用生成式物理与AI模型逆向设计新材料,加速材料发现与合成路径
RECODEX · AI OBSERVATORY
Azulene Labs
用物理约束的AI基础模型预测分子性质与结合亲和力
资料快照:2026-10-16身份核验不等于每个财务数字已核验。融资、估值与团队规模保留原报道口径,不推算未知金额;每项资料均附独立来源和日期。
公司资料与核验依据
- 官网
- https://www.azulenelabs.com来源 ↗数据 2026-09-25 · 核验 2026-09-25
- 赛道
- AI 科学与药物研发来源 ↗数据 2026-09-25 · 核验 2026-09-25
- 核心方向
- 用物理约束的AI基础模型预测分子性质与结合亲和力来源 ↗数据 2026-09-25 · 核验 2026-09-25
- 代表产品
- Azulene Studio:预测分子性质、蛋白-配体结合与反应能量的物理-AI平台来源 ↗数据 2026-09-25 · 核验 2026-09-25
- 国家 / 地区
- 🇺🇸 美国来源 ↗数据 2026-09-25 · 核验 2026-10-05
- 融资金额(报道口径)
- 340万美元来源 ↗数据 2026-09-23 · 核验 2026-09-25
- 融资轮次
- 种子前轮来源 ↗数据 2026-09-23 · 核验 2026-09-25
- 投资方
- Ground State Ventures(领投), Entrada Ventures(现有投资方), 天使投资人来源 ↗数据 2026-09-23 · 核验 2026-09-25
13 项资料待核验
商业化阶段、具身形态、总部、成立年份、负责人、上市状态、上市主体、交易所、证券代码、融资统计依据、估值(报道口径)、估值日期、团队规模
融资报道时间线
各轮报道独立列示,不相加为累计融资。
- 种子前轮 · 340万美元
Ground State Ventures(领投), Entrada Ventures(现有投资方), 天使投资人
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公开资料来源
- Azulene Labs — Predictive Physics-AI for Chemistry数据 2026-09-25 · 核验 2026-09-25
- Azulene Labs 获340万美元种子前轮:用物理约束AI基础模型,能否让化学建模像航空航天一样可预测?数据 2026-09-23 · 核验 2026-09-25