一个在高危工业和专业竞技行业里被普遍忽视、但代价极其高昂的事实：飞行员、外科医生、重型设备操作员以及职业运动员的瞬间疲劳、注意力失焦或认知超载，是造成每年数亿美元损失和安全事故的头号杀手，而现有的“认知检测”手段不是过于昂贵繁琐（如医院级脑电图 EEG），就是带有极强的滞后性（如事后问卷评估）。SomaReality，一家总部位于维也纳的深科技初创公司，刚刚完成了超 300 万欧元（约 325 万美元）的 A 轮融资，由东欧知名创投基金 Catalyst Romania 领投。它致力于开发一种“硬件无关”（hardware-agnostic）的软件，仅通过分析商业智能眼镜或虚拟现实（VR/AR）设备中的眼球轨迹数据（Eye Tracking），就能实时、无创地对人体的认知负荷、疲劳度和注意力水平进行精算评估，并将这一前沿的神经科学技术从实验室带入了高危作业现场。

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公司名称 SomaReality
总部 奥地利维也纳
融资轮次 A 轮（Series A）
融资金额 超 300 万欧元
领投方 Catalyst Romania
跟投方/参投方 MT-Lab, RDY Ventures, Moondust Ventures, Gateway Ventures 等
官网 https://somareality.com

认知监测：高危物理世界的“隐形防线”

在高空飞行、高速竞技和高风险工业环境中，人的认知状态就是安全和效率的生命线。然而，人类的大脑是一个天然的“黑箱”。

以往，要想实时监测一个人的认知负荷（Cognitive Load）或疲劳状态，科学界和医学界最标准的做法是使用脑电图（EEG）。但这种方法需要用户佩戴带有多个电极的头部网罩，不仅极度不适，而且无法在真实的工业环境或运动场上进行长时间佩戴。另一个替代方案是红外相机面部疲劳检测（如某些汽车里的防瞌睡系统），但这只能识别“闭眼”或“点头”等已经发生的疲劳动作，属于事后报警，且容易受到光线变化和佩戴眼镜的干扰。

SomaReality 找到了一个完美的物理窗口：眼球运动。医学研究早已证明，眼球的微小移动（扫视、固定、瞳孔调节）与大脑的神经电活动和认知负荷高度相关。随着近年来带有眼球追踪模块的智能眼镜、VR/AR 头显的普及，眼部数据获取的门槛被极大地降低。SomaReality 的核心创新在于用软件算法直接将眼球微运动转化为“神经认知指标”，从而让普通的智能眼镜具备了“脑电波监测”级的能力。

从算法到生物标志物：SomaReality 的技术壁垒

SomaReality 的系统并不是简单地追踪用户的“视线焦点”，它关注的是更底层的眼球生理学变量：

1. 扫视（Saccades）与微扫视：扫视的速度和频率反映了大脑处理视觉信息的效率。当人处于认知超载或极端疲劳时，扫视的轨迹会变得散乱且迟钝。 2. 瞳孔大小变化（Pupillometry）：除光线调节外，瞳孔的微小舒张和收缩与大脑去甲肾上腺素系统的激活高度相关，这是衡量注意力分配的“金指标”。 3. 数字生物标志物（Digital Biomarkers）：SomaReality 用 AI 将这些复杂的眼动时间序列数据进行特征提取，生成实时的“认知负荷指数”和“疲劳警报”。

SomaReality 软件最大的壁垒在于其硬件无关性。它不生产硬件，而是作为一个算法中间件运行。无论是 Meta Quest 3、Apple Vision Pro、还是工业专用的 Vuzix、RealWear 等眼镜，只要其配备了基本的眼追踪硬件，SomaReality 的软件就可以读取底层数据流并进行本地实时分析，这使其可以无缝嵌入现有的工业安全生态中。

场景落地：从高空驾驶舱到消费级市场的商业飞轮

SomaReality 自 2024 年推出其首款商业化眼动生物标志物产品以来，已在 B2B 市场展示出极强的商业拉动力，累计产生了超过 200 万欧元 的商业收入。其战略落地逻辑分为三个阶段：

  • 阶段一：高危 B2B 场景（当前支柱）：在航空航天、铁路运输、电力网维护和专业体育等领域，SomaReality 与企业巨头合作，将软件嵌入其员工的智能穿戴设备中，在工作中对操作员进行 24/7 的认知疲劳监测，提前预测并防止事故发生。
  • 阶段二：纵向临床研究（数据沉淀）：SomaReality 正在利用本轮资金支持更多的纵向学术与临床研究，利用长期积累的眼动认知数据集，建立更加精准、甚至带有预测性质的认知健康和神经系统退行性疾病评估模型。
  • 阶段三：B2C 消费级扩张（长期愿景）：随着日常智能眼镜的普及，SomaReality 计划推出消费端软件服务，帮助大众在日常工作和学习中管理注意力，防范脑力耗竭，实现注意力水平的数字管理。

东欧创投巨头 Catalyst Romania 的管理合伙人 Alastair Cooper 表示，SomaReality 的技术在传统神经科学与便携式消费级电子产品之间架起了一座高效的数字桥梁，其在 B2B 领域显现出的强劲毛利空间，展示了其成为脑力与疲劳监测行业标准的巨大潜能。

⚠️ 风险与不确定性

⚠️ 风险一：工业环境下的数据质量与适应性风险 工业现场（如粉尘、强烈振动或极端光线环境）极易干扰眼追踪摄像头的精度，导致底层数据丢失或噪声过大。如果 SomaReality 的算法无法在这些极端物理条件下保持模型稳定性，将引发高误报率，甚至关键漏报，损害工业客户的信任。

⚠️ 风险二：隐私和神经数据主权争议 眼球轨迹和瞳孔变化数据高度敏感，不仅可以反映认知负荷，还可以推断出用户的兴趣取向、情绪甚至潜在疾病。在隐私立法极其严苛的欧洲（GDPR），采集并分析员工的“神经认知特征”可能会面临强大的工会阻力和法律监管壁垒。

⚠️ 风险三：AR/MR 硬件普及周期的拖累 作为一家纯软件和算法公司，SomaReality 的增长上限完全依附于智能眼镜和 VR/MR 硬件在工业和消费市场的渗透率。如果智能眼镜的软硬件成熟度和普及速度不及预期，SomaReality 的 B2B 市场将很快面临天花板。

分类与标签

项目 内容
分类 医疗健康
标签 SomaReality、眼球追踪、认知监测、神经科学、Catalyst Romania、Series A、深科技、可穿戴设备、工业安全、奥地利创企
适合读者 关注脑机接口、可穿戴计算、工业 IoT 安全、神经科技与前沿医疗的创业者与投资人

官网

SomaReality 官网：

信息来源

信息来源: EU-Startups