Orbital Industries获5000万美元B轮：NVIDIA押注的「原子级AI」，要用量子模拟重新设计数据中心硬件

全球正在以每月数座的速度建设AI数据中心，但一个尴尬的事实是：这些承载人类最前沿智能的设施，其核心硬件——从冷却液到服务器机架——仍然在用上个世纪的材料和设计方法建造。当GPU的功耗密度每18个月翻一番，传统的数据中心基础设施正在成为AI算力扩张的最大瓶颈。一家从材料科学实验室走出来的伦敦公司，认为它找到了破局的方法。

AI驱动的工业技术公司Orbital Industries（前身Orbital Materials）宣布完成5000万美元B轮融资，由Plural领投，NVIDIA旗下风投基金NVentures、Radical Ventures、Compound和Fly Ventures跟投。这家公司的核心武器是一个名为「Orb」的开源AI模型——它能够在原子层面模拟量子力学行为，从而以传统方法百倍的速度发现和设计新材料。现在，这个「原子级AI引擎」的第一个商业化战场，锁定在了全球最炙手可热的基础设施品类：AI数据中心。

从Orbital Materials到Orbital Industries：一次暗藏野心的更名

公司的前身叫Orbital Materials——一个典型的「深科技实验室」名字。更名为Orbital Industries，释放的信号极其明确：这不再是一家做材料发现的研究公司，而是一家要把AI设计的材料变成工业级产品并大规模交付的工业公司。

这种从「材料」到「工业」的跃迁，在科技公司的演进中并不常见，但一旦成功，价值创造的量级完全不同。做材料发现的公司卖的是「配方」和「专利授权」，天花板有限；做工业产品的公司卖的是「已经制造好的、可以直接部署的硬件」，收入规模和护城河深度都要大得多。

Orbital Industries目前的商业化品牌是「Orbital IT」，专注于数据中心基础设施。它的产品线已经从原子模拟软件延伸到了实实在在的物理硬件——包括AI设计的无PFAS介电冷却液和模块化数据中心系统。这意味着它不仅仅在告诉客户「这种材料更好」，而是直接把「更好的材料」变成了「可以买到的产品」。

Orb：一个用AI模拟原子行为的「量子加速器」

Orbital Industries的技术核心是Orb——一个开源的AI模型，专门用于模拟原子和分子层面的量子力学行为。传统的材料发现依赖两种方法：实验试错（在实验室中合成和测试数百种配方，耗时数年、耗资数百万美元）和第一性原理计算（用密度泛函理论/DFT等方法从量子力学方程出发计算材料性质，计算量极大、速度极慢）。

Orb的做法是用AI学习量子力学的模式，从而在保持DFT级别精度的同时，将计算速度提升100-1000倍。这意味着原本需要几个月的材料筛选过程，现在可以在几天内完成。更关键的是，Orb是开源的——这个决策看似「慷慨」，实际上是一种精明的生态战略：通过让全球研究者使用Orb，Orbital Industries获得了海量的使用反馈和应用场景数据，同时将Orb建立为材料AI领域的事实标准。

这种「开源模型+商业化产品」的双层模式，与Meta的LLaMA策略异曲同工：模型免费，但基于模型构建的商业产品和服务才是真正的利润中心。

数据中心的「散热危机」：为什么NVIDIA要投资一家冷却液公司？

理解NVentures（NVIDIA的投资部门）为什么参与这轮融资，需要先理解一个正在恶化的物理瓶颈：GPU越来越强大，但也越来越热。

NVIDIA最新一代的Blackwell GPU单卡功耗超过1000W——一个装满Blackwell的服务器机架的功耗可能超过100kW，产生的热量足以让传统的风冷系统完全失效。行业正在加速从风冷转向液冷，而液冷系统的核心就是介电冷却液——一种直接接触芯片表面、通过液体循环带走热量的特殊流体。

但目前市场上的主流介电冷却液存在一个严重问题：它们大多含有PFAS（全氟和多氟烷基物质），这类化学物质被称为「永久化学物质」，因为它们在自然环境中几乎不会降解。欧盟和美国EPA都在推进PFAS禁令，全球电子行业正面临一场冷却液合规危机。

Orbital Industries用Orb模型设计的无PFAS介电冷却液，恰好切中了这个痛点：它既能满足下一代GPU的散热需求，又符合日益严格的环保法规。对NVIDIA而言，投资一家能解决自己客户最大基础设施痛点的公司，是一笔显而易见的战略投资。

6个月vs 3年：模块化数据中心的时间革命

Orbital Industries的第二条产品线更加雄心勃勃：AI优化的模块化数据中心系统。传统的超大规模数据中心从规划到投入运营通常需要2-3年——包括选址、设计、施工、设备安装和调试。在AI算力需求以指数级增长的今天，这个时间线已经完全不可接受。

模块化数据中心的理念是将整个系统分解为标准化的、可以在工厂预制的模块，然后在现场快速组装。Orbital Industries声称，其模块化系统可以将部署时间缩短到6个月。如果这个承诺能够兑现，它将直接改变数据中心行业的供给节奏。

在这个领域，Orbital Industries面对的竞争者包括Schneider Electric（传统数据中心基础设施巨头）、Vertiv（热管理和电力管理）、Compass Datacenters和EdgeConneX（专注于模块化/预制数据中心）。这些公司拥有数十年的行业经验和成熟的客户关系。Orbital Industries的差异化在于它从材料层面开始优化——当竞争对手在用现有材料优化系统设计时，Orbital Industries在用AI发明全新的材料来突破物理极限。这是一种更底层、更难被复制的竞争优势。

5000万美元的赌注：从实验室到数据中心的「死亡之谷」

Orbital Industries的故事之所以令人兴奋，是因为它代表了一种最具野心的科技创业范式：用基础科学突破（原子级AI模拟）驱动工业级产品创新（数据中心硬件）。但这也恰恰是它最大的风险所在。

在深科技领域，从「实验室验证」到「大规模商业化交付」之间存在一个臭名昭著的「死亡之谷」。Orb模型在科学论文中表现出色不等于用它设计的冷却液能在真实数据中心中稳定运行十年；模块化系统在工厂原型测试中表现良好不等于它能在不同气候、不同电网、不同客户需求下可靠部署。

5000万美元的B轮融资将用于扩大商业化部署规模、在伦敦和旧金山扩充工程和AI团队、以及进一步开发AI驱动的工业平台。对于一家既要做材料研发、又要做硬件制造、还要做系统集成的公司而言，这笔钱并不算宽裕——但NVIDIA的战略背书和Radical Ventures（加拿大最知名的AI基金）的持续支持，为Orbital Industries提供了超越资金本身的信用背书和行业资源。

在AI基础设施的军备竞赛中，大多数注意力和资本都集中在芯片（NVIDIA、AMD、自研芯片）和云服务（AWS、Azure、GCP）上。但芯片再强大，如果散热跟不上就会降频；云服务再便捷，如果数据中心建不出来就是空中楼阁。Orbital Industries押注的，正是这条价值链上最容易被忽视、但最不可或缺的底层——物理基础设施。如果AI时代真的需要数万座新数据中心，那么谁能用更好的材料、更快的速度、更低的成本把它们建出来，谁就掌握了下一个十年最大的基础设施红利。