Limitless Labs A 轮融资 2000 万美元：这家以色列公司要用”物理 AI”让老师傅的 CNC 编程经验不再失传

项目速览

项目名称 Limitless Labs

融资轮次 A 轮

融资金额 2000 万美元（累计 2730 万美元）

投资方 Dell Technologies Capital、Square Peg（联合领投）, Grove Ventures、Meron Capital、Kinetica

全球制造业正面临一个隐性危机：经验丰富的 CNC 机床操作员正在大量退休，而年轻一代很少愿意花十年时间去掌握这门融合了材料物理、刀具几何和机床动力学的复杂技艺。以色列初创公司 Limitless Labs（前身为 LimitlessCNC）刚刚完成 2000 万美元 A 轮融资，由 Dell Technologies Capital 和 Square Peg 联合领投，Grove Ventures、Meron Capital 和 Kinetica 跟投，累计融资达 2730 万美元。这家 2024 年创立的公司开发了一个”Agentic Physical AI”平台，能够直接嵌入 Siemens NX、Mastercam 和 PTC Creo 等主流 CAD/CAM 软件，自动化 CNC 编程流程——据称可将编程时间缩短 50%。更值得注意的是，Blue Origin、凯迪拉克 F1 车队、Sandvik 和 ISCAR 已经是其正式生产客户。

信息	详情
公司名称	Limitless Labs
成立时间	2024 年
总部	以色列特拉维夫
融资轮次	A 轮
融资金额	2000 万美元（累计 2730 万美元）
领投方	Dell Technologies Capital、Square Peg（联合领投）
跟投方	Grove Ventures、Meron Capital、Kinetica
核心产品	Agentic Physical AI 平台（CNC 编程自动化）
分类	AI人工智能
标签	AI制造, CNC编程, 物理AI, 以色列, A轮

Dell Technologies Capital 领投的战略意义：为什么一家硬件巨头要投 CNC 编程？

Dell Technologies Capital 作为领投方，释放了一个值得解读的信号。Dell 的战略投资部门通常关注的是企业 IT 基础设施和数据中心相关的技术——为什么要投一家面向工厂车间的 AI 公司？

答案在于 Dell 对”边缘 AI”和工业数字化的布局。制造业是全球最大的 AI 应用潜力市场之一，但相比金融、医疗等行业，制造业的 AI 渗透率极低——大量工厂仍然依赖人工经验和手动编程。Limitless Labs 的产品直接在工厂端运行，处理的是高精度的物理仿真和几何计算，这恰好需要强大的边缘计算能力。Dell 的投资可能不仅仅是财务回报，更是为其工业边缘计算硬件寻找杀手级应用场景。

“物理 AI 基础模型”：为什么制造业需要一种完全不同的 AI

大语言模型擅长处理文本、代码和逻辑推理，但面对制造业的核心问题——金属切削的物理过程——它们几乎无能为力。一把刀具在以特定转速切削特定材料时的受力分布、热量积累、表面粗糙度变化，这些都是由牛顿力学、热力学和材料科学方程共同决定的物理现象。

Limitless Labs 正在构建的”Physical AI Foundation Model”，本质上是一个基于物理定律而非统计模式的 AI 系统。它不是在大量文本上训练的语言模型，而是在金属切削物理、设计文件几何和机床约束条件上训练的领域特化模型。这种方法的优势在于其输出具有物理一致性——生成的刀具路径不仅在数学上是可行的，在物理上也是安全的。

Blue Origin 和 F1 赛车：为什么顶级客户是最好的技术背书

Limitless Labs 的客户名单本身就是一份技术实力证明：Blue Origin（航天级精度要求）、凯迪拉克 F1 车队（极限性能和快速迭代）、Sandvik（全球最大的金属切削刀具制造商之一）、ISCAR（另一家顶级刀具品牌）。这些客户对零件精度的容忍度通常在微米级别，对刀具路径优化的要求极其苛刻。

能够在这些客户的正式生产环境中部署——而非仅仅是概念验证——意味着 Limitless Labs 的 AI 已经通过了制造业最严格的验证标准。对于 A 轮公司来说，这种”先有客户后融资”的节奏是罕见的，也极大地降低了技术风险。

2000 万美元的资金用途：从以色列向美国扩张

这笔融资的一个明确用途是建立专门的美国商业团队。这反映了制造业 AI 的一个现实：虽然以色列是全球顶尖的 AI 研发中心，但全球最大的精密制造市场在美国、德国和日本。特别是在美国推动制造业回流（reshoring）的政策背景下，能够帮助美国工厂提高效率和降低对熟练工人依赖的技术，具有巨大的市场机会。

RecodeX 极客视点：Limitless Labs 切入了一个看似”不性感”但极其关键的制造业痛点——CNC 编程自动化。这个市场不会出现 ChatGPT 式的爆发增长，但其刚性需求（老师傅退休+制造业回流+精度要求提升）几乎不受宏观经济波动影响。Dell Technologies Capital 的领投和 Blue Origin/F1 级别的客户验证，为 A 轮公司提供了远超同阶段的可信度。真正的考验在于：物理 AI 能否在更广泛的制造场景中保持高精度和可靠性——从航天到汽车到消费品，每个行业的材料、工艺和精度要求差异巨大，模型的泛化能力将决定公司的天花板。