20所高校联合发布ScienceIDE，用科研任务训练AI
RecodeX 重构消息，由全球20所顶尖高校研究者联合完成、AItonomy Foundation主导发布的ScienceIDE项目，将科研代码、运行环境及科学验收规则组织成可供AI执行、验证和学习的任务，让真实科学结果约束AI行动。
研究显示，在1769个有完整记录的缺陷任务中，55.2%的程序能正常编译运行但科学结果错误，这类“成功”表象下的错误容易误导AI。ScienceIDE把科研代码库拆分为封装运行环境、算例和验证流程的“环境”，通过“任务工厂”生成任务并经对照实验筛选。
截至2026年9月16日，该项目已收录27个开源代码库的64个环境定义，生成涵盖14个学科的2812个任务，并已设计好模型训练接口。