量子计算行业正处于一个微妙的转折点——硬件在快速进步，但真正能解决实际问题的应用仍然寥寥可数。美国中性原子量子计算公司 Atom Computing 刚刚完成 1 亿美元 C 轮融资（由 Third Point Ventures 领投），同时与英国量子算法公司 Phasecraft 签署战略合作备忘录（MOU），聚焦于将量子计算应用于材料科学和能源领域——特别是电池和光伏材料的研发。作为美国政府支持的九家量子计算公司之一，Atom Computing 正在用资本和技术联盟同时出击，试图定义量子计算”从实验室到产业”的路径。

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公司名称 Atom Computing
总部 美国
融资轮次 C 轮
融资金额 1 亿美元
领投方 Third Point Ventures
战略合作 与 Phasecraft（英国）签署 MOU
合作领域 量子计算在材料科学和能源领域的应用（电池、光伏）
政府背景 美国政府支持的九家量子计算公司之一
分类 深科技
标签 量子计算, 材料科学, 中性原子, 量子算法, C轮

为什么是材料科学？量子计算的”杀手级应用”可能藏在原子层面

在量子计算行业长达二十年的”这项技术将改变一切”叙事中，材料科学一直是最被看好的应用领域——理由在于其本质的量子属性。材料的性能（导电性、催化活性、光吸收特性等）由原子和电子的量子力学行为决定，而经典计算机在精确模拟这些量子行为时面临指数级的计算复杂度。

Atom Computing 和 Phasecraft 选择聚焦电池和光伏材料，是一个既有科学合理性又有商业潜力的方向。锂离子电池的下一代替代品（如固态电池、钠离子电池）和新型光伏材料（如钙钛矿）的研发，都涉及对复杂多体量子系统的精确理解。如果量子计算能够显著加速这些材料的发现和优化周期，其商业价值将直接链接到全球最大的能源转型市场——一个万亿美元级别的赛道。

“经典计算机模拟一个 50 个原子的电池材料候选物就已经捉襟见肘。我们需要用量子系统来模拟量子系统。”

中性原子 × 优化算法：一对互补的拼图

这次合作的技术逻辑在于两家公司能力的高度互补。

Atom Computing 刚刚完成 1 亿美元 C 轮融资，由对冲基金巨头 Daniel Loeb 创立的 Third Point Ventures 领投。这笔融资使其成为全球资金最充裕的量子计算初创公司之一。公司正在部署全球首台商用逻辑量子比特计算机，采用中性原子技术路线。与超导量子比特（IBM、Google 路线）相比，中性原子技术的核心优势在于天然的量子比特一致性和更灵活的连接拓扑——这对于模拟材料中原子的真实空间排列特别有利。Atom Computing 是美国政府支持的九家量子计算公司之一，目前参与 DARPA 量子基准计划（QBI）第二阶段，并与美国商务部签署了 1 亿美元的意向书。

Phasecraft 则是量子算法领域的顶尖团队，专注于设计能最大化利用现有（非理想）量子硬件能力的软件。在量子纠错尚未完全成熟的当下，算法优化是弥合”理论量子优势”和”实际硬件限制”之间差距的关键。Phasecraft 同时获得了美国能源部 ARPA-E 项目的合同，用于开发催化剂发现的量子算法。

两者结合的逻辑清晰：Phasecraft 的算法针对 Atom Computing 的硬件特性进行定制优化，以实现在材料模拟任务上的最佳性能。Atom Computing 的 1 亿美元新弹药也确保了这项合作有充足的资源支撑——量子硬件的迭代极其资本密集，没有充裕的资金储备，再好的合作愿景也只是纸上谈兵。

DARPA + 商务部 + ARPA-E：政府资金在量子应用化中的角色

Atom Computing 和 Phasecraft 各自背后的政府合同值得关注。Atom Computing 参与 DARPA 量子基准计划并与商务部签署 1 亿美元意向书；Phasecraft 获得 ARPA-E 催化剂发现合同。这些政府资助不是简单的研究拨款，而是有明确应用目标和里程碑要求的项目——它们代表了美国和英国政府对量子计算从”基础研究”转向”应用示范”的战略推动。

对于 Atom Computing 和 Phasecraft 的商业化而言，政府合同提供了三重价值：稳定的非稀释性资金来源、高标准的技术验证平台，以及在国防和能源等关键领域的早期客户关系。在量子计算商业化的漫长等待期中，政府订单往往是维持公司运营和技术迭代的关键生命线。

基准测试的野心：谁来定义”量子计算有用了”的标准？

合作的一个关键目标是利用面向应用的算法来”基准测试行业向实用级量子计算机的进展”。这个看似技术性的目标实际上蕴含着巨大的行业话语权。

当前量子计算行业缺乏一个被广泛接受的”实用性基准”——IBM 用”量子体积”，Google 用”量子霸权实验”，各家都在用自己有利的指标讲述进展故事。Atom Computing 和 Phasecraft 的思路是用真实应用任务（材料模拟）作为基准——如果量子计算机能在材料模拟上产出比经典超级计算机更准确或更快的结果，那就是”实用性”的真正证明。谁定义了基准，谁就在很大程度上定义了行业叙事。

1 亿美元 C 轮 + 政府订单 + 战略合作：三线并进的资本故事

Atom Computing 在短时间内完成了三重布局：1 亿美元 C 轮融资确保了硬件迭代的资金弹药，美国政府的合同和”九家支持企业”身份提供了战略定位和非稀释性收入，与 Phasecraft 的合作则锁定了通向应用化的算法能力。Third Point Ventures 的领投尤其值得关注——这家以对冲基金起家的投资机构近年来加大了对深科技的配置，其参与意味着华尔街的聪明资金正在对量子计算做出真金白银的长期押注。

需要冷静看待的是：与 Phasecraft 的合作目前仍是一份谅解备忘录（MOU），具体的技术整合进度和商业化时间表仍然是开放的问题。但在量子计算这个技术成熟度仍然较低的行业中，硬件公司和算法公司之间的深度绑定合作本身就是一个重要信号——它表明领先的参与者正在从”各做各的”转向”协同攻坚”，而 1 亿美元的 C 轮确保了这种协同不会因为资金短缺而中断。

RecodeX 极客视点：Atom Computing × Phasecraft 的合作代表了量子计算行业的一个成熟化信号：硬件和软件不再各说各话，而是在具体的应用场景（材料科学）中深度整合。聚焦电池和光伏材料是一个精明的选择——它既有清晰的科学逻辑（量子系统模拟量子系统），又链接到全球最大的商业机会（能源转型）。双方各自拥有的政府合同提供了技术验证的高标准平台和非稀释性资金保障。但量子计算在材料科学中产生真正的商业价值，仍然需要容错量子计算的进一步突破——目前最乐观的估计也在 3-5 年以上。这份 MOU 更像是一份”路线图声明”而非”商业化里程碑”，其真正的考验在于两三年后能否拿出令材料科学界信服的计算结果。

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分类 深科技
标签 量子计算, 材料科学, 中性原子, 量子算法, C轮

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🔗 https://www.atom-computing.com

信息来源

📰 Yahoo Finance 原始报道 📰 Axios 独家报道

Tags: `量子计算` `材料科学` `中性原子` `量子算法` `C轮`