研究提出无限参数大模型：可从实时数据生成并调整权重
RecodeX 重构消息，一项名为“无限参数大型语言模型”的研究提出，模型权重可基于实时数据生成并动态调整，而非仅依赖训练阶段固定的参数。该思路试图让大模型在运行过程中持续吸收新数据并更新权重，从而突破传统模型参数规模与知识更新周期的限制。目前该研究仅给出概念性标题，尚未披露具体方法、实验数据或发布机构。
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无限参数大模型
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