RecodeX 重构消息,蚂蚁国际推出Falcon时间序列Transformer(TST)AI模型2.0,用于跨境支付中的外汇风险管理,提升预测准确性。该模型在平均绝对缩放误差(MASE)等关键指标上达到业界领先水平,目前已被四家全球银行采用,用于外汇交易与风险控制。
蚂蚁国际FalconTST 2.0模型落地四家全球银行外汇业务
后续报道
蚂蚁国际发布Falcon TST 2.0 AI模型 多家大型银行采用
RecodeX 重构消息,蚂蚁国际宣布,其新推出的Falcon时间序列Transformer(TST)2.0人工智能模型已被多家全球大型银行采用。该模型于周三(8月19日)发布,旨在为跨境支付中的实时外汇(FX)风险管理提供更准确的预测。蚂蚁国际表示,该模型在捕捉时间序列数据关系方面优于传统方法,有助于银行优化汇率波动应对策略。
蚂蚁国际发布鹰序TST大模型2.0版
RecodeX 重构消息,蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”(FalconTST)2.0版,专为跨境支付外汇风险管理打造,并将拓展至电商供应链需求预测、航空运营管理等场景。该模型在全球权威基准测试中取得最优成绩(SOTA),平均绝对比例误差(MASE)降至0.666,超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。目前,巴克莱银行、花旗银行、德意志银行、渣打银行等大型金融机构已将“鹰序TST”2.0应用于现金流预测与外汇管理。