生物医学世界模型框架提出：AI从识别生命转向推演生命
RecodeX 重构消息，相关研究者提出生物医学世界模型框架，试图让AI从识别医学影像、分析基因表达等“回答当前生物状态”，转向学习生物状态间的转移规律，实现“主动改变后会怎样”的动态预测。该方向依赖干预数据与纵向数据，而高质量干预数据获取成本较高。
目前已有初步实践：阿里达摩院细胞世界模型Lingshu-Cell可预测细胞受扰动后的转录组状态；另有团队提出Medical World Model，可模拟肿瘤在不同治疗方案下的变化，辅助提升治疗方案选择准确性。
这类模型差异较大且面临评估难题，现阶段无法替代真实实验，更现实的用途是作为实验预演，帮助研究者筛选更具价值的实验路径。