Hark 获 7 亿美元 A 轮融资：Figure 创始人 Brett Adcock 打造垂直整合的“个人智能”平台，AI 原生硬件或成新品类

2025年底，Brett Adcock 带着一张1亿美元的支票和一纸“垂直整合”的蓝图，悄然创立了 Hark。七个月后，这家公司以70亿美元的投后估值，从全球四大芯片巨头（NVIDIA、AMD、Intel、Qualcomm）手中同时拿走了超过7亿美元的A轮融资。这不是又一家“AI+硬件”的创业公司，而是一个试图定义全新品类——个人智能平台——的激进赌注。当所有人都在争论AI的“iPhone时刻”何时到来时，Adcock选择自己造那个“iPhone”。

连续创业者的第三幕：从飞行汽车到人形机器人，再到AI原生硬件

Brett Adcock 的履历在硅谷属于“非典型”的硬核派。他曾在2018年创立 Archer Aviation，在电动垂直起降飞行器（eVTOL）领域与 Joby Aviation 正面竞争，并最终通过SPAC上市。随后，他于2022年创立 Figure AI，在人形机器人赛道上以惊人的速度推进，获得了包括微软、OpenAI、亚马逊和NVIDIA在内的巨额投资。如今，他的第三家公司 Hark，似乎是他所有技术信仰的终极交汇点。

Adcock 的创业逻辑有一条清晰的脉络：他始终在寻找“物理世界与数字智能的交界面”。Archer 解决的是物理移动，Figure 解决的是物理交互，而 Hark 则试图解决数字智能的“随身化”与“人格化”。他并非从零开始，而是带着前两家公司积累的供应链管理、硬件工程和规模化制造的经验，以及一个极其清晰的认知——AI硬件不能只是手机的附属品，它需要一套完全独立的底层架构。

值得注意的是，Adcock 在 Hark 身上投入了1亿美元自有资金。这在创业圈极其罕见，尤其是在A轮融资之前。这不仅是对项目的绝对信心，更是一种信号：他愿意将自己的个人财富与公司命运完全绑定。这种“创始人全押”的姿态，在投资机构眼中，往往比任何商业计划书都更有说服力。

四大芯片巨头同台：一场罕见的产业共识与战略押注

本轮融资最令人侧目的不是金额，而是投资方的阵容。NVIDIA、AMD、Intel、Qualcomm，这四家在全球半导体领域互为竞争对手的巨头，罕见地同时出现在一家公司的同一轮融资中。这并非财务投资，而是典型的产业战略投资。

对于 NVIDIA 而言，Hark 不仅是一个潜在的B200 GPU大客户（Hark已预订大规模集群用于预训练），更是其“AI工厂”概念在消费端落地的试验场。AMD 和 Intel 则希望通过 Hark 的硬件设备，打破 NVIDIA 在AI推理芯片领域的垄断地位，寻找新的应用场景。而 Qualcomm 的参与更具深意——它一直是手机和物联网芯片的霸主，但Hark的AI原生硬件若成功，将开辟一个完全脱离手机生态的新品类，Qualcomm 必须确保自己在这个新赛道中不被排除在外。

这种“竞合”格局意味着，Hark 在芯片层面获得了空前的支持。它可以在不同芯片架构之间进行最优选择，甚至可能推动定制化芯片的研发。但风险同样存在：四家巨头各有算盘，当Hark的产品路线图需要做出取舍时，这种“多方押注”的平衡可能被打破。此外，这种级别的产业资本介入，往往伴随着对技术路线和商业节奏的隐形干预。

垂直整合的“全栈”野心：为什么Hark拒绝只做一层

Hark 的核心战略是“垂直整合”——自研基础模型、自研软件系统、自研AI原生硬件。这与当前主流AI公司（如 OpenAI 依赖微软的云和硬件、Anthropic 依赖 Google 的TPU）形成鲜明对比。Adcock 的论点是：只有掌控从芯片到模型再到用户体验的每一层，才能实现真正的“主动式、多模态AI”。

具体而言，Hark 的模型将整合语音、文本、视觉和持久记忆。这意味着设备不仅能听懂指令，还能“记住”你是谁、你做过什么、你在什么场景下。这种能力在现有的智能手机或智能音箱上几乎无法实现，因为它们的设计初衷并非为AI原生服务。Hark 的硬件将是一个全新的形态——Adcock 明确表示不会是手机、手表或智能眼镜，而是一个“家庭和个人使用的AI原生设备”。

这种技术路线在理论上极具吸引力，但工程挑战巨大。自研模型意味着需要持续投入数十亿美元的训练成本；自研硬件意味着要解决散热、功耗、供应链和良率问题。历史上，只有苹果在消费电子领域成功实现了“芯片-系统-硬件”的垂直整合，而苹果用了数十年。Hark 能否在更短的时间内、在更复杂的AI领域复刻这一模式，是最大的不确定性。

从“工具”到“伴侣”：AI原生硬品的品类创新与用户信任难题

Hark 试图创造的不是一个更好的计算设备，而是一个全新的品类——“个人智能”。这类似于从功能手机到智能手机的跃迁，但维度更高。智能手机是“被动响应”的工具，用户点击应用、获取信息；而 Hark 的愿景是“主动式AI”，设备能根据你的日程、情绪和环境，提前提供建议、整理信息甚至进行对话。

这一品类创新能否成立，取决于两个关键因素：一是技术能否实现“无缝的主动交互”，即AI不会显得突兀或冒犯；二是用户是否愿意将如此深度的个人数据（包括语音、视觉、行为模式）托付给一个硬件设备。隐私和信任将是Hark面临的最大非技术壁垒。相比之下，Figure 的人形机器人在工厂环境中工作，数据边界清晰；而 Hark 的设备将进入家庭和个人生活，隐私问题会被无限放大。

Hark 从苹果挖来了 iPhone Air 的工业设计师 Abidur Chowdhury 担任设计主管，这暗示其硬件将具备极高的审美和工艺水准。但设计只能解决第一印象，真正的挑战在于，用户是否愿意在睡觉时把这样一个设备放在床头，并相信它不会“偷听”或“泄露”。

70人团队与200人计划：精英小团队的效率与规模化的陷阱

目前 Hark 仅有约70名员工，但均来自 Apple、Meta、Google、Amazon 和 Tesla 的核心部门。Adcock 计划在短期内将团队扩张到200人。这种“精英小团队”模式在早期阶段有助于保持决策速度和产品一致性，但AI领域的竞争本质上是人才和计算资源的竞争。

当 Hark 从模型训练转向硬件量产和消费者运营时，200人的团队规模可能远远不够。对比 Figure，其团队规模已超过600人，而 OpenAI 的员工数已超过3000。Hark 需要在不牺牲产品质量的前提下，快速搭建销售、售后、供应链管理和客户支持团队。Adcock 的前两家公司（Archer 和 Figure）都经历了从研发到量产的痛苦爬坡，Hark 能否吸取教训，避免重蹈“硬件创业公司死于量产”的覆辙，是投资者需要密切关注的。

辩证总结：一场值得期待的豪赌，但风险与机遇并存

Hark 的叙事极具诱惑力：一个连续成功的创始人，一个清晰且激进的“垂直整合”技术路线，一个由四大芯片巨头背书、几乎无死角的产业资本阵容。如果成功，Hark 可能成为AI时代的“苹果”，定义下一个十年的个人计算平台。但风险同样不容忽视：自研模型的高昂成本、AI原生硬件的量产难题、用户隐私的信任鸿沟，以及四家芯片巨头之间潜在的博弈，都可能成为拖垮公司的暗礁。

Brett Adcock 正在用他个人的声誉和前两家公司的经验，为 Hark 的赌注增加砝码。但AI硬件的历史上，失败的例子远多于成功的。Hark 的对手不是 OpenAI 或 Google，而是用户根深蒂固的使用习惯和对新设备的天然怀疑。2026年夏天，当 Hark 发布其第一款多模态模型和硬件原型时，我们才能第一次真正评估：这究竟是又一个被高估的泡沫，还是通往未来的门票。