Orbital Industries 完成 5000 万美元 B 轮融资：从 AI 发现材料到用 AI 建造数据中心，这家公司为何在更名的同时赢得了 NVIDIA 的押注

一家公司同时做两件看起来毫无关联的事：用 AI 发现新材料，和建造数据中心——这听起来像是创始人的战略漂移。但当你深入理解 Orbital Industries 的技术架构，你会发现这两件事之间有一条不可思议的逻辑链，而 NVIDIA 的 NVentures 押注这家公司，恰恰是因为它看懂了这条逻辑链。

2026 年 5 月，Orbital Industries（原名 Orbital Materials）宣布完成 5000 万美元 B 轮融资，由欧洲知名科技 VC Plural 领投，NVIDIA NVentures（英伟达战略投资部门）、Radical Ventures、Compound 和 Fly Ventures 参投。随同融资公告，公司同步宣布品牌更名——从 Orbital Materials 变更为 Orbital Industries，标志着其战略从”材料发现”向”工业落地”的全面转型。B 轮融资完成后，公司累计融资达约 7100 万美元。

从”材料发现 AI”到”数据中心建造者”：理解这次战略跃升

Orbital Industries 的前身 Orbital Materials，成立时的定位是一家AI 驱动的新材料发现公司。这是一个正在被大量资本追逐的领域：Google DeepMind 的 GNoME（发现 220 万种新晶体材料）、微软的 MatterGen、以及 Recursion Pharmaceuticals 等公司，都在用 AI 加速材料科学研究。

Orbital 的核心技术是 “Orb”——一个能够模拟原子量子力学行为的 AI 基础模型。传统的量子力学计算（如密度泛函理论，DFT）需要高性能计算集群运行数天才能模拟数百个原子的行为；Orb 可以在几秒钟内以接近 DFT 精度完成模拟，速度快 1000 倍以上。这种能力让研究人员可以在虚拟空间中”筛选”数十亿种可能的材料组合，找到具有特定电学、热学或力学性质的候选材料。

但 Orb 只是技术底层。真正的战略跃升在于：Orbital 选择了一个非常具体的、紧迫的材料问题来商业化这个技术——冷却 AI 芯片所需的液冷介质。

数据中心冷却危机：为什么 PFAS 成了一个万亿美元级的监管定时炸弹

液冷技术正在替代风冷，成为下一代高密度数据中心的主流冷却方案。原因很简单：当 NVIDIA H100 的 TDP（热设计功耗）达到 700 瓦、Blackwell B200 突破 1000 瓦，传统空调和风扇冷却系统已经物理上无法跟上散热需求。液冷——特别是浸没式液冷（Immersion Cooling）——可以提供比风冷高出 10-20 倍的散热密度。

现有的浸没液冷介质，大量使用的是含氟化合物（PFAS，Per- and Polyfluoroalkyl Substances），俗称”永久化学物质”（forever chemicals）。这类化合物在冷却性能上表现优秀，但因其在自然环境中几乎永不降解，且被发现与多种癌症和生殖系统疾病相关，正在面临全球性监管禁令：

– 欧盟计划 2027 年前全面禁止新型 PFAS 的工业使用；

– 美国 EPA 正在扩大 PFAS 的监管范围；

– 多个州（加利福尼亚、明尼苏达等）已开始限制 PFAS 排放。

对数据中心运营商而言，这意味着：未来 3-5 年内，现有的 PFAS 基液冷介质将面临合规性危机。而目前市场上没有任何经过充分验证的无 PFAS 替代品，能够在高密度 GPU 冷却场景中达到相同的性能水平。

这是 Orbital 的核心市场机会：用 Orb AI 模型，在数十亿种可能的无氟分子组合中，找到热传导性能媲美 PFAS 的”绿色”液冷介质。NVIDIA Blackwell 和 Rubin 系列 GPU 需要这种材料，整个数据中心行业需要这种材料，而监管时钟正在倒计时。这是一个技术+监管+时间窗口三重叠加的爆发性机会。

模块化数据中心：比材料更大的棋

Orbital 的商业产品线 Orbital IT 不只是卖液冷介质——它同时推出了模块化、工厂预制、异地制造的数据中心基础设施。

传统数据中心的建设周期是 18-36 个月：选址、审批、施工、设备安装、调试……这套流程在 AI 算力需求爆炸的时代已经严重滞后。微软、Google、Meta 等超大规模运营商每年都在因数据中心建设速度跟不上算力需求而损失巨额潜在收入。

Orbital IT 的方案是：在工厂内预制数据中心的核心模块，然后像搭积木一样在现场快速组装——这可以将数据中心的部署周期从 18 个月缩短至数月甚至数周。

这个概念不是新的（模块化数据中心 MDC 已经存在多年），但 Orbital 的差异化在于：将 AI 驱动的材料创新（无 PFAS 液冷）与模块化建造结合，创造一套从材料到建筑的垂直整合方案——任何其他供应商都不能一次性提供这两者。

投资方解读：NVIDIA、Plural 各看中了什么

NVIDIA NVentures：NVIDIA 在数据中心基础设施领域的战略投资越来越积极。NVentures 押注 Orbital，信号极其清晰：NVIDIA 知道 Blackwell 和 Rubin 系列 GPU 需要更好的冷却解决方案，而无 PFAS 液冷正是这个瓶颈的技术答案。这不只是财务投资，更是供应链战略——NVIDIA 希望确保自己的下一代硬件能够被有效冷却和部署。

Plural：Plural 是欧洲最活跃的深科技 VC 之一，其投资组合包括多家欧洲”工业 AI”公司。领投 Orbital，符合 Plural 的”欧洲工业智能化”主题——将 AI 从软件向物理世界渗透。

Radical Ventures：由 AI 领域传奇人物 Jordan Jacobs 创立，核心主题是”深度学习应用于现实世界”。Radical 的其他投资包括多家 AI 基础设施公司，对 Orbital 的技术论点（AI 基础模型 + 物理材料）有天然的亲和力。

竞争格局：数据中心冷却的新旧战场

品牌更名：从”Materials”到”Industries”的信号

“Orbital Materials”这个名字，清晰地传递了早期定位：一家做材料科学的 AI 公司。”Orbital Industries”则传递了截然不同的信号：一家将技术工业化、规模化落地的产业级公司。

这次更名不只是营销策略。它是向市场宣告：公司的商业重心，已经从”研发”转向”部署”，从”发现材料”转向”建造基础设施”。

关键风险

1. 材料认证周期极长。 数据中心运营商（特别是超大规模运营商）在采用新型液冷介质之前，需要进行大量的兼容性测试、安全验证和供应链审核。这个过程可能需要 2-4 年，而 Orbital 需要在这个等待期内持续烧钱。

2. 双赛道资源分散风险。 同时推进”无 PFAS 液冷介质”和”模块化数据中心”两条产品线，需要截然不同的销售团队、技术团队和供应链管理——对一家累计融资仅 7100 万美元的公司，这种分散可能是致命的。

3. 技术竞争加速。 巴斯夫（BASF）、索尔维（Solvay）等化学巨头也在加速开发 PFAS 替代品。它们虽然没有 AI 加速能力，但有成熟的生产工艺、认证记录和客户关系。Orbital 的”AI 速度优势”是否足以对抗这些传统化工巨头的”规模和关系优势”？

4. 数据中心基础设施的竞争极其激烈。 模块化数据中心领域有 Vertiv、施耐德电气、数据中心设计公司等强大竞争者。Orbital IT 在非材料维度上的差异化，需要用大量实际部署案例来证明，而不是停留在概念层面。

Orbital Industries 的商业模式，是对”AI 如何改造传统工业”最雄心勃勃的诠释之一：不只是用 AI 优化现有流程，而是用 AI 发现新材料，然后用这种新材料重建全球 AI 算力基础设施。如果成功，Orbital 将同时成为 AI 时代最重要的材料供应商和基础设施建造者。如果失败，它将是又一个”技术太超前，市场落地太慢”的故事。但 NVIDIA 在这张牌上押注，说明这个故事至少是值得认真对待的。