纽娲机器人完成5000万天使轮融资:给机器人造一颗“会走路”的大脑,比造腿更难
当所有人都在为人形机器人做“手”和“腿”时,一家名为纽娲机器人的公司选择了一条更冷门的路:给这些“身体”装一个真正会认路、会爬楼梯、会等电梯的“大脑”。2026年6月,这家由前百度自动驾驶实验室主任杨睿刚创立的公司,宣布完成5000万元天使轮融资,由蓝湖资本领投,不同资本、共青城朴一投资跟投。两个月前,它刚拿到Plug and Play中国基金的种子轮。这笔钱将用来训练一个叫“世界通行模型”的东西——它不关心机器人长什么样,只关心它怎么在真实世界里移动。
| 信息 | 详情 |
|---|---|
| 公司 | 纽娲机器人(NeoWa Robotics) |
| 创始人 | 杨睿刚 |
| 总部 | 中国北京 |
| 成立时间 | 2026年初(推测) |
| 本轮融资 | 5000万元天使轮 |
| 投资方 | 蓝湖资本领投,不同资本、共青城朴一投资跟投 |
| 核心定位 | 具身智能“通行能力”大脑,自研世界通行模型(WTM) |
| 官网 | 未公开 |
为什么“会走路”比“会抓东西”更难?具身智能的盲区
具身智能赛道在过去两年里几乎被“手”和“臂”统治。Figure、1X、智元机器人都在拼命让机器人学会抓杯子、拧螺丝、叠衣服。但一个残酷的事实是:如果机器人连从A点走到B点都做不到,再灵巧的手也只能在桌子上原地转圈。
纽娲切入的正是这个被忽视的“通行能力”环节。它的“世界通行模型”(World Traversal Model,WTM)本质上是一个通用导航大脑,可以适配人形、四足、轮式、AGV、无人配送车等任何移动本体。这听起来像自动驾驶的“泛化版”,但难度完全不同——自动驾驶是在结构化道路上行驶,而机器人需要在楼梯、电梯、走廊、草坪、甚至有人推着婴儿车的商场里穿行。杨睿刚在百度Apollo和嬴彻CTO的经历,让他对“大规模、高可靠、低成本”的移动方案有深刻理解,而纽娲的团队也几乎全部来自这两个体系。
它的客户名单很短,但电费账单很长:从仿真到现实的“数据飞轮”赌注
纽娲的核心技术路线是“仿真驱动”。它自研的高保真物理仿真器SimWeaver,据称在柔性体仿真测试中,生成速度比英伟达Isaac Sim快约3倍,并在多类柔性体操作任务上实现91%的零样本成功率。这意味着它可以在虚拟环境中生成海量、物理正确的训练数据,而不需要像传统机器人公司那样,让真机在真实场景里一遍遍摔跤。
这个策略听起来很聪明,但风险也显而易见。仿真和现实之间的“Sim-to-Real”鸿沟是行业公认的难题——虚拟世界里的物理规律再精确,也无法完全模拟真实世界的随机性(比如一个小孩突然冲出来,或者电梯门卡住)。纽娲的解法是“渲染层+仿真层+数据层”的三层闭环:渲染层用三维重建和AIGC保证空间一致性,仿真层用显式三维结构和自研物理引擎算准物理规律,数据层源源不断生成可交互、三维一致的合成数据。这套闭环的成败,取决于SimWeaver的仿真精度能否持续逼近真实世界——而这是连英伟达都还在努力的方向。
真正的销售挑战:让客户为“潜力”付钱,而不是为“地图”付钱
纽娲最吸引人的卖点是“无图导航”。今天,物流机器人、AGV、无人配送车几乎都离不开高精地图——部署一台机器人,往往需要提前数周做环境测绘,成本高、周期长。纽娲声称,仅凭小区平面图或通用导航地图,就能在室内外、平地与楼梯之间完成三维自主导航,把数周部署压到数分钟。
但“无图”意味着对感知和决策能力的要求极高。纽娲的模型已经能稳定攀爬55度的空心楼梯,并在电梯等公共场景中学习“先下后上”“排队等待”等社会行为规则。这些能力在演示视频里看起来很酷,但在真实的物流园区或文旅度假区里,能否应对雨天湿滑、地面反光、人群拥挤等极端情况?目前还没有公开的第三方测试数据。
纽娲目前已与物流、文旅等领域的多家行业巨头达成合作,计划于2026年内在真实场景启动落地验证。但一个关键问题是:这些客户愿意为“无图导航”这个能力付多少钱?如果部署成本降低的幅度不足以覆盖模型训练和硬件升级的投入,商业闭环就可能卡在“技术很好,但客户不买单”的尴尬位置。
杨睿刚的“第二次创业”:从自动驾驶到具身智能,同一个问题的新解法
杨睿刚的履历让纽娲在技术可信度上得分很高。他曾任百度自动驾驶与机器人实验室主任,主持了百度自动驾驶开源数据集ApolloScape,后来在嬴彻科技担任CTO,推动L3级自动驾驶重卡实现大规模量产。从自动驾驶到具身智能,他其实在解决同一个核心问题:如何让机器在复杂、动态、非结构化的环境中安全移动。
但自动驾驶和具身智能的“移动”有本质区别。自动驾驶的“世界”是道路、标志、行人,而具身智能的“世界”是楼梯、电梯、门、走廊、地毯、甚至一个倒在地上的垃圾桶。前者是“结构化中的非结构化”,后者是“完全非结构化”。杨睿刚在嬴彻的成功经验——大规模量产、高可靠性、成本控制——能否迁移到机器人领域,还需要时间验证。
核心判断:纽娲的“世界通行模型”切入了一个被忽视但刚需的细分赛道,其仿真驱动路线在技术上有差异化,但“无图导航”的真实泛化能力和商业落地速度是未来12-18个月的关键观察指标。如果能在物流或文旅场景中跑通一个“部署成本降低80%、成功率99%”的标杆案例,它将成为具身智能基础设施层的重要玩家;反之,则可能陷入“仿真很完美,现实很骨感”的技术陷阱。
| 分类 | 标签 |
|---|---|
| 行业 | 机器人、具身智能、AI人工智能 |
| 轮次 | 天使轮 |
| 技术关键词 | 世界通行模型、具身智能、无图导航、仿真器、SimWeaver |
| 地区 | 中国北京 |
| 标签 | #纽娲机器人 #具身智能 #无图导航 #天使轮融资 #蓝湖资本 |
🔗 官网:未公开