科技巨头2026年AI资本开支

RecodeX 重构消息，伯恩斯坦研报测算，采用不同AI加速器架构建设1GW数据中心，所需资本开支约为346亿至395亿美元。其中英伟达Vera Rubin架构建设成本最高，OpenAI自研ASIC架构Jalapeno相对较低。

研报将英伟达Rubin NVL72单机柜成本预期从此前的910万美元下调至752万美元，降幅约17%，主要反映对HBM价格和NAND存储容量预期的调整。研报同时指出，AI数据中心的主要经济负担并非电费，而是巨额资本开支及其产生的折旧。

RecodeX 重构消息，Alphabet、亚马逊、Meta与微软计划在2026年进行创纪录的资本支出，合计规模预计在7150亿至7400亿美元之间。与此同时，医疗健康企业正加快在临床与消费者业务中引入人工智能工具和模型，推动相关投入进一步扩大。