Salesforce与英伟达联合推出Koa推理模型,专攻销售营销客服
RecodeX 重构消息,Salesforce发布名为Koa的新推理模型,该模型基于英伟达开放权重的Nemotron模型构建,并针对销售、营销和客户支持任务进行了专门训练。
RecodeX 重构消息,Salesforce发布名为Koa的新推理模型,该模型基于英伟达开放权重的Nemotron模型构建,并针对销售、营销和客户支持任务进行了专门训练。
RecodeX 重构消息,紫光云推出面向智能体的政企级AI操作系统紫鸾,定位为AGI时代政企智能化系统,旨在解决政企AI落地难题,助力其将AI转化为业务生产力。该系统采用「四层三列」架构,锚定政企私域智能体落地,明确应用生态交由伙伴构建,自身专注操作系统打磨。系统贯通AI应用落地全链路,实现六维能力汇集、五维统一,在算力调度、模型调度、开发平台、安全能力、运营平台等方面具备优势,并通过Token统筹计量管理构建商业闭环。紫光云表示未来将持续迭代系统能力,联合伙伴助力政企释放AGI时代产业价值。
RecodeX 重构消息,9月15日,阶跃星辰正式发布Step Audio 3系列模型,共包含五款:StepAudio 3 Realtime、StepAudio 3 ASR、StepAudio 3 TTS、StepAudio 3 Gen和StepAudio 3 Music。目前这五款模型均已上线阶跃星辰开放平台。
RecodeX 重构消息,上海人工智能实验室开源基础大模型书生-S2,其通用能力跻身开源第一梯队,在生物、材料、化学及多项科学长程任务上比肩顶尖闭源模型。该模型采用 Memory Decoder 架构,引入可插拔专业记忆模块,兼顾领域扩展与通用能力,并强化了长程推理与智能体执行能力。
RecodeX 重构消息,DeepSeek-V4.1-Flash 作为开源模型发布,采用因果编码器-解码器架构与 MoE 混合专家设计,并引入 KV 缓存压缩、CSA2 技术,实现更低成本的前置填充(prefill)与高效解码。该模型旨在让高性能开源 AI 模型的运行效率大幅提升。
RecodeX 重构消息,致远互联发布名为“致远致知模型”的AI模型,官方称其目标是让AI真正“懂组织”。目前公开信息仅包含产品名称与发布方,具体参数、能力范围及上线时间尚未披露。
RecodeX 重构消息,9月7日至13日,全球AI大模型总调用量达127万亿Token,环比增长10.43%。其中中国大模型周调用量61.17万亿Token,环比增长7.85%,连续二十周超过美国位居全球第一;美国同期为21.76万亿Token,环比增长31.56%。
全球调用量前五名中有四款中国模型,腾讯混元Hy4 preview、智谱GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4 Flash 0731、小米MiMo-V2.5分列第二至第五位,小米MiMo-V2.5环比大增230%。9月10日发布的DeepSeek V4.1 Flash首次登榜,位列第六。
RecodeX 重构消息,马斯克预告了尚未发布的Grok 4.8,称其为2.5T参数规模模型,采用SpaceXAI新的C++软件栈训练,本周将结束预训练并转入强化学习阶段。
他此前曾表示要在约三个月内把Grok的训练与推理软件大幅改写为C/C++,删除大量中间层并针对英伟达GB300做专门优化。
而Grok 4.7刚因强化学习问题延期,原定约9月12日发布,临近上线时马斯克承认模型会在难题上过早放弃、检查答案不够严格。
RecodeX 重构消息,阿里云宣布,DeepSeek-V4.1-Flash 正式上线千问 AI 平台,相关 API 服务与 Token Plan 同步开放。用户可通过该平台调用这一模型,并按 Token 计费方案使用相应服务。
RecodeX 重构消息,微软CEO纳德拉表示,超级智能探索需以造福人类且受人类控制为核心原则,微软将加快普及人工智能益处,打造闭源与开源模型共同发展的前沿生态。
他提出,企业需掌握自身隐性知识,搭建自主可控的学习循环与迭代优化系统,不依赖单一模型供应商。微软支持以对齐为目标的研究及相关机制建设,主张在人工智能技术栈各层提供广泛访问与选择。
微软将于周一发布自研MAI模型的《行为准则》,并公开征求意见。
RecodeX 重构消息,马斯克宣布,原定推出的Grok 4.7将延迟发布,未说明新的发布时间。Grok为xAI旗下人工智能模型,此次延期意味着该版本的正式上线时间被推迟。
RecodeX 重构消息,月之暗面开始向 Kimi Code CLI 全量推送 Kimi K2.8 Preview,用户无需切换 Model ID,原有的 kimi-for-coding 将直接指向新模型。
官方称 K2.8 Preview 综合性能已接近 K3,但 thinking 效率更高,并支持与 K3 相同的思考强度调节,上下文窗口扩展至 1M token。上一代 K2.7 Code 上下文仅为 256K,且只能开启 thinking。
RecodeX 重构消息,9月11日,AI应用公司Genspark推出PPT制作专用模型Gen-1 Slides。该模型基于MiniMax M3的开放权重,并与Fireworks AI联合开展后训练。目前Gen-1 Slides已成为Genspark AI Slides标准模式的默认模型。
RecodeX 重构消息,OpenAI的GPT-6 Astra在面向开放数学问题的ErdosBench基准测试中排名第一。OpenAI首席科学家Jakub Pachocki表示,数学并非公司刻意优先发展的方向,公司资源主要投向递归自我改进与对齐研究。这一情况被认为印证了AI发展路径日益“尖峰化”的观点,即在部分领域表现极强,而非全面均衡进步,前提是AI尚无法自我改进、仍需借助人类生成数据进行针对性优化。
RecodeX 重构消息,IoTeX 旗下 Rapid-MLX 推出 0.14.0 版本。该版本主打解码性能大幅提升,并支持复杂的本地工具调用,目标是让用户现有电脑成为完全私有的本地 AI 系统。官方称此次更新在解码速度上有显著增强,可支撑更复杂的本地智能体任务。
RecodeX 重构消息,AI音乐生成公司Suno宣布推出新模型套件V6,该模型基于与华纳音乐集团、BMG和Believe达成的授权协议构建。Suno数月来持续达成音乐授权合作,此次发布标志着其向主流音乐市场进军的重要一步。
RecodeX 重构消息,OpenAI发布的新模型在数学领域取得突破,成功破解一道困扰学界90年的难题。然而,该成果随即遭到大学教授公开炮轰,指控其存在剽窃行为。目前OpenAI尚未就剽窃指控作出正式回应,事件引发学术界与AI行业广泛关注。
RecodeX 重构消息,DeepSeek计划在9月10日前后正式发布V4.1 Flash。官方称,经内部和外部测试,新模型在性能、费用、速度和总用时等指标上全面超过V4 Pro。V4.1 Flash上线后,在V4.1 Pro发布前,所有发往V4 Pro的请求将自动切换至V4.1 Flash,并按更便宜的Flash价格计费,用户无需修改原有调用方式。
RecodeX 重构消息,蚂蚁集团宣布开源其百灵系列首个原生多模态模型Ling-3.0-flash-VL。该模型拥有124B参数,支持256K上下文,可处理图像、文本和视频输入。此次开源将推动多模态AI技术的应用与生态发展。
RecodeX 重构消息,CosmosMind联合多校研究者发布MetaRSI-v1,提出全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归自我改进架构,将递归自我改进作用于RSI自身。在无外部教师模型参与下,该架构使30亿激活参数的小模型在四项基准上平均提升10.9分,多款前沿旗舰模型平均提升7.3分。架构包含统一Loop Kernel范式、三种算子、横向编排与纵向优化策略、四种Agent协同的三层RSI嵌套,并提炼出五条定律。团队同时开源RSI-Harness并搭建Genome开放社区。
RecodeX 重构消息,字节跳动正在开发一款新AI模型,能够实时生成空间视频,该项目由创始人张一鸣亲自负责。该模型目前处于曝光阶段,具体发布时间和产品细节尚未公布。
RecodeX 重构消息,独立开发者cozyblaze将OpenAI的GPT-6 Astra接入Valve的3D解谜游戏《传送门》,仅凭一条指令让AI自行通关至片尾字幕,全程约23小时43分钟,消耗约4.35亿token,按API价格折算约571美元。Astra在思考时暂停游戏,观察画面、角色位置和视角后决定下一步操作。途中OpenAI服务出现容量问题,作者手动恢复并切换至Fast模式,但未提供任何游戏提示。该实验并非严格基准测试,因《传送门》发布近20年,相关攻略可能已进入训练数据。
RecodeX 重构消息,腾讯微信视觉团队正式开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding,支持文本、图像等多模态输入,推出2B、4B、9B三个版本,采用统一架构及两阶段训练、知识蒸馏技术。该模型已大规模部署于微信推荐与搜索系统,线上日调用量达十亿量级,将为AI应用开发者提供技术支撑,推动AI在垂直领域创新应用。
RecodeX 重构消息,阿里巴巴达摩院研发的肝癌AI模型登上国际顶级期刊,该模型在临床应用中成功发现15例此前被漏诊的肝癌病例。研究显示,AI辅助诊断可显著提升早期肝癌检出率,减少漏诊风险。
RecodeX 重构消息,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼透露,GPT-6模型早已完成训练,并预告更强大的模型即将发布。这一表态引发业界对新一代AI能力提升的广泛关注。
RecodeX 重构消息,微信视觉团队正式开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding,支持文本、图像等多模态输入,提供2B、4B、9B三个版本。该模型通过统一架构、两阶段训练及知识蒸馏等技术提升能力与部署效率,目前线上日调用量达十亿量级,可为AI应用开发提供技术支撑。
RecodeX 重构消息,小米公司发布并开源了结构化数据大模型Xiaomi-TabLDM,该模型号称“一个模型、全任务通用”,旨在处理表格等结构化数据任务。此次发布标志着小米在AI大模型领域进一步拓展,从通用文本模型延伸至结构化数据处理。
RecodeX 重构消息,OpenAI发布的GPT-6模型在孪生素数猜想研究中取得突破,将素数间距最佳上界从246压缩至186,刷新了保持十二年的纪录。该模型通过构建特殊可容许集合、应用三重稠密可除性条件突破GPY筛法瓶颈,并引入动态权重分配机制。其证明经Lean 4验证,自动生成数万行代码及数值证书。思维链文档显示其具备自我修正能力,能动态调整策略。此次突破整合多位数学家成果,展现AI在知识整合与理论创新方面的能力,为解析数论开辟新路径。