一颗遥感卫星每天能产生TB级数据，但真正被地面系统接收并转化为可用信息的比例长期不高。传统链路里，卫星先要把原始影像全部下传，地面站排队接收，再进入处理集群做辐射校正、几何校正、目标识别，用户拿到结果往往已经是几天之后。对火情监测、航道拥堵、灾害评估这类场景来说，天级时延意味着预警价值大幅衰减。
星测未来想把这道天级链路压到分秒级。2026年9月11日，在2026中国算力大会·太空算力创新发展专题论坛上，这家源自清华大学“天格计划”的公司宣布完成A+、A++两轮累计数亿元融资。公司称，其核心思路是把AI计算前移到卫星上，让数据在天上完成初筛、识别甚至决策，只把高价值结果传回地面。
这不是一个只停留在方案层的叙事。据公司披露，截至2026年9月，星测未来已有37张先进制程GPU在轨部署、39颗载荷稳定在轨运行；为国家电网电力红外卫星A星提供的在轨火点识别载荷，单景影像检测定位耗时小于100毫秒。但“在轨部署”与“稳定运行”能否转化为可持续的规模收入，仍取决于一个尚未被完全验证的变量：太空算力Token化运营服务。
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | 星测未来科技（北京）有限责任公司 |
| 轮次 | A+轮、A++轮 |
| 金额 | 数亿元（两轮累计） |
| 投资方 | 北创投、华映资本、新尚资本、新鼎资本、江苏康华集团、匀升资本、晨峰基石、海南见月、君一资本、惠丰达；老股东锡创投、厚天资本加码 |
| 总部 | 未披露 |
| 创始人 | 仓基荣、曹德志、潘兴宇 |
| 官网 | https://www.stardetect.cn/ |
从“天格计划”到37张GPU在轨：先发优势建立在什么之上
星测未来的团队起点可以追溯到2016年。当时还在清华大学读博的仓基荣和曹德志，是深空科研项目“天格计划”的核心研发骨干。据公司披露，2018年10月，“天格计划”首颗载荷成功入轨，完成国际首颗微纳卫星伽马暴探测载荷的全流程在轨验证。2020年，仓基荣与曹德志创立星测未来，同年年底清华校友潘兴宇加入，三人均为“三清博士”。
这段经历给星测未来带来的不只是技术标签。伽马暴探测要求载荷具备自主识别和判断能力，并尽可能快地把结论传回地面。这与后来星载AI计算的产品逻辑一脉相承：卫星不能只做数据采集器，还要具备在轨处理能力。
公司称，2021年其推出首款天基计算智能载荷“星溪”；2022年2月，首款计算载荷搭载12nm芯片成功实现在轨运行。华映资本创始管理合伙人季薇在本轮融资中称，“星溪”系列算力从21TOPS迭代至10P+。从公开材料看，这一迭代跨度较大，但公司未披露各型号对应的具体时间节点、功耗、体积和价格，因此无法独立判断其工程迭代的真实节奏。
真正构成差异化的，是公司在轨运行规模。据公司披露，截至2026年9月，其已实现37张先进制程GPU在轨部署、39颗载荷稳定在轨运行，并称率先实现国内12nm、全球7nm先进制程GPU在轨应用，单个设备在轨稳定运行超四年。需要说明的是，这些数字来自公司口径，来源材料未显示有独立第三方机构对其在轨载荷数量、运行时长或制程节点进行过逐项核验。
从产业链角度看，39颗载荷的规模在国内星载计算领域属于相对靠前的在轨样本量。但这个数字本身并不直接等于商业收入。载荷可能来自科研合作、试点项目或批量交付，不同来源的合同金额和毛利结构差异很大。公司未披露39颗载荷中，有多少属于付费商业订单，有多少属于验证性或共建性部署。
COTS路线不是新故事，但“空间环境感知”是更具体的工程分水岭
星测未来的技术路线并不神秘。宇航级芯片天然可靠，但成本高、迭代慢、生态封闭；地面先进制程芯片性能强、生态成熟，但无法直接承受太空辐射和极端温差。星测未来选择基于高性能商用现货（COTS）器件，通过系统容错和空间防护设计来解决可靠性问题。
这条路线在商业航天领域已有先例。SpaceX被广泛认为大量使用COTS器件以降低星链成本。但“大量使用COTS”与“让先进制程GPU在轨稳定运行”之间，存在显著工程鸿沟。星测未来披露了三层设计：通过加厚结构件将累积辐射损伤降低至原来的千分之一以下；在载荷上集成小型辐射传感器，实时探测粒子威胁等级并触发自检、修复或断电保护；以及基于独家在轨环境实测数据优化防护策略。
其中，辐射传感器与系统容错的联动，是公司强调的独家能力。据公司披露，其团队曾遭遇高能粒子打翻存储器件、硬盘无法识别的情况，最终通过重新上注软件恢复；也曾遇到单粒子引起的电流异常，通过断电重启、看门狗复位等方式实现分钟级任务恢复。这些具体故障案例如果属实，说明公司积累的并非实验室模拟数据，而是真实在轨异常处理经验。
但这套技术叙事的边界也很清楚。公司未披露其COTS芯片的具体供应商、采购成本、筛选良率，也未披露在轨故障率与地面同型号芯片故障率的对比数据。因此，无法判断其“低成本”优势相对于传统宇航级方案究竟有多大，也无法验证“千分之一以下”的辐射损伤降低幅度是否经过独立测试。
三阶商业化曲线：硬件订单已验证，Token运营仍待规模化
星测未来把自己的商业化路径分为三层：第一曲线是算力载荷硬件配套，第二曲线是感算一体卫星应用服务，第三曲线是太空算力基建与Token化运营服务。从公开信息看，前两层已有可核实的落地案例，第三层仍处于早期规划阶段。
在应急能源领域，公司为国家电网提供在轨火点智能识别预警服务。据公司披露，其为电力红外卫星A星搭载专属智能计算与算法加速平台，实现红外遥感数据在轨实时处理、火点自动识别与高精度定位，单景影像检测定位耗时小于100毫秒，该载荷已于2026年2月正式入轨投用。国家电网作为终端客户的真实性较高，但公司未披露合同金额、服务期限和续约条款。
在水运交通领域，公司与中交水规院合作布局陆海空天一体化交通解决方案，方向包括航道拥堵态势动态监测、重大工程监测、多维环境监测和全球AIS跟踪增强。这一合作更多停留在战略层面，公司未披露是否有付费项目落地。
公司还披露，其累计在手订单合同总额超1亿元，2026年营收规模预计翻倍增长。这个数字需要被拆开看：1亿元是“在手订单合同总额”，不是确认收入；翻倍增长建立在未披露的基数之上，无法推算绝对规模。如果以1亿元订单为参照，星测未来的收入体量仍处于早期阶段，距离支撑“太空算力基础设施运营商”的定位还有相当距离。
第三曲线的Token化运营，是本次融资故事中最具想象空间、也最缺乏验证的部分。公司计划打造“星海·太空物理模型”，推进大模型轻量化在轨适配、百亿参数分布式在轨训练，并配套行业定制小模型、AI Agent及太空算力Token按量计费体系。从已披露信息看，这套体系尚未产生可确认的商业收入，其单位算力成本、Token定价、客户付费意愿均未披露。
“扶摇计划”的百星目标：时间表激进，共建模式是关键变量
本轮融资的核心用途是“扶摇计划”。公司称，这是国内首个云端协同太空算力星座。根据规划，2027年完成2P级基础型、10P级增强型感算一体自建卫星技术验证；2028年建成百星规模、百P级太空算力集群；2032年完成303颗自建核心算力卫星全部入轨；2035年完成共建星座全部组网，建成千P级全域分布式太空算力生态网络。
这个时间表需要放在商业航天的真实节奏中审视。从2027年技术验证到2028年百星规模，意味着公司在一年内要完成从单星验证到百星组网的跨越。考虑到卫星制造、发射排期、在轨调试的周期，这一目标相当激进。公司未披露2027年技术验证卫星的具体发射计划、运载火箭合作方或发射合同签署情况。
共建模式是“扶摇计划”中值得关注的机制设计。公司已与谱星航天达成生态合作，联合打造1024颗智能遥感卫星集群，并面向全行业开放适配2000余套轻量化在轨计算载荷。按照公司表述，星测未来将主动让渡一部分硬件收入，成为星座共建方，直接面向下游行业应用客户，与卫星公司按约定分润。
这一模式的经济逻辑是清晰的：降低单颗卫星的智能化改造成本，换取更大规模的载荷部署和后续运营分成。但风险同样明显。共建模式要求星测未来在前期承担部分硬件成本，而运营收入的兑现取决于星座能否按计划组网、下游客户能否规模化付费。如果发射进度延迟或应用需求不及预期，公司可能面临“让渡了硬件收入、却没有换来运营收入”的中间态。
资本结构：半年数亿超过过去五年五轮融资总额的三倍
本轮融资的资本结构值得单独分析。据MarsBit报道，半年数亿的体量是星测未来过去5年5轮融资总额的3倍还多。这意味着本轮融资不仅是单纯的资金补充，更可能改变公司的资本结构和扩张节奏。
投资方名单同时包含国有资本、财务投资机构和产业资本。北创投聚焦高精尖产业，新尚资本是太湖新城集团旗下产业股权投资平台，锡创投来自无锡。华映资本、新鼎资本、君一资本等则代表市场化VC。江苏康华集团、匀升资本、晨峰基石、海南见月、惠丰达等机构的背景和投资逻辑，在公开材料中披露有限。
老股东锡创投和厚天资本的加码，通常被解读为内部人对公司进展的认可。厚天资本称其从Pre-A轮开始陪伴企业成长。但需要指出，老股东加码也可能包含维护估值、避免股权过度稀释等考量，不能简单等同于对公司商业前景的独立背书。
一个值得注意的细节是，2025年9月，星测未来曾完成A轮融资，投资方为一村资本、国联投资，金额未披露。本次A+、A++轮与前述A轮之间的时间间隔、估值变化和轮次衔接逻辑，公司未作说明。在商业航天融资环境整体偏紧的背景下，星测未来能在一年内连续完成多轮融资，至少说明其在资本市场获得了阶段性认可。但“数亿元”的模糊口径，也使得外部难以判断单轮融资的实际规模和估值水平。
竞争格局：公司称“头部”，但来源材料没有给出可比较的对手
星测未来在多处表述中被投资方称为“头部企业”“头部标的”“行业领先”。北创投称其“技术成熟度与商业闭环能力均处于行业领先水平”；君一资本创始合伙人吴贤军称其是“国内少有的能完成从芯片适配、单机研制到星座运营全链条闭环的团队”。
这些评价来自投资方声明，属于典型的交易话术。来源材料没有提供任何竞争对手的名单、市场份额数据或技术参数对比，因此无法独立验证“头部”这一判断。从产业链结构看，星测未来所处的星载AI计算赛道，至少面临三类潜在竞争：传统航天院所及其商业化平台、其他商业航天公司自研的星上处理载荷、以及地面云服务商向太空场景的延伸。
传统航天院所在宇航级芯片和星载计算机领域拥有长期积累，其优势在于可靠性和任务资质，劣势在于迭代速度和成本。其他商业航天公司如果选择自研星上处理能力，可能削弱对第三方载荷供应商的需求。地面云服务商则可能在数据下传后的处理环节形成替代方案，尤其是当星座规模扩大、地面站网络加密后，天级时延问题可能通过地面手段部分缓解。
星测未来的差异化在于，它既不做整星，也不做地面云，而是卡在星上计算载荷这个中间层。华映资本季薇将其称为太空算力产业链“卖铲子”的最先受益环节。这个定位在星座建设加速期确实有需求支撑，但也意味着公司的发展高度依赖下游星座运营商的资本开支节奏。如果星座组网进度放缓，载荷订单可能首当其冲。
资金用途与风险：钱投向星座，但验证路径仍然很长
公司披露，本轮融资资金将重点用于“扶摇计划”，包括星座组网建设、星载AI技术迭代升级、在轨算力产品体系完善，以及各垂直行业商业化场景的规模化拓展。具体到执行层面，公司称将推进算力卫星在轨验证、算力平台批量发射交付与重点行业场景规模化落地。
从资金分配角度看，星座组网建设大概率是最大的资金消耗项。即使采用共建模式，自建核心算力卫星的研制、发射和运维成本仍然很高。公司已储备超100套待发射算力平台，最高可支撑10POPS算力。这些平台的发射排期、搭载卫星的制造进度、运载火箭的可用性，都是影响资金使用效率的外部变量。
风险清单里，最直接的是在轨可靠性风险。太空强辐射、极端温差、在轨功耗受限，对COTS器件的长期运行构成持续挑战。公司已通过系统容错和空间防护设计缓解了部分风险，但39颗载荷的样本量，尚不足以证明其在更大规模星座下的长期可靠性。
更深层的风险在于商业模式的验证周期。Token化运营服务的前提，是“扶摇计划”按计划完成组网，且下游客户愿意为按量计费的太空算力付费。从已披露信息看，公司目前的主要收入仍来自载荷硬件交付和项目制服务，Token化运营尚未产生可确认的商业收入。从“卖铲子”到“运营算力网络”，中间隔着的不只是技术验证，还有客户教育、定价机制、服务标准和竞争壁垒的重新建立。
还有一个容易被忽略的变量：公司未披露官网和总部地址。对于一家宣称要成为“全球太空算力Token运营服务领航者”的公司来说，基础信息的透明度不足，本身就是一个值得关注的信号。它可能反映公司仍处于早期阶段，也可能意味着其对外沟通策略更倾向于通过融资通稿而非持续的信息披露来塑造认知。
从已披露的订单、在轨规模和融资节奏看，星测未来确实在星载AI计算这个细分方向上建立了先发优势。37张GPU在轨部署、国家电网项目落地、超1亿元在手订单，这些事实构成了一个比纯概念叙事更扎实的基本盘。但从1亿元订单到百星组网，从硬件交付到Token运营，中间的距离仍然很长。本轮数亿元融资给了星测未来加速的资本，也把验证压力前置到了未来两到三年。
验证边界与可复核指标
本文涉及的“首个、唯一、最大、领先”、订单、出货、性能等表述，如无另行说明，均是公司、创始人或投资方在现有公开材料中的披露口径；RecodeX未在本次采集材料中找到独立审计或第三方测试结论，因而不将其视为已经独立确认的事实。文中的产业协同、竞争位置和商业路径属于基于已披露产品与融资用途的编辑分析，不代表相关结果已经实现。
- 技术侧应核验第三方测试条件、样本规模、良率、稳定性及与可比方案一致口径的结果；
- 商业侧应核验去重后的付费客户、可执行合同、收入确认、复购率以及订单转化；
- 资本与产业协同应以工商股权、关联交易、联合开发、采购或量产文件为准。
RecodeX 极客视：星测未来的故事，本质上是把地面AI算力的逻辑搬上轨道。它已经证明了先进制程芯片可以在太空跑起来，也拿到了真实客户订单。但“在轨运行”和“在轨赚钱”是两件事。扶摇计划的百星目标、Token化运营的商业模式，都需要在2027到2028年的窗口期内给出更硬的证据。太空算力不会永远停留在风口叙事里，最终能留下来的，是那些把工程可靠性、客户付费意愿和单位经济模型同时跑通的公司。
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