事件追踪 · 持续发展中

代码驱动视频生成

持续追踪代码驱动视频生成相关报道与进展。

我的关注 →RSS 订阅
关注仅保存在当前浏览器和域名中,无需登录,不会自动跨设备同步。

事件时间线

按最新发布排序

持续追踪代码驱动视频生成相关报道与进展。

Readhub积极AI 看多

微软提出Code Video Model:用可执行代码控制视频生成

RecodeX 重构消息,微软团队提出Code Video Model,以可执行代码作为视频的控制表示。由Coding Agent将提示词转化为Three.js可执行场景程序,先生成预演视频,支持在生成前对场景布局、运动轨迹、物理参数进行检查、编辑与验证。

研究提出免训练的阶段化条件调度范式:在冻结预训练视频模型参数的前提下,早期引入预演的时空结构约束,后期撤去预演条件,改由文本、参考图引导外观细化,从而保留程序定义的结构与运动准确性,同时避免结果被预演的低多边形风格主导。

该方案可支撑动漫、子弹时间镜头、场景编辑、物理过程还原等多类可控视频生成,将传统生成后反复试错的镜头迭代前移至生成前的预演验证阶段。

持续追踪代码驱动视频生成相关报道与进展。

代码驱动视频生成新模型Code Video Model发布

RecodeX 重构消息,一款名为Code Video Model的视频生成模型发布,主打以代码驱动视频生成的方式,区别于常见的文本提示词生成路径。该模型允许用户通过编写代码来控制视频生成过程,为视频创作提供更可编程、更精细的控制手段。目前官方尚未公布模型的参数规模、开放范围与具体使用方式。