RecodeX 重构消息，Uri Katz与四名合著者基于整理后的意第绪语文本，构建并训练了一个80亿参数的MameLoshnLM模型，训练语料规模达9.15亿个意第绪语词。研究团队发现，常见的网络语料库将希伯来语页面和机器翻译页面错误归类，因此改用经过人工筛选的意第绪语文本进行训练。