RecodeX 重构消息，伯恩斯坦研报测算，采用不同AI加速器架构建设1GW数据中心，所需资本开支约为346亿至395亿美元。其中英伟达Vera Rubin架构建设成本最高，OpenAI自研ASIC架构Jalapeno相对较低。

研报将英伟达Rubin NVL72单机柜成本预期从此前的910万美元下调至752万美元，降幅约17%，主要反映对HBM价格和NAND存储容量预期的调整。研报同时指出，AI数据中心的主要经济负担并非电费，而是巨额资本开支及其产生的折旧。