深度优于广度：关于创始者历程的 2 项实验，2016–2026 年

本周早些时候，一位在大型实验室负责初创企业合作工作的朋友问我，如今成为创始人比 5 到 10 年前更容易还是更困难。

我是在十年前创立了 Petal，五年前又创办了 Modern Life，在那段时间内我也进行了过多次创业尝试。我的答案是两者皆有，但深度依然是最关键的因素。

在人工智能时代，要想吸引注意力、在海量信息中脱颖而出并真正卖出产品比以往任何时候都更加困难。每个行业领域都有数十家已获得融资或尚未融资的竞争者，而每位买家也都被大量由人工智能生成的营销信息所淹没。如今，声誉、信任以及产品分销渠道的重要性前所未有。

如今构建一家公司比以往任何时候都更容易，但要在其中脱颖而出却比以前困难得多。十年前，在 Petal 获得第一笔融资之前，我和联合创始人花了九个月时间去与银行卡网络、发卡银行以及处理机构建立联系。那时投资者会提出各种尖锐的问题，我们无法编造答案，必须真正深入理解相关问题所在。那时的竞争关键在于提出正确的问题，并努力寻找答案。而现在，由于人工智能已经能够为大多数问题提供不错的答案，竞争重点几乎只剩下提出正确的问题了。这反而为我们提供了机会，去钻研那些尚未被纳入模型中的问题。

构建公司也是如此。过去我常常熬夜、利用周末不停地写法典，在脑海中构思整个系统的架构。现在每当收到创业构想时，我有时会让 Claude Code 来尝试构建同样的系统，有时则让它实现一个概念验证版本。如今，大多数东西都很容易被构建出来。

在创业初期，资金比以往更加充裕，这导致更多公司能够获得融资，进而有更多质量低下的企业也能拿到风险投资。即便拥有出色的团队、产品以及市场推广策略，这段创业之路已经十分艰难，而当还要与那些未经验证就获得融资的五家公司竞争时，难度就更大了。

受影响的并非只有其他初创公司。过去是现有企业与初创公司之间的竞争，如今则演变成一场混战：现有企业、初创公司，还有那些率先采用新技术的企业共同参与角逐。Anthropic 和 OpenAI 都在招募那些能够快速应用新技术的工程师，与那些基于它们平台构建产品的初创公司直接竞争。从某种程度上说，咨询行业本来就存在竞争，但从未像现在这样普遍。

如今每位创始人都能使用 AI，这意味着那些传统的评估标准已经不再适用。过去，凭借深度便能判断出某人是否真正深入研究过某个问题——通常二十分钟之内就能看出端倪。但现在，要区分那些在该领域深耕了两年的创始人与那些仅靠 Claude 在睡前帮忙准备材料的创始人已变得极为困难，过去用来区分他们的标准不再有效。融资方面也是如此：过去我们需要花费数周时间不断优化商业计划书并完善叙事逻辑，而如今很多公司最多只准备一份简短的备忘录，这显然无法与精心构建商业计划书相提并论。正如艾森豪威尔所说：“计划本身毫无价值，但规划却至关重要。”

如果你所构建的产品缺乏深度的领域专业性，那你就麻烦了——因为包括我在内，任何人都能在会议间隙的几个小时里就把它构建出来，而且那些专注于前沿开发的团队也会很乐意为您的客户定制此类产品。但如果你能在某个特定领域展现出真正的深度，那些无法通过简单提示就能获得的成果，那么你才拥有更大的成功机会。软件从来都不是真正的竞争壁垒，因为任何东西都可以被构建出来，而如今既然构建软件已变得如此容易，那么在产品中融入别人还不知道该如何构建的深度领域知识就显得尤为重要。

深度优于广度。