用生成式物理与AI模型逆向设计新材料，加速材料发现与合成路径
RECODEX · AI OBSERVATORY
Ride Therapeutics
用体内高通量数据训练递送基础模型，设计基因药物非病毒载体
资料快照：2026-09-28身份核验不等于每个财务数字已核验。融资、估值与团队规模保留原报道口径，不推算未知金额；每项资料均附独立来源和日期。
公司资料与核验依据
- 官网
- https://ridetherapeutics.com/来源 ↗数据 2026-09-22 · 核验 2026-09-22
- 赛道
- AI 科学与药物研发来源 ↗数据 2026-09-22 · 核验 2026-09-22
- 核心方向
- 用体内高通量数据训练递送基础模型，设计基因药物非病毒载体来源 ↗数据 2026-09-22 · 核验 2026-09-22
- 代表产品
- Molecular Logistics™ 平台：超高通量纳米载体文库筛选与生成式递送设计引擎来源 ↗数据 2026-09-22 · 核验 2026-09-22
- 融资金额（报道口径）
- 至多730万美元来源 ↗数据 2026-09-20 · 核验 2026-09-22
- 融资轮次
- 战略投资来源 ↗数据 2026-09-20 · 核验 2026-09-22
- 投资方
- 囊性纤维化基金会（Cystic Fibrosis Foundation）来源 ↗数据 2026-09-20 · 核验 2026-09-22
14 项资料待核验
商业化阶段、具身形态、国家 / 地区、总部、成立年份、负责人、上市状态、上市主体、交易所、证券代码、融资统计依据、估值（报道口径）、估值日期、团队规模
融资报道时间线
各轮报道独立列示，不相加为累计融资。
- 战略投资 · 至多730万美元
囊性纤维化基金会（Cystic Fibrosis Foundation）
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公开资料来源
- Ride Therapeutics数据 2026-09-22 · 核验 2026-09-22
- Ride Therapeutics 获囊性纤维化基金会至多730万美元战略投资：基因药物递送能否借AI与纳米文库突破肺部靶向瓶颈数据 2026-09-20 · 核验 2026-09-22