RecodeX 重构消息，华中科技大学王超团队基于2020年初在武汉同济医院采集的新冠临床肺音数据，研发出面向肺音监测的专用AI处理器芯片。团队提出两阶段混合神经网络，先粗筛正常肺音以跳过冗余计算，仅对异常信号做精细诊断，并设计可重构处理单元阵列、双模脉动数据流与多分支混合驱动存储架构以降低功耗。该芯片采用55纳米工艺，核心面积4.39平方毫米，可支撑肺音长期可穿戴监测，其低功耗架构还可推广至心音、心电、脑电等生理信号监测场景。