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MIT递归元智能范式

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Readhub积极AI 看多

MIT团队提出递归元智能范式,AI自主搭建超材料力学分析工具链

RecodeX 重构消息,麻省理工学院教授马库斯·J·布勒团队展示名为“递归元智能”的研究范式:仅凭自然语言描述和参考图像,AI即可自主生成完整的超材料力学分析仿真工具链,涵盖力学求解器、几何生成器等,并能输出3D打印结构文件。借助该工具链,AI智能体完成6000次模拟,推翻了超材料学界“层级越多损伤容忍度越好”的共识,发现决定断裂行为的是材料分配与几何有序性的空间位置。相关成果已开源。目前该AI模型保真度仍不及商用软件,结论尚需实物验证,且尚未实现AI对工具的主动反馈改进。