AI爱因斯坦测试

RecodeX 重构消息，诺奖得主、Google DeepMind联合创始人哈萨比斯提出「爱因斯坦测试」设想，将AI置于特定历史知识背景下，考察其能否提出新的解释框架。独立研究者Michael Hla把知识截止时间提前至1900年，训练出GPT-1900，该模型在光电效应问题上给出了类似爱因斯坦光量子理论的表述，但在多数物理任务上失败，且实验存在现代AI介入导致的知识泄漏问题。研究人员指出，当前大模型擅长归纳与演绎，却缺少爱因斯坦式的「溯因飞跃」，无法自主提出全新解释框架，也难以判断理论价值、自主找问题并验证，距离成为真正的科学家仍有差距。