成立不到三年,三次刷新行业融资纪录,累计融资70亿元,估值突破200亿——但年出货量不到150台。银河通用的故事,折射出具身智能赛道最尖锐的矛盾:资本到底在买一个什么样的未来?
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 公司 | 银河通用机器人(Galbot) |
| 创始人/CEO | 王鹤(清华+斯坦福博士,北大助理教授)、姚腾洲(北航机器人所+ABB) |
| 总部 | 中国北京 |
| 本轮融资 | B++轮,25亿元人民币(2026年3月) |
| 领投方 | 国家大基金三期 |
| 跟投方 | 中国石化、中信集团、上汽集团、中银资产、亦庄国投等 |
| 核心定位 | 全栈自研具身智能企业——从百亿级数据集到具身大模型再到机器人本体 |
| 官网 | https://www.galbot.com |
“国家队”下注的信号:一张从芯片领域跨界而来的入场券
2026年一季度,中国具身智能赛道披露超50起融资事件,累计金额逼近200亿元,同比暴增60%[1]。在这场资本狂潮中,银河通用是毫无争议的头号吸金兽。
3月初,银河通用宣布斩获25亿元B++轮融资,将自己保持的行业单笔最大融资纪录再次向上推了一截[1]。更值得注意的是投资方阵容——国家大基金三期首次出手具身智能赛道,就选中了这家公司。
关键数据:银河通用成立三年,累计融资约70亿元,估值突破30亿美元(超200亿元人民币),为国内具身智能赛道融资最多、估值最高的未上市企业[1]。
国家大基金的战略意义不言而喻。这个由财政部、国家开发银行及多家央企撑腰的”国家队”基金,一期标杆项目是中芯国际——在晶圆制造领域举足轻重[1]。如今,它从半导体跨界到具身智能,相当于向全行业发出了一个明确信号:具身大脑的战略地位,正在被上升到”卡脖子”级别的认知高度。
回顾银河通用的资本狂飙路径,其速度令人瞠目:
| 时间 | 轮次 | 金额 | 关键投资方 |
|---|---|---|---|
| 2023年下半年 | 种子轮 | 未披露 | 经纬创投、蓝驰创投 |
| 2024年6月 | 天使轮 | 超7亿元 | 深创投、IDG资本、美团 |
| 2024年11月 | 战略轮 | 5亿元 | 启明创投等 |
| 2025年6月 | B轮 | 11亿元 | 宁德时代、纪源资本、招银国际 |
| 2025年12月 | B+轮 | 超3亿美元(约21亿元) | 多家机构 |
| 2026年3月 | B++轮 | 25亿元 | 国家大基金三期领投 |
短短三个月内,B+和B++两轮合计吸金超50亿元[1]。这种融资节奏,在全球机器人行业都极为罕见。
押注”大脑”而非”四肢”:银河通用为何走了一条最难的路
“谁能率先用大模型技术成功制造出机器人,谁就是世界上最顶尖的AI公司,足够能拿诺贝尔奖。”宇树科技创始人王兴兴的这句话[1],精准描绘了具身智能赛道的终极赌注。
当前,绝大多数机器人公司将”大脑”(任务规划)、”小脑”(运动控制)和”肢体”(感知执行)分列开发,模块之间各自为政。更关键的是,由于技术门槛和高昂的训推成本,多数具身智能玩家并不具备独立开发大模型的能力,只能依托阿里、字节、华为等巨头的通用模型——一种被业内称为”借脑生存”的模式[1]。
银河通用选择了一条更难也更有壁垒的路。它将大脑、小脑与神经控制集为一体,自主研发了端到端具身大模型银河星脑(AstraBrain)[1]。这是目前为数不多能打通感知-决策-控制全链路的具身大模型,让机器人从”见过学过才能做”进化到”边看边想边做”。
技术亮点:银河通用采用”合成仿真数据为主、真机采集为辅”的虚实结合路径。创始人王鹤曾透露,10万次数据训练的成功率仅58%,要达到87%的成功率需要10亿次数据量[1]——单纯依靠人工遥操采集,几乎是天方夜谭。
这个策略的巧妙之处还在于:银河通用大量采购竞争对手宇树科技的G1机器人作为数据采集终端。2025年,银河通用为宇树贡献了1800多万元的销售额[1]。用竞争对手的”身体”来喂养自己的”大脑”,这种战术在科技行业实属罕见,却也折射出银河通用”大脑优先、身体务实”的核心逻辑。
2026年央视春晚上,Galbot在未预先编程的情况下,自主完成了盘核桃、捡玻璃碎片、叠衣服、串烤肠等操作[1]。3月,银河通用发布了可以和人打网球的人形机器人视频,迅速在X上获得马斯克点赞[1]——尽管那个机器人本体并非银河通用自产,而是宇树的G1。
150台 vs. 5500台:出货量鸿沟背后的路线之争
如果用PC时代来类比,银河通用想做的是”微软Windows”,而非”联想电脑”。但问题在于:没有足够多的电脑,操作系统的价值也无从体现。
目前,具身智能赛道的出货量排名清晰地揭示了不同路线的差距:
| 企业 | 2025年出货量 | 路线侧重 | 2026年目标 |
|---|---|---|---|
| 宇树科技 | 超5500台 | 本体自研+量产 | 1-2万台,科创板IPO过会 |
| 智元机器人 | 约5100台 | 标准化供应链+快速扩张 | 万台下线,挑战数万台 |
| 银河通用 | 不到150台 | 具身大脑+场景运营 | 深耕特定场景 |
风险提示:银河通用70亿元累计融资对应不到150台的年出货量,意味着每台机器人背后承载了近5000万元的资本期望。这个数字,即便放在整个科技创投史上也极为少见。
华中科技大学老校长李培根近期的一番话耐人寻味:”机器人别光练跳舞翻跟头,得赶紧去工厂打螺丝,真正的价值在于解决工业实际问题。”[1]
银河通用显然也意识到了这一点。目前,公司已规划了新能源汽车、即时零售、医疗健康等落地场景。借助股东美团的资源,银河通用在北京近十家美团无人药店部署了机器人,完成盘点、补货、取送、打包等全流程工作[1]。此外,Galbot S1已在宁德时代电池工厂实现常态化作业。
但这些场景化尝试,离真正的商业闭环还有相当距离。美团药房的规模化复制能力、工业场景的成本回收周期、以及跨行业的泛化能力,都是摆在银河通用面前的现实考题。
90后学霸创业的底层逻辑:学术光环能护送多远?
银河通用的资本故事,很大程度上建立在创始团队的学术光环之上。
创始人王鹤生于1992年,清华大学电子系本科、斯坦福大学电子工程系博士,师从美国三院院士Leonidas J. Guibas教授。回国后34岁即成为北大博士生导师,并创立了北京大学具身感知与交互实验室(EPIC Lab)[1]。
联合创始人姚腾洲毕业于北航机器人研究所,师从被业内称为”北苗”的王田苗教授——后者已经收获了天智航、埃夫特、九号公司三家科创板上市公司[1]。在具身智能赛道,学术谱系已经成为一张隐性的通行证。
真格基金创始人徐小平2016年提出”南湘北苗”的说法——”南湘”指孵化出大疆的港科大教授李泽湘,”北苗”正是王田苗[1]。银河通用两位创始人恰好处于这张学术-产业网络的核心节点。
但学术光环的保质期并非无限。当行业从”讲故事”进入”交答卷”阶段,王鹤在2024云栖大会上的预言——”明年或将是人形机器人商用元年”[1]——正在接受市场的检验。2026年已过半,银河通用需要证明的不只是”大脑”有多聪明,更是这颗”大脑”能创造多少真金白银的商业价值。
结语:200亿估值的终极拷问
银河通用的案例,本质上是一道关于具身智能产业”估值锚点”的思考题。
当宇树科技凭借5500台出货量冲击科创板、智元机器人万台下线里程碑在即之时,银河通用选择了一条”先造大脑、再装身体”的路径。这条路如果走通,其价值将远超一家硬件制造商——毕竟,在PC时代,微软的市值远超任何一家OEM厂商。
但如果走不通呢?70亿元的资本弹药、200亿元的估值标签,以及国家大基金的战略背书,共同构成了一个只能成功不能失败的局面。具身智能的”ChatGPT时刻”究竟何时到来,银河通用能否在那一刻成为执棋者而非旁观者,将是决定这家超级独角兽命运的终极悬念。
正如钛媒体文章所指出的:凭借智慧大脑的理念,在产品端有限的情况下就获取了如此巨量的资本加持和超高估值,对于银河通用来说是价值体现,也是巨大挑战[1]。
来自市场的考验,在未来只会越来越多。
分类与标签
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 分类 | 具身智能 / 机器人 |
| 标签 | 银河通用, Galbot, 具身智能, 人形机器人, AstraBrain, B++轮融资, 国家大基金, 王鹤, 王田苗, 宇树科技, 智元机器人, 具身大模型, 端到端, 合成数据 |
| 适合读者 | 关注具身智能与机器人赛道的投资人、创业者、产业研究者,以及对AI前沿技术商业化路径感兴趣的科技从业者 |
官网
https://www.galbot.com
信息来源
[1] 钛媒体:《融资最多的机器人公司,一年卖出了150台》,巨潮WAVE,2026年6月9日。https://www.tmtpost.com/8020648.html
