100 亿美元级的 FDE 热潮

在过去的 12 个月内，各类 AI 公司已投入 97.5 亿美元用于建设前沿部署工程团队。这种将工程师派驻到客户机构内部协助其进行 AI 部署的 FDE 模式，早已从 Palantir 的独有策略转变为整个行业的标准做法。

这一投入占埃森哲年度人力成本的四分之一。 ¹

目前已有三种结构模式出现。

资产负债表方面，Microsoft 与 Amazon 会利用现有的员工编制来资助 FDE 团队，不会引入外部资金。在速度与控制力方面，Microsoft 无需获得董事会批准即可重新调配工程师。例如，Salesforce 已经安排了 1,000 个 FDE 岗位。 ²

独立运营模式。OpenAI 与 Anthropic 分别与外部私募股权机构共同成立了独立的子公司。OpenAI 的部署公司筹集了 40 亿美元的资金，其融资后的企业估值达 140 亿美元，同时还设定了 17.5%的最低投资回报标准。 ³ Anthropic 则从黑石集团获得了 3 亿美元、Hellman & Friedman 获得了 3 亿美元、高盛获得了 1.5 亿美元，还有其他投资者也提供了资金支持。 ⁴ 在不稀释母公司股权的情况下实现业务扩展。OpenAI 收购了位于爱丁堡的咨询公司 Tomoro，这家公司拥有 150 名员工，其客户包括维珍大西洋航空、乐购以及 NBA。 ³ Anthropic 的首选合作对象是黑石集团旗下的 275 家投资企业。 ⁴

合作伙伴生态体系。Google Cloud 选择向合作伙伴基金投入 7.5 亿美元，而非直接建立相关团队。资金会流向那些负责部署 Google 模型的系统集成商与专业机构。通过杠杆效应：1 美元的资金就能带动大量合作伙伴的投入。

为何是现在？瓶颈已经从模型能力转向了部署。GPT-4、Claude 以及 Gemini 虽然功能强大，但如果没有驻场工程师的协助，大多数企业依然无法完成它们的安装、配置与运行工作。

对前沿部署工程团队的投资堪称一种竞争壁垒。教育则有助于建立信任：驻场工程师会指导客户如何使用人工智能技术。一旦某支团队掌握了某个实验室的技术模式，要让他们重新学习竞争对手的技术体系就会面临极大困难，没有管理者愿意承担这样的负担。

他们还能了解到那些通过 API 调用无法获取的专属工作流程、数据结构以及故障模式，而这些信息又会反过来用于优化模型。这类工程师团队会遍布整个企业，一旦有竞争对手发起挑战，这些驻场团队就能起到防御作用。

这种转换成本属于制度层面的，而非技术层面的。而且背后还有 100 亿美元的资金支持。