Razorpay推出AI基础模型Vulcan加速数字支付

Razorpay发布AI支付模型Vulcan，获NVIDIA与AWS支持

RecodeX 重构消息，印度金融科技独角兽Razorpay推出专为支付设计的AI基础模型Vulcan，技术由NVIDIA和AWS支持。该基于Transformer的模型在近3万亿数据点、40亿笔支付上训练，每笔交易使用约3000个信号辅助决策。NVIDIA GPU用于训练和运行，AWS云基础设施及Amazon SageMaker支持开发部署。Vulcan作为支付路由、欺诈检测、风险评估和结账个性化的通用智能层，替代各功能的独立模型。部分组件已在Razorpay网络测试，Blinkit、Bachatt和redBus等客户已在真实支付环境使用。Razorpay称该技术将支付成功率提升8-10%，国际卡欺诈检测量增加8倍，欺诈或争议交易识别量提升5倍而未增加警报。Magic Checkout使40%更多购物者看到首选UPI应用，每月额外完成10-20万笔购买。模型利用商户、支付工具、发行方和网关信号评估路由，并跨商户识别欺诈模式、评估货到付款风险。Razorpay称Vulcan架构和训练数据为专有，计划扩展至认证和借贷领域。