胸背带成了新的战场

SaaS 时代打破了以往的惯例：企业首次将数据存储在供应商的云端，而非自建的服务器中。这一持续了 20 年的趋势在人工智能领域还会继续存在吗？这是个发人深省的问题，也是当前人们热议的话题。

萨提亚·纳德拉在周末写道：

“实际上，你得为这些智能功能支付两次费用——一次是用金钱，另一次则要用更宝贵的东西：为让这些功能发挥作用而不得不透露的专有知识。” ¹

一周前，亚历克斯·卡普在 CNBC 的《Squawk Box》节目中表示：

“[frontier labs]正在窃取我企业的模型权重与参数。” ²

卡普与纳德拉既是前沿实验室的合作伙伴，也是竞争对手。他们在同一周内对这一问题发出相同警告，反映出企业软件领域普遍存在的对数据丢失的担忧。

7 月 13 日，一名安全研究人员对 xAI 的 Grok Build 二进制文件进行了反编译，发现存在这样一种情况：在完全没有调用任何 AI 功能的情况下，用户的代码库仍会被上传到 xAI 的云端。 ³ 此后 xAI 已关闭了这一功能。

AI 模型需要数据来学习，这并非什么新鲜事。

Google Analytics 在网络上就是通过这种方式运作的。当有用户访问某家蜡烛店的首页，点击礼品板块，找到优惠券并完成购买后，推荐系统就会为后续到访的顾客提供更精准的推荐。

就像蜡烛店里的顾客一样，每当有人向人工智能发起查询时，就会产生相应的数据。这类数据被称为“使用轨迹”。

对人工智能而言，数据越多越好，而相关企业也愿意为此付出代价。一些初创公司会付钱让专家使用人工智能来生成用户行为数据。还有些公司则通过训练新的人工智能来模拟用户行为，进而生成相应的数据。这些公司共同创造了约 100 亿美元的收入，堪称增长最快的初创企业之一。 ⁴

与 SaaS 不同，在 SaaS 模式下这些数据存储在只有客户才能访问的数据库中，而在此类模式下，用户的使用行为数据可以被反馈到模型中以提升人工智能性能。这样一来，客户的数据就有可能成为供应商的知识产权。

内部数据会与用户使用轨迹混在一起吗？商业机密又会如何？你们如何处理客户咨询？你们的品牌定位是什么？员工的薪资水平又是多少？

所有数据都会通过胸背带进行传输。

胸背带指的是用户用来与人工智能交互的软件，比如 Claude Cowork 或 Cursor。

那些能够胜出的胸背带，是那些通过巧妙地运用人工智能技术来最大化用户生产力的产品。

CIO 与 CEO 们将要求实现零数据保留——数据必须被彻底删除，而非仅进行匿名处理。目前的匿名化技术尚不足以确保这一目标得以实现。

这一趋势需要进一步发展，从而提供与软件相同的保障：供应商无法获取企业数据，也不会将其用于自身目的。

过去 20 年里，人们认为可以将数据交给供应商来处理。接下来的 20 年，人们仍将要求得到同样的保障。