RecodeX 重构消息，Inclusion AI推出文生图模型LLaDA-Image，采用全扩散架构，核心为从零训练的6B参数DiT，一套权重支持文生图与指令图像编辑，并可蒸馏为仅需2-4个采样步的Turbo版本。模型预训练及中期超90%的累计2.2亿训练样本采用纯图片监督，后续SFT阶段用图文对完成语言对齐。其在Qwen-Image-Bench中英文榜单开源模型中均获第一，文字生成、指令编辑等任务表现优异。目前模型权重、训练代码和完整配方已全栈开放，并适配SGLang推理框架。
RecodeX 重构消息，Inclusion AI推出文生图模型LLaDA-Image，采用全扩散架构，核心为从零训练的6B参数DiT，一套权重支持文生图与指令图像编辑，并可蒸馏为仅需2-4个采样步的Turbo版本。模型预训练及中期超90%的累计2.2亿训练样本采用纯图片监督，后续SFT阶段用图文对完成语言对齐。其在Qwen-Image-Bench中英文榜单开源模型中均获第一，文字生成、指令编辑等任务表现优异。目前模型权重、训练代码和完整配方已全栈开放，并适配SGLang推理框架。