a16z与斯坦福学者:AI未削弱现代密码学,或加速安全审查
RecodeX 重构消息,a16z crypto 与斯坦福大学密码学教授 Dan Boneh 等人指出,OpenAI 最新的数学成果并未证明椭圆曲线等现有密码体系变得更脆弱,也未发现可高效破解核心密码学难题的新算法。
研究认为,AI 更现实的影响是大幅加速密码假设验证、漏洞发现和软件安全测试,把过去可能需要数年的审查周期明显缩短。后量子迁移与密码学敏捷性仍是应对未来 AI 和量子计算不确定性的关键。
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研究认为,AI 更现实的影响是大幅加速密码假设验证、漏洞发现和软件安全测试,把过去可能需要数年的审查周期明显缩短。后量子迁移与密码学敏捷性仍是应对未来 AI 和量子计算不确定性的关键。
RecodeX 重构消息,a16z 加密部门公开了一场由斯坦福大学密码学家丹·博内(Dan Boneh)等研究人士参与的对谈。讨论起因于 OpenAI 公布数学研究进展后,外界出现 AI 可能使现有密码学失效的担忧。
与会者明确表示,公开的数学成果并不意味着解决了密码学问题,博内直言“这里面没有密码学问题”。对谈还探讨了 AI 用于寻找密码体系漏洞、以及在软件发布前辅助安全审查的可能性。