2026年6月29日，深圳，两家具身智能公司几乎同时官宣估值突破200亿元。其中，被誉为“最像特斯拉”的智平方（AI² Robotics）宣布完成近50亿元人民币（约7亿美金）系列融资，估值飙升至超200亿元，成为粤港澳大湾区首个估值正式突破200亿的具身智能企业。当资本盛宴从“抢百亿”升级为“抢200亿”，一个核心问题浮出水面：在估值泡沫与规模化交付的十字路口，智平方的“机器人大脑”能否真正兑现其“通用智能体”的宏大叙事？
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 智平方 (AI² Robotics) |
| 总部/地区 | 深圳机器人谷 |
| 融资轮次 | 最新系列融资 |
| 融资金额 | 近50亿元人民币（约7亿美金） |
| 领投方 | 国家中小企业体系基金、中国文化产业体系基金、广东省人工智能基金、深创投、南山战新投、中国生物制药、康龙化成、茅台集团、招商局资本 |
| 跟投方 | 中金资本、中信建投、洪泰资本、金沙江联合资本、博华资本、航信资本、达晨财智、敦鸿资产、道得投资、锡创投、梁创投、光远投资、君礼资本等 |
| 官网 | https://ai2robotics.com/ |
一场“国家队+产业资本+头部VC”的集体围猎：谁在为“最像特斯拉”的叙事买单？
智平方本轮融资的投资者名单，几乎是中国一级市场顶级资源的“全家福”。国家队基金（国家中小企业体系基金、中国文化产业体系基金）、大湾区地方国资（深创投、南山战新投）、产业资本（中国生物制药、康龙化成、茅台集团、招商局资本）以及头部财务机构（中金资本、中信建投）悉数到场。这种“全明星阵容”并非偶然，它揭示了一个残酷的行业现实：在具身智能赛道，头部效应正在以一种近乎“赢家通吃”的方式上演。
2026年上半年，国内具身智能融资总额超460亿元，但前5家企业拿走了约170亿元，前20家合计拿走约330亿元，占全行业的七成。智平方正是这场“资本围猎”的最大受益者之一。其“最像特斯拉”的标签，精准击中了产业资本与国资的焦虑点——特斯拉在汽车和机器人领域的垂直整合能力，正是中国制造业渴望复制的范式。茅台、招商局、中国生物制药等产业龙头的入局，并非单纯财务投资，而是将核心产线、消费场景开放给智平方，试图在“机器人大脑”的早期阶段就绑定一个未来的操作系统级玩家。
但这场盛宴的背面是，200亿估值对应的是实打实的交付压力。智平方虽然已建成年产能2000台的半自动化产线，并计划在2026年下半年启动数万台产线建设，但“产能规划”与“规模化交付”之间，隔着供应链管理、成本控制、场景适配等多道鸿沟。当资本用真金白银将估值推高，智平方必须证明自己不是另一个“PPT机器人”。
NeuroVLA：一个“类脑”的机器人大脑，还是又一个技术“黑箱”？
智平方的技术核心是其自研的具身大模型AlphaBrain，最新版本是NeuroVLA，一个号称“全球首个自研原创的类脑VLA模型”。它复刻了人脑“皮层-小脑-脊髓”的三层架构，声称同时具备主动感知、故障自恢复与时序记忆三大类生物运动能力。这一技术路径，与特斯拉Optimus的端到端VLA路线高度相似，也是智平方被称为“最像特斯拉”的底层原因。
从技术演进看，NeuroVLA的“类脑”设计确实抓住了具身智能的核心痛点：传统机器人依赖预编程，无法应对动态环境；而纯端到端模型又存在“黑箱”问题，难以解释和调试。通过分层架构，NeuroVLA试图在“高层的推理决策”与“底层的运动控制”之间建立可解释的桥梁。例如，在汽车制造场景中，机器人需要识别一个突然掉落的螺丝（主动感知），在抓取失败后自动调整姿态（故障自恢复），并记住上一个工序的完成状态（时序记忆）。这种能力组合，理论上能大幅提升产线的鲁棒性。
然而，技术宣传与工程落地之间往往存在巨大鸿沟。NeuroVLA的“类脑”架构虽然听起来性感，但其计算复杂度、训练数据需求、以及在不同场景下的泛化能力，都尚未经过大规模公开验证。目前，智平方的落地场景主要集中在汽车制造和半导体显示领域，这些场景高度结构化，与“通用智能体”的终极目标相去甚远。更关键的是，当全球头部玩家（如特斯拉、Figure AI）都在用海量数据和算力“暴力”推进端到端模型时，智平方的“类脑”路线是否真的更高效，还是为了差异化而刻意为之的“技术叙事”？这需要时间来检验。
从“抢百亿”到“抢200亿”：具身智能的泡沫与分水岭
2026年上半年的具身智能赛道，像极了2021年的自动驾驶。资本疯狂涌入，估值火箭式攀升，但真正的商业化落地却仍处于“从0到1”的早期阶段。智平方和自变量机器人同日撞线200亿，是行业分水岭的标志性事件。它意味着，头部玩家已经完成了“融资竞赛”的第一阶段，接下来将进入“交付竞赛”的第二阶段。
对于智平方而言，200亿估值既是荣耀，也是枷锁。其优势在于：1） 资本结构健康，国家队、产业方、财务机构形成协同，能提供从资金、场景到政策的多维支持；2） 技术路线清晰，VLA端到端+类脑架构在行业内具有独特性；3） 已拿到成规模订单（如与惠科3年1000台订单），具备初步的商业化验证。
但挑战同样严峻：1） 产能爬坡风险，从2000台到数万台的跨越，对供应链管理、品控、成本控制是巨大考验；2） 竞争加剧，宇树、智元、银河通用等对手同样在快速融资和扩张，市场窗口期可能只有1-2年；3） 技术路线未定，端到端VLA、分层模型、强化学习等多种路线并存，智平方的“类脑”方案能否成为主流，存在不确定性。
RecodeX 极客视点：智平方的“最像特斯拉”叙事，成功吸引了资本和产业的双重押注，但其200亿估值更像是一张“入场券”，而非“胜利宣言”。NeuroVLA的类脑设计在理论上优雅，但具身智能的终局，最终取决于能否在真实产线上以可接受的成本，稳定、高效地完成“脏活、累活、危险活”。当资本狂欢退潮，智平方需要证明的，不是它有多像特斯拉，而是它能否成为自己的特斯拉。
分类与标签
分类: 机器人 标签: 智平方, 机器人
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信息来源
信息来源 证券时报