LangChain用harness engineering将deepagents-cli在Terminal Bench 2.0提升至66.5

RecodeX 重构消息，LangChain分享了其harness engineering方法：在固定使用gpt-5.2-codex模型、不更换模型的前提下，将deepagents-cli在Terminal Bench 2.0上的成绩从52.8提升到66.5，并进入该榜单前五。