工业物理人工智能（Physical AI）创企“CarbonSix, Inc.”日前正式宣布，已成功完成了高达 4000 万美元（约合 600 亿韩元）的 A 轮融资。本轮融资由韩国知名风险投资机构 DSC Investment 和 LB Investment 联合领投，新引进了 IMM Investment、韩国开发银行（KDB）、SV Investment、美国 Cortentia 以及 ASQ (A Squared) 等硬科技投资方，老股东 Foothill Ventures, Storm Ventures, Zeitgeist Capital, Xquared 和 CarbonBlack Fund 悉数跟投。新资金将直接用于扩充其位于旧金山及首尔两地的机器人系统与算法研发团队，加速实施工厂现场的规模化商用。
| 公司名称 | CarbonSix, Inc. |
|---|---|
| 创始人/CEO | Tae-yeon Terry Moon (CEO), H.J. Terry Suh (CTO), Je-hyeok Kim (CHO) |
| 融资轮次 | Series A 轮 (A轮) |
| 融资金额 | 4000 万美元 |
| 联合领投方 | DSC Investment, LB Investment |
| 参投跟投方 | IMM Investment、KDB、SV Investment、Cortentia、ASQ、Foothill, Storm, Zeitgeist, Xquared, CarbonBlack |
| 官网 | CarbonSix |
终结“固定轨迹的机械臂”：高可变性制造任务的智能替代
在当今先进的制造工厂里，自动化率已经极高，但依然存在着大量的“自动化荒漠”。焊接、精密组装、柔性材料贴合等高度依赖工人手感和复杂变量调整的任务，依旧不得不使用人工操作。
传统工业机器人只能在预先编程的“固定轨迹”上重复运动。一旦来料尺寸发生微米级形变，或者工作台位置发生微小偏移，传统机器人的定位就会出错，甚至导致整条流水线停摆。为了教一个机械臂做新动作，工程师需要花费数周时间进行示教编程。
总部位于旧金山的 CarbonSix 正是试图用其研发的“物理AI（Physical AI）”智能软件层解决这一痛点。CarbonSix 不制造硬件，而是向工厂提供一个能够直接部署于主流机械臂的智能大脑系统。该系统允许机器人像人类一样，通过多模态传感器和物理力控模型，实时感知环境微小变化，动态调整动作轨迹，实现对高可变性、复杂物料任务的免示教自主装配。
隐秘的“数据飞轮”：从日常工厂运行中无感吞噬物理世界真实数据
物理大模型（Physical AI）之所以极难被开发，核心在于“物理世界数据（Real-world Physical Data）”的极度匮乏。互联网上的图文数据对机器人在物理现场扭螺丝毫无帮助。
CarbonSix 在这一难题上展现出了极其精妙的产品逻辑。他们为工厂提供“开箱即用（Ready-to-deploy）”的通用自动化工具包。工厂在日常运行这些机器人的过程中，机器人关节的受力反馈、六维力控传感数据、以及工业相机的视觉轨迹数据，会被无感、高保真地实时捕获并上传回系统。
这种“在运营中收集数据，在训练中回馈客户”的闭环，让 CarbonSix 构建起了一个坚不可摧的技术防线。每一次机器人在流水线上的动作，都在帮 CarbonSix 训练其物理世界基础大模型，实现了“越运转，智能度越高；数据规模越大，竞争对手越难追赶”的数据飞轮效应。
黄金创始铁三角：MIT与学术界走出的物理智能实践者
CarbonSix 能够获得美韩两地一线科技风投的超额认购，核心在于其顶级的创始“铁三角”团队。
首席执行官 Tae-yeon Terry Moon、首席技术官 H.J. Terry Suh 以及首席硬件官 Je-hyeok Kim 在控制科学、机器人力控算法以及精密制造硬件系统方面，拥有极其深厚的学术底蕴与产业化实战积累。CTO Suh 更是来自于 MIT 著名的仿生机器人实验室，在利用神经网络求解复杂动力学方程方面，发表了多篇行业奠基性论文。
在物理智能（Physical AI）赛道，许多创企因算法与硬件工程脱节，导致产品长期停留在实验室“概念Demo”阶段。CarbonSix 团队从第一天起就将“学术级控制算法”与“高鲁棒性工业硬件接口”进行全链路闭环，使得其软件在部署时能够完美兼容发那科（FANUC）、库卡（KUKA）等主流工业机械臂，实现了真正的“即插即用”。
物理AI落地的破局路径：越轻盈的算法系统，越具商业穿透力
4000 万美元的融资对于重资产的机器人硬件公司或许只是杯水车薪，但对于专注于 Physical AI 智能核心的 CarbonSix 而言，这是一笔能使其在算法与数据维度建立绝对优势的重金。
目前全球硬科技产业已达成共识：硬件的躯体已经成熟，真正的胜负手在“控制躯体的灵魂大脑”上。
CarbonSix 通过轻量化软件系统的输出，成功卡位了高价值、高难度的物理控制层。随着这笔资金的注入，以及美韩两国老龄化导致制造业劳动力缺口的急剧扩大，CarbonSix 的智能小脑系统，正在成为工厂重构柔性制造版图的黄金钥匙。
RecodeX 极客视点：物理 AI 的风很大，但大多数公司都死在了“如何低成本获取高质量物理世界真实运行数据”的深坑里。CarbonSix 的高明之处在于它极度务实的落地逻辑：它不卖虚无缥缈的“人形机器人概念”，也不卖沉重的机器人本体，而是把核心算法做成“开箱即用”的软件，插在发那科的机械臂上直接帮老板干活，顺便把最有价值的受力传感器数据和视觉轨迹吃进自己的数据库。4000 万美元的 Series A 融资由韩国综指资本（KDB）和美国硬科技资本联合注入，表明全球产业链对于“软件定义工业机器人”趋势的深切共识。在具身智能走向物理世界的阵痛期，这种“极轻资产、深度连接物理数据”的物种，往往能走得最远。
分类: 机器人 标签: CarbonSix, 物理AI, 工业机器人, 具身智能, A轮, 韩国开发银行, DSC, LB
信息来源: FinSMEs