Draper Associates自建内部AI基础设施用于风投决策
RecodeX 重构消息,Draper Associates披露已自建内部AI与机器学习基础设施,用于风险投资业务。该系统整合了每家公司唯一记录的集中数据库,并接入Harmonic等外部验证数据源;其机器学习模型基于40多年投资成功与放弃案例训练,每周从数百个项目中筛选出最匹配的项目推送给投资团队。系统还能在会前生成会议简报、从1.5万多名联系人网络中起草引荐信息,并可用自然语言在400多家被投企业记录中检索答案。团队表示,常规工作交由AI处理,而判断仍由人完成。