RecodeX 重构消息，Liquid AI发布视觉语言模型LFM2.5-VL-3B，参数量31亿，面向手机、电脑等本地设备，可理解网页、App界面、文档及多张图片，并新增视觉工具调用能力。官方在28项视觉评测中平均分69.4，优于8B参数的Gemma-4-E4B（59.7）和5.1B的Gemma-4-E2B（52.0），与InternVL 3.5 4B持平，略低于Qwen3.5-4B 0.7分。4-bit量化后，在M5 Max上每秒生成228个token，占用约3.3GB内存；Galaxy S26 Ultra上每秒20个token；单张H100高并发输出吞吐约每秒1.1万token。模型权重已在Hugging Face开放，支持llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang和ONNX，采用LFM Open License v1.0，年营收低于1000万美元可免费商用。