（在参数明确的情况下），同时在这个智能体主导的世界中精准把握人类品味。人们所重视的价值将随着 AI 伙伴的发展而持续演变，而智能体将帮助我们在消费选择方面提升人类价值体系。

诸如 Profound 和 Evertune 等工具能向品牌展示它们在 AI 聊天中的呈现效果，但我们更需要能在 SKU 级别为双重受众（智能体与人类）评分的工具，并明确指出需要修正的问题——无论是数据结构缺失还是叙事漏洞。我认为这类工具将产生阶跃式提升，因为它能在 LLMs 发现问题前就予以修复。当前亟需一个能审计双轨说服力、并通过推送 Jira 工单同时提升智能体排名与人类转化率的平台，这个赛道完全敞开。

说服力并未消失，只是受众翻倍了。 掌握双重语言——机器逻辑与人类渴望的品牌，将主宰下一个商业时代。