美国团队开发面部健康识别模型 可评估癌症患者生存风险
RecodeX 重构消息,美国研究人员开发出新一代面部健康识别模型,可通过分析患者面部特征估算其生物学年龄,并直接评估死亡风险。研究结果显示,这些面部图像中包含与癌症患者预后相关的信息,未来或可帮助医生更全面地评估患者身体状况,为治疗方案制定提供参考。
持续追踪FAHR-Face面部AI模型相关报道与进展。
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RecodeX 重构消息,美国麻省总医院布里格姆医疗中心发布公报称,其研究人员利用超过4000万张面部图像训练出人工智能基础模型FAHR-Face,全称为“健康识别AI基础模型”。研究团队在此基础上开发了两种工具:一种用于估算人的生物学年龄,另一种根据面部照片直接预测癌症患者的生存预后。相关研究论文近期发表在英国医学期刊《柳叶刀·数字健康》上。