🦙 Llama 生态追踪

据DeFiLlama数据，Bybit和Bitget分别在24小时和7天资金净流入中领先。

据 DefiLlama 数据，全网 DeFi TVL 跌破 700 亿美元，创下 2024 年 2 月 24 日以来新低，据 2025 年 10 月 7 日创下的 1710.2 亿美元的阶段性高点已跌去约 60%。

据 DefiLlama 数据，Bitget 近 7 天资金净流入达 6.99 亿美元，在中心化交易所（CEX）中位居榜首。

DefiLlama创始人宣布将推出新服务，通过审计银行账户余额等数据将传统金融与DeFi连接。

Curve Finance 在 Optimism 网络推出 LlamaLend V2，增强借贷功能。

Curve 推出 Llamalend v2，支持开放借贷市场与 LP 抵押品，实现风险隔离并深化 DEX 与借贷基础设施的连接。

Curve Finance在Optimism网络上线Llamalend v2借贷协议，获得25万枚OP代币激励。

NVIDIA发布X-Token技术，在Llama-3.2-1B模型上平均性能提升3.82分，GSM8k准确率从2.56%提升至15.54%，解决了GOLD方法的两个结构缺陷。

EXO Labs团队利用BitNet的三元权重方法，成功在1997年Pentium II处理器和128MB内存上运行了轻量级Llama 2模型，证明软件优化可在旧硬件上实现AI运行。

Curve 发布 2026 年 4 月月报，crvUSD 需求加速、PegKeeper 储备恢复，Llamalend 进入下一增长阶段。

五家大型出版商起诉Meta，指控其未经授权使用数百万部受版权保护的作品训练AI模型Llama。

五大出版商联合畅销书作家起诉Meta及扎克伯格，指控其Llama生成式AI模型非法使用数百万受版权保护材料训练模型。

图书出版商起诉Meta及扎克伯格，指控Llama AI未经授权抓取作品侵犯版权。

出版商起诉Meta和扎克伯格，指控其使用版权作品训练Llama AI模型构成大规模侵权。

亚马逊SageMaker AI新增智能代理功能，支持Llama、Qwen、Deepseek和Nova等模型的定制化微调。

SMILE Serve是一款基于Quarkus的推理服务器，支持经典ML模型、ONNX格式和Llama 3大语言模型聊天。

LlamaIndex CEO Jerry Liu认为，随着AI模型推理能力提升，传统LLM应用开发框架层正在崩塌，未来关键在于上下文数据而非复杂编排。

Curve 正通过透明链上市场推进恢复方案，用户可选择退出、持有或参与CRV多头市场（受LlamaLend影响），旨在增强系统韧性。

Meta被指削弱开源AI，其Llama模型被批评为虚假开源策略。

本教程介绍如何使用OpenKB、OpenRouter和Llama构建可搜索的AI知识库。

Llama 4采用液态变换器2.0技术，Meta开源模型推动主权AI发展。

Llamarisk报告称，KelpDAO的Layerzero V2 rsETH桥接漏洞导致攻击者从以太坊OFT适配器提取116,500 rsETH，未在源链销毁代币，暴露Aave V3市场风险。

DeFiLlama联合创始人提出三种方案应对KelpDAO 2.93亿美元黑客事件，包括用户承担18.5%损失、Aave出售资产或承担债务填补7600万美元缺口。

用户询问Llama-3.1-8B等大型语言模型的本地部署硬件需求，包括CPU、GPU、内存配置建议。

开发者推出NoLlama项目，支持在英特尔NPU或ARC显卡上本地运行AI模型。

开发者创建了一个纯WGSL语言的大型语言模型引擎，可在Snapdragon笔记本电脑GPU上运行Llama模型。

Meta推出全新专有AI模型Muse Spark，具备视觉思维链和多智能体协同能力，性能超越Llama系列并跻身全球前五，标志着其从开源转向专有战略的重大转变。

据DefiLlama数据，HIP-3生态项目TradeXYZ交易量达24亿美元，占Hyperliquid整体交易量的34%，超越其他Perp DEX平台。

Aave创始人回应Chaos Labs退出，表示协议将维持双层风险管理模型，支持LlamaRisk接管并增加技术风险层以确保过渡平稳。

LlamaAgents Builder平台实现从提示到部署AI代理仅需数分钟，大幅简化文档分析等自主任务的处理流程。

据DefiLlama数据，近期永续合约去中心化交易所中，Hyperliquid交易量持续上涨至约93.7亿美元，EdgeX稳居第二，整体部分平台交易量回落。

LlamaIndex发布开源工具LiteParse，通过CLI和TypeScript库优化PDF空间解析，提升AI代理工作流中的数据摄取效率。

英伟达CEO黄仁勋在播客中称赞Bittensor（TAO）通过分布式计算训练40亿参数Llama模型的技术成就，推动TAO逆市上涨4.23%至278.3美元。

据DefiLlama数据，Perp DEX平台交易量回升，其中Hyperliquid交易量环比上涨25.9%，持仓量突破70亿美元，超过前十大平台之和。

据DefiLlama数据，近期永续合约DEX交易量回升，未平仓合约量持续上涨，其中Hyperliquid月内持仓量增长27.8%，24小时交易量达84.5亿美元。

据DeFiLlama数据，月度数字资产资金流入以比特币为主，但2025年8月和9月除外，目前流入速度已放缓至2024年10月以来的最低水平。

据DefiLlama数据，2月27日主流永续合约去中心化交易所交易量普遍下滑，其中Hyperliquid交易量环比回落约15.5%，Aster交易量相对较高稳居第二。

开发者推出GameScout AI，利用自然语言和Groq（Llama 3）实现亚秒级延迟，根据具体机制或情绪推荐游戏，优化提示工程以基于实际机制解释推荐原因。

开发者推出AI面试练习平台TechGrill，利用Llama 3.3 70B模型模拟高压技术面试并提供即时评分。

开发者推出FakeScan AI工具，填补Fakespot关闭后的市场空白，通过Llama 3.3 70B模型分析亚马逊产品评论模式，提供0-100信任评分，每日免费3次扫描。

据DefiLlama数据，主流永续合约去中心化交易所交易量和持仓量显著回升，其中Hyperliquid交易量超70亿美元，未平仓合约量连续四日小幅上涨。

研究人员开发了一种名为Sleeping LLM的系统，通过编辑模型权重实现持久记忆，利用MEMIT注入和LoRA逐步巩固知识，在Llama 3.1 8B上实现100%聊天回忆和无限容量。

据DefiLlama数据，主流永续合约去中心化交易所交易量多数回升，但Aster交易量大幅回落至第四，Hyperliquid以约63.7亿美元交易量稳居榜首且波动较小。

开发者成功在单张RTX 3090显卡上通过NVMe直连GPU绕过CPU运行Llama 3.1 70B模型，展示了在消费级硬件上优化AI推理的新方法。

加拿大硬件初创公司Taalas推出定制硬件实现Llama 3.1 8B模型，运行速度达每秒17,000个令牌，采用3位和6位参数量化技术。

据DefiLlama数据，主流永续合约去中心化交易所交易量小幅回落，Hyperliquid以65.6亿美元交易量稳居榜首，EdgeX超越Aster升至第二。

开发者成功在Scratch/TurboWarp中运行最小化的Llama2.c模型，通过编译C推理代码为Scratch块，实现每秒约0.1个令牌的生成，展示LLM在非传统环境中的趣味应用。

据DefiLlama数据，2月11日主流Perp DEX交易量小幅回落，持仓量波动平缓，其中Hyperliquid以60.6亿美元交易量领先。

据DefiLlama数据，主流永续合约去中心化交易所（Perp DEX）周末交易量普遍萎靡，其中Hyperliquid虽交易量居首，但未平仓合约量持续下滑，已不足50亿美元，市场情绪偏谨慎。

NanoSLG是一款用于Llama-3.1-8B等大语言模型的最小化、教育性推理服务器，支持跨GPU的管道并行、张量并行和混合模式，以实现5倍加速。

Llama3pure推出C、Node.js和JavaScript依赖免费推理引擎，帮助开发者学习本地硬件上的机器学习推理。

Meta AI的Llama-4发布十个月后，其API仍处于候补名单状态，进展缓慢。

研究显示Meta的Llama 3.1 AI模型能复现近半本《哈利·波特》书籍内容，突显其强大的记忆与生成能力。

Meta内部备忘录显示，其AI模型Avocado在文本任务上比Llama 4 Maverick实现了10倍计算效率提升，并被称为最强大的预训练基础模型。

LispE编程语言集成了一套完整的AI工具包，包括Llama.cpp、Tiktoken、MLX和PyTorch，以增强其人工智能开发能力。

美国AI初创公司Arcee发布4000亿参数开源模型Trinity Large，声称在部分基准测试中可与Meta的Llama 4 Maverick 400B媲美。

美国初创公司Arcee AI发布4000亿参数开源大模型Trinity，挑战Meta的Llama。

DeFi数据平台DefiLlama首次收购场外交易数据聚合商Bulletin，以获取私人加密公司股份的稀缺交易信息。

作者完成对自建大语言模型的指令微调后，使用Llama 3模型评估其响应质量，平均得分接近书中结果，并探讨了Ollama工具的非确定性问题。